URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Ширяев В.И., Ширяев Е.В. Принятие решений: Математические основы. Статические задачи
Id: 91969
 
269 руб.

Принятие решений: Математические основы. Статические задачи

URSS. 2009. 208 с. Мягкая обложка. ISBN 978-5-397-00541-8. Уценка. Состояние: 5-. Блок текста: 5. Обложка: 4+.
ДРУГИЕ КНИГИ ЭТОГО АВТОРА: Финансовая математика: Потоки платежей, производные финансовые инструменты.
Исследование операций и численные методы оптимизации.
Экономико-математическое моделирование управления фирмой.
Управление фирмой: Моделирование, анализ, управление.
Модели финансовых рынков: Анализ стохастических моделей финансовых рынков. Учебное пособие.
Модели финансовых рынков: Нейросетевые методы в анализе финансовых рынков. Учебное пособие.
Модели финансовых рынков: Оптимальные портфели, управление финансами и рисками.
Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика.
Финансовые рынки и нейронные сети.
Финансовая математика: Расчет опционов, вероятностный и гарантированный подходы.
Принятие решений: Динамические задачи. Управление фирмой.
Финансовые рынки: Стохастические модели, опционы, форварды, фьючерсы.

 Аннотация

В настоящем пособии изложены математические основы принятия решений, методология построения математических моделей операций и принятия решений для одно- и многокритериальных задач, рассмотрены наиболее распространенные неформальные методы принятия решений в условиях неопределенности, конфликтных ситуациях. Описаны наиболее изученные и простейшие из конфликтов --- матричные игры. Приводятся элементы теории статистических решений, методы решения задач безусловной и условной оптимизации.

Пособие предназначено для студентов специальностей "Математические методы в экономике", "Прикладная математика", "Прикладная математика и информатика", рекомендуется для студентов экономических специальностей и будет полезно для специалистов, занимающихся обоснованием принятия решений.


 Оглавление

Предисловие

Раздел 1. Принятие решений

Глава 1. Нахождение оптимального решения
 1.1.Математическое моделирование для принятия решений
 1.2.Нахождение оптимального решения. Типы задач принятия решений
 1.3.Многокритериальные задачи
  1.3.1.Свертывание критериев
  1.3.2.Определение весовых коэффициентов целевых функций
  1.3.3.Принятие решений в многокритериальной задаче
 1.4.Человеко-машинные процедуры
  1.4.1.Алгоритмические процедуры
  1.4.2.Диалоговые процедуры
  1.4.3.Параметризация задачи принятия решений
 1.5.Вербальный анализ решений
Глава 2. Принятие решений на основе информации об относительной важности критериев
 2.1.Процесс принятия решений
 2.2.Стратегии принятия решений в многокритериальных задачах
 2.3.Метод последовательного сужения множества Парето
  2.3.1.Формирование математической модели
  2.3.2.Выявление информации об относительной важности критериев
  2.3.3.Алгоритм метода
  2.3.4.Использование набора информации об относительной важности критериев
 2.4.Комбинированные методы
  2.4.1.Модифицированный метод целевого программирования
  2.4.2.Метод достижимых целей при наличии информации об относительной важности критериев
Глава 3. Принятие решений в конфликтных ситуациях
 3.1.Предмет теории игр. Классификация игр
 3.2.Основные понятия теории бескоалиционных игр
 3.3.Матричные игры
 3.4.Значение игры и оптимальные стратегии
 3.5.Физическая смесь стратегий
 3.6.Кооперативные игры
 3.7.Равновесие в конфликтных ситуациях
  3.7.1.Симметричные равновесия
  3.7.2.Несимметричные базовые равновесия
Глава 4. Риски. Элементы теории cтатистических решений
 4.1.Понятие риска
 4.2.Минимизация риска и теория статистических решений
 4.3.Критерии для принятия решений
 4.4.Выбор критерия
 4.5.Планирование эксперимента
 Заключение

