URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений
Id: 82249
 
599 руб.

Статистические методы анализа и обработки наблюдений

1968. 288 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. .

 Аннотация

Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования.

Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений. В книге илл. 30, табл. 33.


 Оглавление

Предисловие

Введение

§ 1. Случайные события

1.1. Понятие случайного события (13). 1.2. Вероятность случайного события (16). 1.3. Классическое определение вероятности (19). 1.4. Геометрическое определение вероятности (26). 1.5. Последовательность независимых испытаний (30)

§ 2. Случайные величины

2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины (33)

2.2. Распределение случайной величины (35). 2.3. Числовые характеристики случайных величин (43)

§ 3. Нормальное распределение

3.1. Пример нормального распределения (задача о рассеянии снарядов) (52). 3.2. Свойства нормального распределения (58). 3.3. Использование нормального распределения для изучения других случайных величин (67)

§ 4. Наблюдения

4.1. Наблюдение как этап исследования (76). 4.2. Наблюдение как случайная величина (81). 4.3. Основная схема производства наблюдений (выборочный метод) (85). 4.4. Среднее и дисперсия выборки (89)

§ 5. Основные задачи математической статистики

5.1. Параметры распределения (99). 5.2. Доверительные интервалы и доверительные вероятности (106). 5.3. Проверка статистических гипотез (111). 5.4. Односторонние и двусторонние критерии (116)

§ 6. Оценка результатов наблюдений над нормально распределенной случайной величиной

6.1. Оценка генерального среднего (120). 6.2. Оценка генеральной дисперсии (126). 6.3. Сравнение дисперсий (131). 6.4. Сравнение средних (138). 6.5. Проверка однородности наблюдений (146)

§ 7. Анализ распределения наблюдений

7.1. Проверка основной гипотезы (152). 7.2. Неравенство Чебышева и его использование (162). 7.3. Подбор плотности теоретического распределения (165). 7.4. Оценка вероятности случайного события (172). 7.5. Использование оценок вероятности для анализа распределения (179)

§ 8. Дисперсионный анализ

8.1 Постановка задачи (186). 8.2. Однофакторный дисперсионный анализ (189). 8.3. Двухфакторный дисперсионный анализ (196). 8.4. Планирование эксперимента при дисперсионном анализе (206)

§ 9. Зависимость между случайными величинами

9.1. Корреляция (213). 9.2. Регрессия (221). 9.3. Вычисление и анализ приближенной регрессии (226). 9.4. Линейная регрессия (233). 9.5. Нелинейная регрессия (239). 9.6. Параболическая регрессия (243)

§ 10. Некоторые вопросы планирования эксперимента

10.1. Способы отбора (252). 10.2. Выбор числа наблюдений (257). 10.3. Последовательный анализ (263)

Рекомендуемая литература

Приложение. Математические таблицы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце