URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. Пер.с англ.
Id: 99622
 
999 руб.

Статистические выводы, основанные на рангах. Пер.с англ.

1987. 336 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

Первое систематическое введение в теорию статистического вывода для случая, когда исходные данные преобразуются в ранги, что приводит к непараметрическим процедурам оценивания и статистического вывода. Рассматриваются одно- и двухвыборочные модели произвольных и симметричных непрерывных распределений, дисперсионный анализ с двусторонней классификацией, теория ранговой корреляции и теория линейных регрессионных моделей. Дается введение в теорию статистического вывода для многомерных данных.

Для специалистов-статистиков, работников вычислительных центров, а также студентов и аспирантов вузов.


 Оглавление

Предисловие к русскому изданию

Предисловие

Глава 1. Модель с параметром положения для одной выборки и произвольного непрывного распределения

1.1. Введение

1.2. Критерий знаков и его распределение

1.3. Состоятельность статистического критерия

1.4. Наиболее мощный критерий

1.5. Оценивание

1.6. Устойчивость

1.7. Заключение. Влияние зависимости данных

1.8. Упражнения

Глава 2. Модель с параметром сдвига для одной выборки с симметричным непрерывным распределением

2.1. Введение

2.2. Критерий знаковых рангов Уилкоксона

2.3. Точечные и интервальные оценки, основанные на статистике знаковых рангов Уилкоксона

2.4. Устойчивость ранговых критериев и оценок

2.5. Общая асимптотическая теория для статистики знаковых рангов Уилкоксона

2.6. Асимптотическая относительная эффективность

2.7. Асимптотическая линейность статистики знаковых рангов Уилкоксона. Резюме. Влияние зависимости

2.8. Статистики с метками общего вида

2.9. Эффективность статистик с метками общего вида

2.10. Упражнения

Глава 3. Модель с параметром положения для двух выборок

3.1. Введение

3.2. Ранговая статистика Манна --- Уитни --- Уилкоксона

3.3. Распределение рангов при альтернативах

3.4. Метки общего вида

3.5. Теория асимптотического распределения при альтернативах

3.6. Сравнение планов

3.7. Упражнения

Глава 4. Однофакторные и двухфакторные планы и ранговые корреляции

4.1. Введение

4.2. Одофакторная схема. Критерий Крускала --- Уоллиса

4.3. Двухфакторная схема. Критерий Фридмена

4.4. Ранговая корреляция и связь

4.5. Упражнения

Глава 5. Линейная модель

5.1. Введение. Простая регрессия

5.2. Ранговые оценки в линейной модели

5.3. Ранговые критерии в линейных моделях

5.3.1. Критерии, основанные на D (Y --- X (5)

5.3.2. Критерий, основанный на S (Y --- X Р)

5.3.3. Критерии, основанные на Р

5.4. Вычисления и примеры

5.5. Упражнения

Глава 6. Многомерная модель с параметром положения

6.1. Введение

6.2. Одновыборочная многомерная модель с параметром положения

6.3. Двухвыборочная многомерная модель с параметром положения

6.4. Упражнения

Приложение. Некоторые сведения по теории вероятностей и математической статистике

Литература

Дополнительная литература

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце