URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Малков С.Ю. Социальная самоорганизация и исторический процесс: Возможности математического моделирования Обложка Малков С.Ю. Социальная самоорганизация и исторический процесс: Возможности математического моделирования
Id: 207050
512 р.

Социальная самоорганизация и исторический процесс:
Возможности математического моделирования. Изд. стереотип.

URSS. 2016. 240 с. ISBN 978-5-397-05204-7.
Белая офсетная бумага
  • Мягкая обложка

Аннотация

В настоящей книге проведен анализ логико-математических методов моделирования социальной самоорганизации, рассмотрены возможности их использования для исследования исторических процессов, предложен алгоритм анализа устойчивости социальных систем. Изложенные базовые модели использованы для анализа закономерностей макроисторической эволюции от первобытного до современного общества.

Рассмотрены механизмы влияния природной среды на социальную самоорганизацию,... (Подробнее)


Оглавление
top
ВВЕДЕНИЕ
1.МЕТОДОЛОГИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ САМООРГАНИЗАЦИИ
 1.1.Общие методы моделирования сложных динамических систем
 1.2.Закономерности социальной самоорганизации
 1.3.Устойчивость социальных систем
2.ФАЗЫ ИСТОРИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА И СОЦИАЛЬНАЯ САМООРГАНИЗАЦИЯ
 2.1.Общество охотников-собирателей
 2.2.Аграрное общество
 2.3.Развитое индустриальное общество
 2.4.Моделирование переходных исторических эпох
  2.4.1.Переход от общества охотников-собирателей к аграрному обществу
  2.4.2.Переход от аграрного к индустриальному обществу
  2.4.3.Современная историческая ситуация
3.ВЛИЯНИЕ ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ИСТОРИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ И СОЦИАЛЬНУЮ САМООРГАНИЗАЦИЮ
 3.1.Природные факторы и пассионарность
 3.2.Влияние природно-климатических факторов на формирование региональных особенностей у народов Европы
 3.3.Природно-климатические условия и экономические уклады
 3.4.Динамика общественной жизни и солнечная активность
4.ДИЛЕММА "ЗАПАД – ВОСТОК": ЗАКОНОМЕРНОСТИ РАЗЛИЧИЙ
5.ДИЛЕММА "ЗАПАД – ВОСТОК" И ПУТЬ РОССИИ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ДИНАМИКА ПОЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: МОДЕЛИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ И ДЕСТАБИЛИЗАЦИИ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ X- И Y-ЭКОНОМИК
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЭВОЛЮЦИИ МИР-СИСТЕМЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. СПРАВОЧНЫЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ЛИТЕРАТУРА

Введение
top

В современную эпоху, когда компьютерные технологии и математическое моделирование стали катализаторами прогресса во многих областях научного знания, их использование в исторической науке остается еще очень ограниченным. По существу, математические методы активно используются лишь для статистической обработки и анализа социологических и исторических данных, в клиометрических исследованиях. Математические модели, столь широко применяемые в естествознании, в исторических исследованиях являются редкостью.

Причина этого заключается в том, что история пока еще, к сожалению, считается сугубо гуманитарной наукой и историки не получают необходимого естественнонаучного и математического образования, которое позволило бы им при анализе логики исторических процессов использовать богатый опыт исследования и математического моделирования эволюции сложных динамических систем, который имеется в физике, химии, биологии, экономике, социологии.

Вторая причина заключается в сложности моделирования социально-исторических процессов, слабой формализуемости многих понятий и факторов социальной эволюции. Тем не менее, в последние годы достигнуты существенные успехи в области создания моделей социальной истории (см. обзоры: Плотинский, 1992, 2001; Математические модели, 1996; Моделирование, 2004; История и синергетика, 2005а, 2005б; История и математика, 2006, 2007а, 2007б, 2008а, 2008б и др.). Имеющиеся к настоящемувремен и модели можно условно разделить на три группы:

1) модели – концепции, основанные на выявлении и анализе общих исторических закономерностей и представлении их в виде когнитивных схем, описывающих логические связи междур азличными факторами, влияющими на исторические процессы (Дж.Голдстайн, И.Валлерстайн, Л.Н.Гумилев, Н.С.Розов и др.). Такие модели обладают высокой степенью обобщения, но имеют не математический, а чисто логический, концептуальный характер;

2) частные математические модели имитационного типа, посвященные описанию конкретных исторических событий и явлений (Ю.Н.Павловский, Л.И.Бородкин, Д.Медоуз, Дж.Форрестер и др.). В подобных моделях основное внимание уделяется тщательному учету и описанию факторов и процессов, оказывающих влияние на рассматриваемые явления. Особенностью таких моделей является то, что их применимость ограничена достаточно узким пространственно-временным интервалом, они "привязаны" к конкретному историческому событию и их нельзя экстраполировать на протяженные периоды времени;

3) математические модели, являющиеся промежуточными между двумя указанными типами. Эти модели описывают некоторый класс социальных процессов без претензии на детальное описание особенностей для каждого конкретно-исторического случая. Их задачей является выявление базовых закономерностей, характеризующих протекание процессов рассматриваемого вида. В соответствии с этим данные математические модели называются базовыми.

Из сказанного ясно, что с точки зрения моделирования тенденций и направленности социальной эволюции, анализа причин и последствий тех или иных исторических событий наибольший интерес представляют базовые модели, посколькуон и обладают способностью к обобщению и вместе с тем позволяют учесть историческую конкретику. Основой создания таких моделей является математическое описание социальной самоорганизации и эволюции с учетом сложившихся конкретно-исторических условий в рассматриваемом географическом регионе.

Ценность моделей социальной самоорганизации заключается в том, что они, рассматривая процессы адаптации людей к природной и социальной средам, позволяют выявить логику формирования устойчивых социальных структур, государственных образований, цивилизационных комплексов, то есть логикуво зникновения стабильного и устойчивого в непрерывно меняющемся потоке истории. Модели такого типа позволяют понять перспективы и ограничения исторического и цивилизационного развития, осознать смысл знаменитой фразы Р.Киплинга: "Запад есть Запад, Восток есть Восток, и вместе им не сойтись".

В первой главе книги анализируются методы математического моделирования процессов самоорганизации сложных динамических систем и рассматриваются возможности их использования для исследования исторических процессов. Предложен алгоритм анализа устойчивости социальных систем.

Во второй главе базовые модели социальной самоорганизации использованы для анализа закономерностей макроисторической эволюции от первобытного до современного общества.

В третьей главе изложены модели, описывающие влияние природно-климатических факторов на исторические процессы. Рассмотрены механизмы влияния природной среды на социальную самоорганизацию, формирование национальных особенностей, стереотипов социального поведения.

В четвертой главе с позиций математического моделирования рассмотрена дилемма "Запад – Восток". Показано, что Западное и Восточное общества – это два устойчивых состояния социальных систем, возникших в результате социальной самоорганизации в различающихся внешних условиях. Эти состояния диаметрально противоположны по многим своим характеристикам, поэтомус имбиозные образования (которые пытаются соединить черты Западного и Восточного типов общества) нестабильны и подвержены социальным кризисам.

В пятой главе исследованы проблемы цивилизационного развития России. С помощью моделирования показано, что и Западный и Восточный путь не обеспечивают в российских условиях необходимой устойчивости общества. На основе анализа российских условий рассмотрены императивы исторического развития России.

В приложениях приведены конкретные математические модели, описывающие процессы социально-экономической и политической самоорганизации, а также представлены статистические демографические и экономические данные для сравнительного анализа условий развития стран Запада, Востока и России.

Посколькув книге много места уделяется моделированию, читателю желательно иметь определенную математическую подготовку, по крайней мере, не бояться математики. Надеясь, что книга заинтересует гуманитариев, автор старался максимально упростить математические выкладки, а получаемые результаты сопровождал подробными комментариями.

Автор выражает глубокую признательность Д.С.Чернавскому (ФИАН, Москва) за сотрудничество и поддержку, именно его идеи легли в основуиз ложенного в книге подхода. Автор выражает искреннюю благодарность всем, кто своей помощью, критическими замечаниями, обсуждениями помог появиться на свет этой книге: С.А.Боринской (ИОГен, Москва), Л.И.Бородкину (МГУ, Москва), В.Г.Буданову (ИФ РАН, Москва), Л.Е.Гринину (Издательство "Учитель", Волгоград), М.Г.Дмитриеву (РГСУ, Москва), А.А.Казанкову (ИА РАН, Москва), С.П.Капице (ИФП РАН, Москва), С.Г.Кирдиной (ИЭ РАН, Москва), В.И.Ковалеву (ЦП СЯС АВН, Юбилейный), А.В.Коротаеву (РГГУ, Москва), Ю.В.Коссе (ЦП СЯС АВН, Юбилейный), В.Е.Лепскому (ИФ РАН, Москва), Д.И.Люри (ИГ РАН, Москва), Г.Г.Малинецкому (ИПМ им.М.В.Келдыша РАН, Москва), А.С.Малкову (ИПМ им.М.В.Келдыша РАН, Москва), В.А.Мельянцеву (ИСАА МГУ, Москва), С.А.Нефедову (ИИА УО РАН, Екатеринбург), Ю.Н.Павловскому (ВЦ РАН, Москва), А.В.Подлазову (ИПМ им.М.В.Келдыша РАН, Москва), А.В.Сергееву (МФТИ, Долгопрудный), А.Н.Сахарову (ИРИ РАН, Москва), П.В.Турчину (Коннектикутский университет, США), Д.А.Халтуриной (РАГС, Москва).

Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект N 08–06–00319).


Об авторе
top
dop Сергей Юрьевич МАЛКОВ

Доктор технических наук, профессор, действительный член Академии военных наук. Руководитель направления Центра проблем стратегических ядерных сил Академии военных наук, профессор кафедры прикладной математики Российского государственного социального университета (РГСУ).

Автор более 200 научных трудов, включая монографии "Моделирование социально-политической и экономической динамики" (М., 2004; совместно с М.Г.Дмитриевым и др.) и "Управление обеспечением стойкости сложных технических систем" (М., 2006; совместно с В.В.Гончаровым, В.И.Ковалевым и В.Н.Бакулиным).

Круг научных интересов связан с развитием методов математического моделирования устойчивости социально-экономических систем в условиях дестабилизирующих воздействий, с исследованием путей обеспечения стратегической стабильности, с созданием логико-математических моделей социальной эволюции и исторических процессов.