|
Оглавление
Предисловие Глава 1. Основные понятия лингвистического подхода к принятию решений 1.1. Неопределенность описания задач принятия решений 1.2. Принятие решений в нечеткой среде 1.3. Нечеткие множества и лингвистические переменные 1.4. Лингвистические критерии и отношения предпочтения 1.5. Лингвистические лотереи 1.6. Представление исходных данных в виде нечетких высказываний 1.7. Интерпретация вероятности и возможности на основе распределения уверенности Глава 2. Задачи принятия решений в условиях случайных исходов и нечеткой информации 2.1. Примеры прикладных задач 2.2. Методы выбора альтернатив в нечеткой среде 2.3. Принятие решений в нечеткой среде на основе аксиоматической теории полезности 2.4. Анализ исходных данных и альтернативные методы принятия решений в нечеткой среде Глава 3. Элементы нечеткой математики в моделях принятия решений 3.1. Операции над нечеткими множествами 3.2. Арифметические операции над нечеткими числами 3.3. Нечеткие уравнения 3.4. Нечеткие функции 3.5. Сравнение нечетких чисел 3.6. Нечеткие алгоритмы Глава 4. Методы формирования лингвистических лотерей 4.1. Лингвистическая лотерея и ее свойства 4.2. Формирование двухисходных лингвистических лотерей 4.3. Формирование многоисходных лингвистических лотерей 4.4. Формирование лингвистических лотерей с многомерными исходами 4.5. Лингвистические лотереи с четкими исходами 4.6. Применение лингвистических лотерей для описания ситуаций при-тия решений Глава 5. Аксиоматическое определение функции полезности в условиях нечеткости и случайности 5.1. Аксиоматический подход к определению нечеткой функции полезности 5.2. Методы построения нечетких функций полезности
5.3. Декомпозиция многомерных нечетких функций полезности
5.4. Алгоритмы построения многомерных нечетких функций полезности на основе их декомпозиции
5.5. Примеры решения прикладных задач
Глава 6. Проверка согласованности нечеткой исходной информации
6.1. Исходные данные для принятия решений
6.2. Методы обработки нечеткой информации
6.3. Алгоритмы проверки согласованности нечеткой исходной информации
Глава 7. Принятие решений на основе нечеткой и ограниченной информации
7.1. Ограниченность исходных данных
7.2. Нечеткое стохастическое доминирование
7.3. Нечеткое доминирование по полезности
7.4. Выбор альтернатив на основе нечеткого отношения доминирования
Глава 8. Анализ зависимостей нечетких значений критериев от параметров описания альтернатив
8.1. Описание нечеткой зависимости критериев от параметров
8.2. Анализ и корректировка исходной информации
8.3. Вычисление нечетких критериальных оценок
Глава 9. Принятие решений в условиях зависимости оценок альтернатив от параметров
9.1. Задача принятия решений в условиях параметрической зависимости
9.2. Четкая функция полезности в условиях нечеткой параметрической зависимости
9.3. Выбор альтернатив на основе степени достижимости идеальных значений критериев
9.4. Модификация методов многокритериального выбора при нечеткой информации
Глава 10. Программное обеспечение принятия решений на основе нечеткой информации
10.1. Развитие программных средств обработки нечеткой информации
10.2. Система Фагол
10.3. Пакет программ принятия решений в условиях нечеткости на основе аксиоматической теории полезности
10.4. Пакет программ принятия решений в условиях несогласованной и ограниченной информации
Послесловие
Приложение 1. Поиск результатов выполнения нечеткого алгоритма
Приложение 2. Реализация нечеткого алгоритма управления процессом нагревания воды
Приложение 3. Пример работы диалоговой системы построения функций принадлежности нечетких множеств
Список литературы
|