Cover Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения
Id: 200385

Распознавание образов:
теория и применения Изд. 3, доп.

460 pp. (Russian). ISBN 978-5-7036-0133-9. Second-hand. Condition: 4+. .
  • Hardcover
Summary

Распознавание образов теряет практически всякий смысл, если оно сопровождается значительными и часто возникающими ошибками. В настоящей работе впервые построены алгоритмы нахождения точных и приближенных аналитических выражений вероятностей ошибок распознавания через его основные параметры: размерность признакового пространства и объемы обучающих и контрольных (решающих) наблюдений. Минимизация вероятности ошибок распознавания достигается целенаправленным ...(More)изменением указанных параметров.

Книга будет полезна разработчикам адекватных компьютерных технологий обработки, классификации и идентификации информации в качестве нового инструментария, а также может быть использована в учебном процессе.

We draw your attention that the books marked as "Advance order is required" are not available for direct purchase. If some of such books are contained among the books you wish to buy, their price will not be immediately displayed and included in the total sum of your order. Within one day you will be informed (by email about availability of such books and the final price for your order.

Oglavlenie

1. Osnovnie printsipi, etapi i metodi raspoznavaniya obrazov....................... 9

1.1. Obschaya skhema, etapi i parametri raspoznavaniya...................... 9

1.2. Deterministskie (pertseptronnie) metodi raspoznavaniya................. 14

1.3. Lingvisticheskie (sintaksicheskie) metodi raspoznavaniya................. 16

1.4. Logicheskie i algebraicheskie metodi raspoznavaniya...................... 19

1.5. Statisticheskij metod raspoznavaniya........ 23

2. Obuchenie raspoznayuschej sistemi............................ 29

2.1. Neparametricheskoe obuchenie (otsenivanie neizvestnikh plotnostej veroyatnostej nablyudenij)....... 29

2.2. Svedenie neparametricheskoj apriornoj neopredelennosti k parametricheskoj.... 52

2.3. Samoobuchenie...................... 99

3. Prinyatie resheniya................................. 105

3.1. Bajesovskij algoritm.................105

3.2. Algoritm maksimal'noj aposteriornoj veroyatnosti..........110

3.3. Minimaksnij algoritm................112

3.4. Algoritm Nejmana---Pirsona.............113

3.5. Posledovatel'nij algoritm Val'da.........115

3.6. Algoritm maksimal'nogo pravdopodobiya......118

4. Formirovanie i optimizatsiya priznakovogo prostranstva.................... 120

4.1. Snizhenie razmernosti priznakovogo prostranstva............. 120

4.2. Videlenie priznakov na osnove verkhnej granitsi Chernova oshibki klassifikatsii........123

4.3. Optimizatsiya priznakovogo prostranstva......130

5. Raspoznavanie obrazov, razlichayuschikhsya srednimi i dispersiyami........... 136

5.1. Raspoznavanie obrazov, razlichayuschikhsya srednimi............. 136

5.2. Raspoznavanie obrazov, razlichayuschikhsya srednimi i dispersiyami...............147

5.3. Algoritmi adaptivnogo obnaruzheniya i raspoznavaniya signalov na fone pomekh i viyavleniya patologii tkani golovnogo mozga.....................159

6. Mnogomernoe raspoznavanie obrazov.......................... 167

6.1. Mnogomernoe raspoznavanie obrazov, razlichayuschikhsya vektorami srednikh..........167

6.2. Mnogomernoe raspoznavanie obrazov, razlichayuschikhsya vektorami srednikh i kovariatsionnimi matritsami...........195

6.3. Algoritmi viyavleniya negodnikh elementov apparaturi, anomal'nikh uchastkov metalla, neftenosnikh plastov i napochvennogo pokrova Zemli, opoznavaniya po golosam............211

7. Mnogoal'ternativnoe raspoznavanie obrazov....................... 224

7.1. Obobschenie reshayuschego pravila na mnogoal'ternativnoe raspoznavanie.......224

7.2. Mnogoal'ternativnoe raspoznavanie odnomernikh obrazov...................231

7.3. Mnogoal'ternativnoe raspoznavanie mnogomernikh obrazov..................245

7.4. Algoritmi mnogoal'ternativnogo raspoznavaniya signalov, pechatnikh bukv, tsifr i avtomaticheskoj

identifikatsii zapakhov.................266

8. Mnogoal'ternativnoe raspoznavanie obrazov

Prilozheniya.......................... 273

Prilozhenie 1. Diagnostika sostoyaniya predpriyatij promishlennosti..............275

P. 1.1. Diagnostika sostoyaniya predpriyatij pischevoj promishlennosti...........275

P. 1.2. Diagnostika sostoyaniya predpriyatij gazovoj promishlennosti............286

P. 1.3. Diagnostika sostoyaniya predpriyatij elektrosvyazi................... 294

P. 1.4. Diagnostika sostoyaniya predpriyatij metallurgii...................303

Prilozhenie 2. Diagnostika sostoyaniya kommercheskikh bankov, strakhovikh i turisticheskikh kompanij.....312

P.2.1. Diagnostika finansovogo sostoyaniya bankov.......................312

P.2.2. Diagnostika sostoyaniya strakhovikh kompanij.....................322

P.2.3. Diagnostika sostoyaniya turisticheskikh kompanij.....................331

Prilozhenie 3. Diagnostika ekonomicheskogo sostoyaniya gosudarstv i regionov..................340

P.3.1 Diagnostika sostoyaniya ekonomiki evropejskikh stran................340

P.3.2. Diagnostika sostoyaniya ekonomiki regionov RF……………….350