Раздел 2. Численные методы оптимизации

Глава 5. Численные методы оптимизации. Одномерный случай
 5.1.Методы исключения интервалов
 5.2.Поиск с помощью метода золотого сечения
 5.3.Метод поиска с использованием квадратичной аппроксимации
 5.4.Метод поиска с использованием кубичной аппроксимации
 5.5.Одномерный "экономичный" поиск
Глава 6. Методы оптимизации. Многомерный случай
 6.1.Модели и условия сходимости численных методов
 6.2.Градиентные и квазиньютоновские методы в Rn
 6.3.Методы сопряженных градиентов
 6.4.Многомерная оптимизация с ограничениями
 6.5.Методы штрафных функций
 6.6.Методы возможных направлений
 Заключение
Вопросы
Обозначения и символы
Приложение
 1.Матричные игры и линейное программирование
 2.Принятие решений на рынке двух продавцов
 3.Градиентные и квазиньютоновские методы в Rn
 4.Методы сопряженных градиентов
 5.Методы штрафных функций
 6.Методы возможных направлений
Литература

 Предисловие

Для успешной работы компании ее управленцы и аналитики должны правильно оценивать основные тенденции и пользоваться современными методами принятия решений в своей деятельности и для управления процессами в бизнесе. Данная часть -- "Математические основы. Статические задачи" пособия с единых методологических позиций, базирующихся на исследовании операций, системном анализе, системной динамике, изложены основные темы, знание которых необходимо при принятии решений.

Раздел 1 "Принятие решений" посвящен основным, традиционным вопросам принятия решений. В главе 1 описаны подходы к построению математических моделей задач принятия решений и неопределенных факторов, возникающих при этих типах оптимизационных задач, многокритериальности. Большое внимание уделено принятию решений в многокритериальных задачах. Процесс принятия решений на основе информации об относительной важности критериев, комбинированные методы рассмотрены в главе 2. Глава 3 посвящена принятию решений в условиях конфликта, теории матричных игр, реализации смешанных стратегий. Приведены понятия конфликтных равновесий, что позволяет найти решение, не прибегая к смешанным стратегиям. Принятие решений в "играх с природой" -- содержание главе 4. Дано математическое выражение риска, рекомендации по выбору критериев принятия решений. Для снижения неопределенности и уменьшения риска выведены условия проведения экспериментов. Весь первый раздел несет большую методологическую нагрузку и составляет основу для правил и алгоритмов принятия решений в управлении разнообразными процессами в экономике.

Раздел 2 "Численные методы оптимизации" состоит из двух глав и содержит описание наиболее распространенных алгоритмов оптимизации, что составляет основу принятия решений в однокритериальных задачах.

Следующая часть -- "Динамические задачи. Управление фирмой" (М.: URSS, 2009) пособия интегрирует по сути весь инструментарий для принятия решений на примере задач управления фирмой. Моделирование процессов в фирме, их анализ и адаптация фирмы, которая рассматривается как оптимизационная задача, составляют содержание 1-го раздела. Во 2-м разделе изложено решение задачи управления процессами в фирме, в том числе с учетом неполноты информации как задачи оптимального управления. Данный раздел содержит новый для специалистов материал.

Разделы содержат вопросы, задачи, рекомендуемую литературу.

При изложении математических основ принятия решений широко используется терминология и соответствующий математический аппарат исследования операций, теории игр, теории управления.

Авторы выражают свою искреннюю благодарность Ю. Р. Выдриной, О. В. Паршуковой, А. Ю. Несову за большую помощь в подготовке рукописи к изданию.


 Об авторах

Ширяев Владимир Иванович
Доктор технических наук, профессор, почетный работник высшей школы РФ, заведующий кафедрой систем управления Южно-Уральского государственного университета. В 1999–2004 гг. руководил на конкурсной основе двумя проектами, финансируемыми из средств Всемирного банка. Прошел стажировки в Хельсинкском (Финляндия), Стэнфордском и Калифорнийском (США), Ноттингемском (Англия) университетах, Технионе (Израиль). В 1999–2009 гг. возглавлял аналитическое подразделение в сотовой компании. Область научных интересов — теория и алгоритмы управления подвижными объектами, динамическими и социально-экономическими системами, функционирующими при существенно нестационарных и нелинейных характеристиках объекта, неопределенных характеристиках внешней среды, неполных и неточных измерениях в присутствии помех. Автор свыше 400 научных работ, одной монографии, 3 учебников.
Ширяев Евгений Владимирович
Кандидат экономических наук (1999), руководитель ООО «Евроком». Окончил приборостроительный факультет Южно-Уральского государственного университета в 1996 г., аспирантуру в 1999 г. Обладатель грантов Дж. Сороса и Института «Открытое Общество» — Фонд Содействия. Область научных интересов — математическое моделирование функционирования фирм в условиях рынка, теория адаптации и оптимального управления ими. Автор более 40 научных работ, одной монографии, 4 учебных пособий.

 Страницы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце