URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Гуревич И.М. Законы информатики - основа строения и познания сложных систем
Id: 93360
 
479 руб.

Законы информатики - основа строения и познания сложных систем. Изд.2, уточ., доп.

2007. 400 с. Твердый переплет. ISBN 978-5-94588-049-8.

 Аннотация

Второе издание книги посвящено основным законам и принципам информатики. Дано определение сложных систем и описаны их свойства. Определены ограничения на физически реализуемые преобразования, принцип информационной эквивалентности инерциальных систем координат. Дан анализ неопределённости описания и измерения наблюдаемых, логики квантовой механики. Оценены информационные характеристики сцепленных состояний. Приведены оценки процессов формирования информации Вселенной и её структурными элементами, формирования частиц в инфляционной Вселенной. Дана классификация и проведён анализ массы (энергии) на основе информационных характеристик. Показано, что информационное взаимодействие --- пятый вид фундаментальных взаимодействий. Проведено изучение познаваемости сложных систем, познаваемости Вселенной. Оценены предельные возможности познания. Сформулирована новая парадигма познания.

Для специалистов в области информатики, квантовой механики, астрофизики, студентов и аспирантов информационных и физических специальностей, людей, интересующихся основами естествознания и новыми идеями, объединяющими различные области знаний.


 Оглавление

Предисловие. О методологии исследований (И. А. Соколов)

Введение

Введение к первому изданию

Глава 1. Законы информатики

1.1. Краткий обзор использования информационных методов в исследованиях естественных и искусственных систем

1.2. Определения сложных систем

1.3. Статическая и динамическая сложность систем

1.4. Измерения статической и динамической сложности систем

1.5. Свойства сложных систем

1.6. Основные законы и принципы информатики

1.7. Закон простоты сложных систем

1.8. Закон сохранения неопределённости (информации)

1.9. Закон конечности информационных характеристик сложных систем

1.10. Закон необходимого разнообразия Эшби

1.11. Теорема Гёделя о неполноте

1.12. Свойства сложных систем как следствия из законов информатики

Глава 2. Законы информатики и физические системы

2.1. Ограничения на физически реализуемые преобразования

2.2. Физические законы сохранения

2.3. Принцип информационной эквивалентности инерциальных систем координат

2.4. Неопределённость описания и измерения наблюдаемых

2.5. Сохранение неопределённости и связь между классической логикой и квантовой логикой

2.6. Измерение в квантовой механике

2.7. Принцип информационного запрета

2.8. Квантовые вычисления и сохранение неопределённости

2.9. Закон сохранения неопределённости и возможность объективной редукции

2.10. Унитарные преобразования, сохраняющие неопределённость кубитов

Глава 3. Законы информатики и сцепленные (запутанные) состояния

3.1. Информационные характеристики сцепленных состояний

3.2. Сцепленные состояния и модель квантовой механики Хью Эверетта

3.3. Информационные характеристики базисных векторов в гильбертовом пространстве

3.4. Сохранение неопределённости в эксперименте Эйнштейна-Подольского-Розена

3.5. Информационное взаимодействие --- пятый вид фундаментальных взаимодействий

3.6. Представление вектора-состояния в виде прямой суммы тензорных произведений кубитов

Глава 4. Законы информатики и Вселенная

4.1. О связи между массой, энергией, энтропией и информацией

4.2. Бозе- и ферми-частицы как физические носители информации

4.3. Формирование информации Вселенной и её структурными элементами при расширении Вселенной

4.4. Формирование частиц в инфляционной Вселенной

4.5. Формирование информации во Вселенной при фазовых переходах

4.6. Классификация и изучение массы (энергии) на основе информационных характеристик

4.7. Проблемы космологии и их решение методами физической информатики

Глава 5. Законы информатики и познаваемость

5.1.0 познаваемости сложных систем. Познаваема ли Вселенная?

5.2. О возможности сохранения разума при космических и планетных катаклизмах

5 3. Квантовые и классические объекты

5.4. О транзитивности взаимосвязи в классических и квантовых системах

5.5. Предельные возможности познания

5.6. Законы информатики --- информационные основы физики

5.7. Новая парадигма познания

Приложение 1. Статические и динамические модели для исследований и проектирования сетевых систем

П 1.1. Общие сведения

П1.2. Расчёт характеристик оптических систем

П1.3. Расчёт характеристик перехода между состояниями системы бозонов

Приложение 2. Самосогласованная система статических и динамических моделей

П2.1. Конструкция самосогласованной системы моделей

П2.2. Свойства сетевых систем

П2.3. Примеры исследования динамических характеристик сетей

П2.4. Динамические свойства сетей

П2.5. Оптимальное управление в динамической модели управления сетью

Приложение 3. Сети классических и квантовых компьютеров

Приложение 4. Модели оценки объёма информации в системах при нестационарном входном потоке

П4.1. Оценка объёмов информации при стационарном входном потоке

П4.2. Оценка объёмов информации при нестационарном входном потоке

Заключение

Список литературы


 Об авторе

Гуревич Игорь Михайлович
Кандидат технических наук по специальности "Кибернетика и теория информации". Старший научный сотрудник Института проблем информатики РАН, главный конструктор по системам компании "ГЕТНЕТ Консалтинг". Направления работы и исследований: системы отображения информации; оптимизация производственных процессов; системы и сети связи; системы сбора и обработки информации; автоматизированные системы управления различного уровня и назначения; информатика. Имеет опыт работы по руководству проектами, разработке методов и моделей проектирования, а также систем специального программного обеспечения. Научные интересы в настоящее время — теоретическая информатика, физическая информатика, сети классических и квантовых компьютеров. И. М. Гуревич — автор свыше 200 работ, включая 19 монографий, учебных и методических пособий, а также нескольких изобретений.
 
© URSS 2016.

Информация о Продавце