URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Осипов Г.С. Искусственный интеллект. Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006. Обнинск, 25-28 сентября 2006 года. Труды конференции
Id: 73166
 
403 руб.

Искусственный интеллект. Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006. Обнинск, 25-28 сентября 2006 года. Труды конференции. Т.1-3

2006. 1112 с. Мягкая обложка.

 Оглавление

I Оптимизация, игры и управление

Антипин А.С., Попова О.А. Дифференциальный метод решения биматричной игры в смешанных стратегиях
Пропой А.И. Статистический подход к оценке отношений
Смольяков В.Э., Смольяков Э.Р. Полная система равновесий и методика решения игровых задач
Осовский Л.М. Решение задачи неограниченного продолжения функции и его применение

II Теоретические проблемы динамических систем

Дикусар В.В., Филатова Д.В. Анализ явных численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений
Смольяков Э.Р. Вариационный подход к получению обобщенных уравнений электромагнитного поля
Сидоров С.В. Диффузионный хаос в модели брюсселятора
Магницкий Ю.Н. Аппроксимация временных рядов хаотическими динамическими системами

III Численные методы решения задач

Голиков А.И., Евтушенко Ю.Г. Нахождение нормального решения задачи линейного программирования
Матвеев М.Н. Использование целочисленных меток в алгоритмах поиска неподвижных точек
Матвеев М.Н. Критерий существования многогранника, порождающего заданный фан

IV Моделирование физических и динамических систем

Абрамов А.П. О потреблении и магистральном режиме в децентрализованной экономике
Голубков В.В., Кругляков С.В. Прогнозирование случайных процессов с использованием параметрических моделей автокорреляционных функций
Дикусар В.В., Дикусар Э.В. Задача оптимального управления в химико-технологических процессах
Мавренков А.В. Конкуренция когорт по полу и возрасту на рынке труда: макросистемный подход
Садыхов Г.С., Кузнецов В.И. Оценка безопасности ремонтируемого объекта
Гавриков М.Б., Сорокин Р.В. О вынужденных колебаниях плазмы в круглой цилиндрической трубе
Подружко А.А., Подружко А.С. Интервальное представление надежных регрессий

 Приглашенные доклады

• Гаврилова Т.А. Формирование прикладных онтологий.

• Нариньяни А.С. ИИ: философский камень или камень преткновения?

Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение (рук. Кобринский Б.А.,Финн В.К.)

• Берестнева О.Г., Добрянская Р.Г., Муратова Е.А. Применение методов Data Mining для формирования базы знаний экспертной системы прогнозирования исхода родов.

• Бутенков Д.С., Бутенков С.А., Аль-Доуяни С. Интеллектуальный анализ изображений с помощью нечетких отношений на инкапсулирующих гранулах.

• Гусакова С.М., Комаров А.С., Устинов В.В., Федорович В.Ю. Применение ДСМ-метода к решению задач почерковедческой экспертизы.

• Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. О поиске сходства Интернет-документов с помощью частых замкнутых множеств признаков.

• Карп В.П. Метод перебора конъюнкций в проблеме структурного анализа многомерных данных (на примере решения медицинских задач).

• Кохов В.А. Граф-модели для определения сходства структур систем с учетом сходства расположения фрагментов.

• Корлякова М.О., Твердохлеб Н.С. Выбор метода вычисления информативности признаков.

• Михеенкова М.А., Финн В.К. Об одном варианте формализованного качественного анализа социологических данных.

• Добрынин Д.А., Захарова Е.В., Зуева М.В., Панкратова Е.С., Цапенко И.В. Интеллектуальные ДСМ-системы для анализа медицинских данных и диагностики.

• Поляков В.Н. Савельев А.А., Соловьев В.Д. Опыт применения методов интеллектуального анализа данных в компаративистских и типологических исследованиях (на материале созданной в ИЯ РАН БД «ЯЗЫКИ МИРА»).

• Воинов А.В., Демикова Н.С., Кобринский Б.А. Словарное шкалирование в медицинской информатике: инженерия знаний и интеллектуальный анализ данных.

Модели образного мышления (рук. Кузнецов О.П., Фоминых И.Б.)

• Алексеев А.М., Павлов А.В. Интеграция логического и образного мышления методом Фурье-голографии: реализация немонотонных рассуждений.

• Фоминых И.Б. Эмоции как аппарат оценок поведения интеллектуальных систем.

• Кобринский Б.А. Возможность вскрытия интуитивных представлений врачей при групповом извлечении знаний.

• Жилякова Л.Ю. Проблемы моделирования сознания и голографическая память.

Нечеткие модели и мягкие вычисления (рук. Курейчик В.М., Тарасов В.Б.)

• Иванова Н.Н., Ярушкина Н.Г. Исследование многошагового нечеткого вывода на примере построения экспертной системы оценки экологической безопасности производственной деятельности.

• Коляда А.В., Курейчик В.М. Анализ ландшафтов целевых функций при генетическом поиске.

• Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. Эволюционные процедуры решения комбинаторных задач на графах.

• Новоселова Н.А. Построение нечеткого классификатора с использованием метода субтрактивной кластеризации и последующая оптимизация его структуры для повышения интерпретируемости результатов.

• Татузов А.Л. Нейросетевая модель появления и пропадания генов в ходе эволюции. (131K)

• Вельмисов А.П., Стецько А.А., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы в задачах интеллектуального анализа данных.

Роботы и модели поведения (рук. Карпов В.Э., Осипов Г.С.)

• Добрынин Д.А. Динамический ДСМ-метод в задаче управления интеллектуальным роботом.

• Добрынин Д.А. Интеллектуальные роботы вчера, сегодня, завтра.

• Карпов В.Э. Об одной задаче управления мобильным роботом.

• Куницын С.М., Толстель О.В., Шарапаев Л.А. Разработка прототипа домашнего робота.

• Скворцова О. Lifted first-order decision-theoretic planning.

• Тимофеев А.И. Семиотическая основа процессов прогнозирования в неопределенных условиях.

• Трофимов И.В. Значимый контекст рассуждений в задаче планирования: эксперименты и перспективы.

• Виноградов А.Н. Интеллектуальная моделирующая система «MIRACLE».

Интернет и многоагентные системы (рук. Осипов Г.С., Хорошевский В.Ф.)

• Воеводин Ю.Ю., Комарцова Л.Г. Нейросетевые методы эффективного поиска релевантной информации в сети Интернет.

• Котенко И.В., Уланов А.В. Агентно-ориентированное моделирование поведения сложных систем в среде Интернет.

• Котенко И.В., Степашкин М.В. Модели действий хакеров-злоумышленников при реализации распределенных многошаговых атак.

• Вагин В.Н., Оськин П.В. Использование многоагентного подхода в диагностике на основе моделей устройств.

Естественный язык (рук. Лахути Д.Г., Попов Э.В.)

• Александровский Д.А., Кормалев Д.А., Кормалева М.С., Куршев Е.П., Сулейманова Е.А., Трофимов И.В. Развитие средств аналитической обработки текста в системе ИСИДА-Т.

• Айриян Г.Ю., Баталина А.М., Епифанов М.Е., Кобзарева Т.Ю., Кушнарева Е.В., Лахути Д.Г. Объектная среда для отладки алгоритмов поверхностно-синтаксического анализа.

• Баталина А.М., Епифанов М.Е. Объектная модель поверхностно-синтаксического анализа.

• Большакова Е.И., Васильева Н.Э., Морозов С.С. Лексико-синтаксические шаблоны для автоматического анализа научно-технических текстов.

• Добров Б.В., Лукашевич Н.В. Лингвистическая онтология по естественным наукам и технологиям: основные принципы разработки и текущее состояние.

• Ефименко И.В. Лингвистические аспекты кроссязыкового реферирования: синтез текстов под управлением предметных онтологий.

• Ефименко И.В. Обработка естественно-языковых текстов: онтологичность в лингвистике и дискурсивность в извлечении знаний.

• Воскресенский А.Л., Хахалин Г.К. Контекстное фрагментирование в лингвистиеском анализе.

• Хорошевский В.Ф. Оценка систем извлечения информации из текстов на естественном языке: кто виноват, что делать.

• Кормалев Д.А. Обобщение и специализация при построении правил извлечения информации.

• Кучуганов В.Н. Анализ многозначностей в естественно-языковых текстах.

• Невзорова О.А. Подход к разработке методов автоматизированного контроля информационной целостности технических текстов.

• Подмаркова Н.О. О модели семантических связей для дидактического двуязычного словаря.

• Попов Э.В. "Естественный" подход к обучению модели ребенка естественному языку.

• Протасов С.В. Обучения с нуля грамматики связей русского языка.

• Рубашкин В.Ш. Семантический компонент в системах понимания текста.

• Ветров Д.П., Кропотов Д.А., Толпегин П.В. Прагматический анализ с применением подходов к автоматизированному созданию онтологической базы знаний.

Инженерия знаний и онтологии (рук. Гаврилова Т.А., Стефанюк В.Л.)

• Артемьева И.Л. Многоуровневые модели предметных областей и методы их разработки.

• Горбушин Н.Г. Модели смысла и сознания в искусственном интеллекте.

• Князева М.А. Интеллектуальная система управления знаниями об оптимизации программ.

• Кудрявцев Д.В. Разработка проблемно-ориентированных онтологий. (189K)

• В.Ш. Рубашкин. Онтологии: от информационно-поисковых тезаурусов к инженерии знаний.

• Шалфеева Е.А.Единый подход к определению структурных свойств онтологий.

• Жожикашвили А.В., Стефанюк В.Л. Теоретико-категорный подход к описанию динамических продукционых систем.

• Лакомов Д.П., Резник С.А., Сидельникова Е.В, Тишков А.В., Черватюк О.В. Обнаружение и устранение противоречий в спецификациях сложных систем.

• Васильевский А.С., Лапшин К.В., Подоплекин Ю.Ф. Методология исследования проблемы условных конструкций в системах представления и использования знаний.

• Яловец А.Л. О некоторых свойствах логико-вычислительной семантической сети.

Правдоподобные рассуждения и неклассические логики (рук. Вагин В.Н., Плесневич Г.С.)

• Герасимов А.С. Предикатная логика на основе секвенциального исчисления, предназначенная для моделирования непрерывных шкал.

• Котельников Е.В., Страбыкин Д.А. Абдуктивный метод модификации посылок в исчислении высказываний.

• Котельников Е.В., Страбыкин Д.А. Адаптивная машина логического вывода.

• Кулинич А.А., Титова Н.В. Модель оценки альтернатив управления слабоструктурированными динамическими ситуациями.

• Куриленко И.Е. Повышение эффективности алгоритмов вывода для системы временных рассуждений.

• Плесневич Г.С. Силлогистики для семантических сетей.

• Акчурина Н.Р., Вагин В.Н. Параллельная обработка таблиц решений для задач распознавания.

• Варшавский П.Р. Реализация метода правдоподобных рассуждений на основе прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений (рук. Еремеев А.П., Петровский А.Б.)

• Еремеев А.П. Логика ветвящегося времени и ее применение в интеллектуальных системах поддержки принятия решений.

• Фридман А.Я., Фридман О.В. Поддержка принятия решений по управлению структурой иерархических пространственных систем.

• Колесникова С.И., Янковская А.Е. К вычислению весовых коэффициентов признаков в интеллектуальных динамических системах.

• Лукьянова Л.М. Моделирование рассуждений о целях систем производственной сферы.

• Масалитина М.В. Смысловая модель выбора вариантов, представленных многими признаками.

• Неделина А.Ю. Разработка распределенного планировщика для систем поддержки принятия решений

• Новоселов Ю.В. Когнитивная графика как абстракция в системах поддержки принятия решений в сфере энергоконтроля.

• Петровский А.Б. Кластерный анализ объектов с противоречивыми свойствами.

• Ройзензон Г.В. Решение проблемы несравнимости многокритериальных альтернатив с использованием метода ИСКРА».

• Виноградов О.В., Еремеев А.П. Использование таблиц решений с расширенным входом в интеллектуальных системах поддержки принятия решений.

Прикладные, инструментальные и обучающие системы (рук. Рыбина Г.В., Федунов Б.Е.)

• Грибова В.В. Расширяемый инструментарий для разработки пользовательского интерфейса, основанный на методах искусственного интеллекта.

• Лукашевич И.П., Мачинская Р.И., Фишман М.Н. Принципы структурной организации информации при построении медицинских интеллектуальных систем.

• Ветров А.Н., Палюх Б.В. Ситуационное моделирование возможности торфяных пожаров.

• Репьев А.В. Адаптивная обучающая система «Безопасность».

• Иващенко М.Г., Рыбина Г.В. Использование методов ресурсно-календарного планирования для интеллектуальной поддержки построения интегрированных экспертных систем.

• Соснин П.И. Вопросно-ответное моделирование в проектировании автоматизированных систем.

• Богданов В.С., Котенко И.В., Степашкин М.В. Интеллектуальная система анализа защищенности компьютерных сетей.

• Тюрганов А.Г. Формализованные понятийные модели для проектирования организационно-технических систем.

• Жукова Н.А. Использование алгоритмов ассоциации в интеллектуальных системах обработки телеметрической информации.

________________________________________

СЕМИНАРЫ

Логики аргументации и многоагентные системы (рук. Виноградов Д.В., Тарасов В.Б., Финн В.К.)

• Аншаков О.М. Об одном подходе к порождению гипотез в ДСМ-методе.

• Финн В.К. Об одном классе логик аргументации.

• Хайлова В.В. Анализ Эффективности работы WEB-сайта с применением методов ИАД.

• Козлова Ю.В. Генератор тестовых примеров для различных вариантов ДСМ-метода.

• Михеенкова М.А., Финн В.К. Анализ мнений и многоагентные системы.

• Подмаркова Н.О. Дидактическое FLASH-приложение по ДСМ-методу.

• Бурмистров М.Ю., Валиев М.К., Дехтярь М.И., Диковский А.Я. О верификации динамических свойств систем взаимодействующих агентов.

• Виноградов Д.В. Бирешетки и логика аргументации.

Эволюционное проектирование: современное состояние и проблемы (рук. Л.А. Зинченко)

• Аронов Д.А. Применение систем искусственного интеллекта в сфере компьютерных технологий при решении задачи электромагнитной совместимости сверхширокополосных устройств со спутниковой радионавигационной системой в совместно используемых полосах частот.

• Д.И.Батищев, Е.А.Неймарк, Н.В. Старостин. Оптимизация нестационарных задач комбинаторного типа с помощью генетических алгоритмов.

• С.С. Бежитский, Е.С. Семенкин. Эволюционные алгоритмы для автоматизации проектирования распределенных систем обработки информации и управления.

• А.В. Григорьев. Методы поиска новых решений в специализированной инструментальной оболочке для создания интеллектуальных САПР.

• В.В. Гудилов. Аппаратная реализация генетических алгоритмов.

• Л.В.Липинский, Е.С. Семенкин. Автоматизация проектирования интеллектуальных информационных технологий методом генетического программирования.

• С.Н. Сорокин, М.В. Стрелец. Эволюционное проектирование элементов телекоммуникационных систем.

• М.В. Стрелец. Применение искусственного интеллекта при оценке электромагнитной совместимости между радиоэлектронными средствами сетей беспроводного доступа и земных станций фиксированной спутниковой службы в полосе частот 3400-4200 МГц

• Ю.Р. Цой. Один способ вычисления времени смешивания для генетических операторов скрещивания.

• Л.А. Зинченко. Интеллектуальные системы схемотехнического проектирования. (200K)

Управление знаниями и формирование стратегий в интеллектуальных и обучающихся организациях (рук. Э.В. Попов, В.Б. Тарасов)

• Г.Б. Евгенев Язык моделирования многоагентных систем на основе UML.

• В.В. Курейчик. Использование экспертных систем при построении моделей компоновки блоков.

• Ю.Н. Золотухин, Г.М. Шидло. Подходы к реализации модели архитектуры интеллектуальной системы интерактивного обучения тактике общевойскового боя.

• В.М. Трембач. Приобретение знаний из опыта и внешних источников.

• Ю.Р. Валькман, С. А. Майстренко. Метазнания-средство эффективного управления распределенными знаниями корпоративных систем.

• В.А. Виттих, П.В. Ситников, С.В. Смирнов. Понятийное и объектное моделирование властных структур.

________________________________________

Выставка программных средств (рук. Хорошевский В.Ф.)

• Андреева О.А., Боровикова О.И., Булгаков С.В., Загорулько Ю.А., Сидорова Е.А., Циркин Б.Г., Холюшкин Ю.П. Археологический портал знаний: содержательный доступ к знаниям и информационным ресурсам по археологии.

• Аристов В.В., Коломиец Е.А., Кондращенко В.Я., Яловец А.Л. Реализации концепции автоматизированного планирования и сопровождения мер противодействия чрезвычайным ситуациям средствами системы поддержки принятия решений «СПОР».

• Бондаренко И.Ю., Гладунов С.А., Федяев О.И. Сегментно-целостная структура канала речевого управления программными системами.

• Осипов Г.С., Смирнов И.В., Тихомиров И.А. Exactus–система интеллектуального метапоиска в сети Интернет.

• Котенко И.В., Уланов А.В. Система многоагентного моделирования механизмов защиты компьютерных сетей.

• Воинов А.В. Решение задач психосемантики и инженерии знаний в системе МЕДИС 4.0.

• Гончар А.М., Загорулько Г.Б., Рубан М.Н., Рябков А.Н. Эксперная система поддержки диагностики, профилактики и лечения элементозов на основе коррекции питания.

________________________________________

Презентации докладов КИИ-2006

Выступления секции "Естественный язык" (рук. Лахути Д.Г., Попов Э.В., Хорошевский В.Ф.)

• Протасов С. Обучение с нуля грамматики связей для русского языка (текст доклада)

• Большакова Е.И., Васильева Н.Э., Морозов С.С. Лексико-синтаксические шаблоны для автоматического анализа научно-технических текстов

• Ефименко И.В. Обработка естественноязыковых текстов: онтологичность в лингвистике и дискурсивность в извлечении знаний

• Ефименко И.В. Лингвистические аспекты кросс-языкового реферирования: синтез текстов под управлением предметных онтологий

• Хорошевский В.Ф. Оценка систем извлечения информации из текстов на естественном языке: кто виноват, что делать

• Добров Б.В., Лукашевич Н.В. Лингвистическая онтология по естественным наукам и технологиям: основные принципы разработки и текущее состояние

• Кучуганов В.Н. Анализ многозначностей в естественно-языковых текстах

• Полоумов В.С., Мокроусов М.Н. Экспертная система комплексного анализа текстовой информации. Система обучения LT

• Невзорова О.А. Подход к разработке методов автоматизированного контроля информационной целостности технических текстов

________________________________________

• Добрынин Д.А. "Интеллектуальные роботы вчера, сегодня, завтра"

• Осипов Г.С. "Структура достижимых состояний динамических систем, основанных на правилах"


 О редакторе

Осипов Геннадий Семенович
Доктор физико-математических наук, профессор, заместитель директора Института системного анализа РАН. Является постоянным членом Европейского координационного комитета по искусственному интеллекту (ECCAI), президентом Российской ассоциации искусственного интеллекта. Автор метода представления знаний для интеллектуальных систем — неоднородных семантических сетей, позволяющих описывать плохо структурированные предметные области. Международное признание получил предложенный им метод прямого приобретения знаний интеллектуальными системами.

Г. С. Осипов — один из основоположников теории интеллектуальных динамических систем — динамических систем, параметры состояния которых описываются логическими и лингвистическими переменными, а динамика — правилами и отношениями неколичественного характера. Предложил и развил новый метод поиска неструктурированной информации — реляционно-ситуационный метод, позволивший реализовать эффективный анализ и релевантный поиск текстовой информации в локальных и глобальных телекоммуникационных сетях. Этот метод лег в основу семантической поисковой машины EXACTUS (www.exactus.ru).

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце