URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций
Id: 72421
 

Математические модели организаций

URSS. 2008. 360 с. Мягкая обложка. ISBN 978-5-9710-0178-2. Букинист. Состояние: 4+. .
Обращаем Ваше внимание, что книги с пометкой "Предварительный заказ!" невозможно купить сразу. Если такие книги содержатся в Вашем заказе, их цена и стоимость доставки не учитываются в общей стоимости заказа. В течение 1-3 дней по электронной почте или СМС мы уточним наличие этих книг или отсутствие возможности их приобретения и сообщим окончательную стоимость заказа.

 Аннотация

Настоящее учебное пособие представляет собой введение в математическую теорию управления организационными системами. В главе 1 "Методология моделирования" дается определение модели, классифицируются виды моделей и методы моделирования, перечисляются функции моделирования и требования к моделям. Рассматриваются этапы построения и исследования математических моделей, формулируются задачи оптимизации и обсуждаются проблемы устойчивости и адекватности моделей. Приводится общая модель управления и технология решения соответствующих задач моделирования.

Глава 2 "Модели принятия решений" содержит минимально необходимые и используемые при построении моделей функционирования организаций сведения из теории принятия решений, в том числе в условиях природной и игровой неопределенности.

В главе 3 "Модели стимулирования в организационных системах" приведены основные подходы и результаты исследования теоретико-игровых задач стимулирования.

В главе 4 "Модели анализа и синтеза организационных структур" проводится обзор моделей иерархических структур, описываются базовая и общая модель иерархии управления, формулируются и решаются задачи синтеза оптимальных иерархических организационных структур.

Каждая глава завершается списком тем для самостоятельного изучения (и/или написания рефератов), снабженным необходимыми библиографическими ссылками. При формировании списков используемой и рекомендуемой для изучения литературы авторы стремились при наличии такой возможности приводить источники, тексты которых находятся в свободном доступе в Интернете.

Пособие предназначено для студентов вузов и аспирантов управленческих специальностей, а также для научных и практических работников.


 Содержание

Введение
 Литература ко введению
Глава 1. Методология моделирования
 1.1. Виды моделей
 1.2. Функции моделирования
 1.3. Методы моделирования
  1.3.1. Моделирование и системный подход
  1.3.2. Качественные методы моделирования
  1.3.3. Количественные методы моделирования (математическое моделирование)
 1.4. Устойчивость и оптимизация
 1.5. Адекватность моделей
 1.6. Модели управления
 Темы для самостоятельного изучения
 Литература к главе 1
Глава 2. Модели принятия решений
 2.1. Базовая модель рационального поведения
  2.1.1. Функции полезности
  2.1.2. Отношения предпочтения
 2.2. Принятие решений в условиях природной неопределенности
  2.2.1. Интервальная неопределенность
  2.2.2. Вероятностная неопределенность
  2.2.3. Нечеткая неопределенность
 2.3. Принятие решений в условиях игровой неопределенности
  2.3.1. Игры в нормальной форме
  2.3.2. Иерархические игры
  2.3.3. Рефлексивные игры
 2.4. Игры и оргструктуры
 2.5. Классификация задач управления организационными системами
 Темы для самостоятельного изучения
 Литература к главе 2
Глава 3. Модели стимулирования в организационных системах
 3.1. Задача стимулирования
 3.2. Базовые механизмы стимулирования
 3.3. Механизмы стимулирования за индивидуальные результаты
 3.4. Механизмы стимулирования коллектива агентов
 3.5. Механизмы унифицированного стимулирования
 3.6. Механизмы экономической мотивации
 3.7. Механизмы стимулирования в системах с распределенным контролем
 3.8. Механизмы стимулирования в условиях неопределенности
  3.8.1. Механизмы стимулирования в условиях внешней неопределенности (дискретная модель)
  3.8.2. Механизмы стимулирования в условиях внешней неопределенности (непрерывная модель)
  3.8.3. Механизмы стимулирования в условиях внутренней неопределенности
 Темы для самостоятельного изучения
 Литература к главе 3
Глава 4. Модели анализа и синтеза организационных структур
 4.1. Обзор моделей иерархических структур
  4.1.1. Классификация моделей иерархических структур
  4.1.2. Многоуровневые симметричные иерархии
  4.1.3. Иерархии знаний
  4.1.4. Многоуровневые иерархии обработки информации
  4.1.5. Иерархии и теория команд
  4.1.6. Иерархии принятия решений
  4.1.7. Иерархии и теория контрактов
 4.2. Базовая модель иерархии управления
  4.2.1. Иерархии управления технологической сетью
  4.2.2. Управленческие затраты и оптимальная иерархия
  4.2.3. Примеры
  4.2.4. Оптимальная иерархия, управляющая симметричной производственной линией
  4.2.5. Функционально связанные производственные линии. Продуктовые и функциональные потоки
  4.2.6. Дивизионы и департаменты. Типичные иерархии
  4.2.7. Функция затрат менеджеров
  4.2.8. Условия оптимальности дивизиональной, функциональной и матричной иерархий
 4.3. Общая модель иерархии управления
  4.3.1. Группы исполнителей и секционные функции затрат
  4.3.2. Некоторые свойства секционных функций затрат
  4.3.3. Примеры секционных функций затрат
 4.4. Оптимальные деревья при однородной функции затрат
  4.4.1. Однородные функции затрат и однородные деревья
  4.4.2. Нижняя оценка затрат оптимального дерева
  4.4.3. Модель организационной иерархии
  4.4.4. Исполнение приказов и детализация планов
  4.4.5. Затраты на управление и размер организации
 Темы для самостоятельного изучения
 Литература к главе 4
Основные обозначения
Сведения об авторах

 Введение

Зачем изучать организации? Чтобы ими управлять? Чтобы управлять собой, работая в них? Чтобы в них жить! Действительно, организации являются таким же родовым признаком человека, как прямохождение, рука, речь, сознание, труд. Человек всю жизнь погружен в организации различной природы от семьи до глобальной цивилизации, ежедневно участвуя в их создании и испытывая их благотворное или губительное влияние.

Как любой продукт человеческой деятельности организации имеют двоякую природу: субъективную, обусловленную личностным творением, и объективную - обусловленную общественным сотворением и предназначением. Объективная природа организаций обусловлена еще и тем, что они - живые. Организации зачинаются, рождаются, взрослеют, стареют, и, наконец, умирают. Жизнь организаций часто течет незаметно, но иногда их кризисы влекут за собой драмы и трагедии личностей, народов и поколений.

Рассмотрим общепринятое содержание понятия "организация"<...> В соответствии с определением, данным в [20], "организация":

1) внутренняя упорядоченность, согласованность взаимодействия более или менее дифференцированных и автономных частей целого, обусловленная его строением;

2) совокупность процессов или действий, ведущих к образованию и совершенствованию взаимосвязей между частями целого;

3) объединение людей, совместно реализующих некоторую программу или цель и действующих на основе определенных процедур и правил", то есть механизмов функционирования - см. [14] (механизм - "система, устройство, определяющее порядок какого-либо вида деятельности" [19, С. 283]).

Применительно к организационным системам механизм функционирования - это совокупность правил, законов и процедур, регламентирующих взаимодействие участников организационной системы. Более узким является понятие механизма управления - совокупности процедур принятия управленческих решений в организациях. Таким образом, механизмы функционирования и механизмы управления определяют, как ведут себя члены организации и как они принимают решения.

Наличие в организации определенной совокупности конкретных механизмов управления привлекательно как с точки зрения управляющего органа - так как позволяет предсказать поведение управляемых субъектов, так и с точки зрения управляемых субъектов - так как делает предсказуемым поведение управляющего органа. То есть снижение неопределенности за счет использования механизмов управления является одним из существенных свойств любой организации как социального института.

Для того чтобы управляющий орган (например, руководитель) выбрал ту или иную процедуру принятия решений (тот или иной механизм управления, то есть зависимость своих действий от целей организации и действий управляемых субъектов), он должен уметь предсказывать поведение исполнителей - их реакцию на те или иные управляющие воздействия. Экспериментировать в жизни, применяя различные управляющие воздействия и изучая реакцию подчиненных, не эффективно и практически никогда не представляется возможным. Здесь на помощь приходит моделирование - метод исследования, заключающийся в построении и анализе моделей - аналогов исследуемых объектов. Имея адекватную модель, можно с ее помощью проанализировать реакции управляемой системы (этап анализа), а затем выбрать (на этапе синтеза) и использовать на практике то управляющее воздействие, которое приводит к требуемой реакции.

Как изучать организации? Этот на первый взгляд простой и даже странный вопрос (ведь организации изучаются с античных времен) при ближайшем рассмотрении оказывается совсем не простым и вполне уместным. Дело в том, что организации - пожалуй, самая сложная, разнообразная, изменчивая и, как следствие, наименее изученная из известных в настоящее время "форм жизни".

Разнообразие типов, видов, форм организаций растет постоянно и ускоренно, что не позволяет создать в настоящее время сколько-нибудь общей концепции или теории. Даже наиболее постоянные из известных типов организаций, такие как семья, этнос, государство, претерпевают в последние десятилетия столь значительные изменения, что описывающие их теории часто противоположны.

Что же касается организаций, связанных с производственной деятельностью, то их изменение является прямым следствием их существования, точнее - следствием расширенного воспроизводства. Стремительно развивающиеся в последние десятилетия глобальные сетевые (в том числе, виртуальные) организации, на наших глазах объединяющиеся в интернет-сообщества, создающие интернет-экономику и интернет-культуру, т. е. - глобальный интернет-социум, служат ярким примером сказанного.

Литература, посвященная исследованию организаций, обширна и многообразна. С далекой древности, когда появились первые человеческие коллективы, возник вопрос о рациональной организации взаимодействия людей, вовлеченных в процесс достижения общей цели.

Например, вопросам рационального государственного устройства посвящен широко известный диалог Платона "Государство", где структура государства имеет вид иерархии, возглавляемой мудрецами-правителями. На протяжении последующих веков огромное количество мыслителей обращалось к этой теме, и накопленный ими эмпирический опыт с трудом можно описать в каком бы то ни было ограниченном объеме.

Формальные модели организаций начали активно разрабатываться с середины XX века вследствие, с одной стороны, практической потребности управления все усложняющимися экономическими, социальными и военными организациями, а с другой стороны, - появления новой научной методологии исследования сложных систем - системного подхода и системного анализа. С этого времени организации являются предметом приложения и источником развития математических методов (таких как методы оптимизации, исследование операций, теория игр и др.).

Происшедшая в то же время компьютерная революция создала техническую базу нового математического метода - математического моделирования с его новым исследовательским аппаратом - численным экспериментом, и одной из задач численных экспериментов стало моделирование функционирования организаций.

Созданные к настоящему времени модели организаций, в основном, можно разделить на "экономические" и "инженерные".

В течение первой половины XX века происходил непрерывный процесс формализации экономической науки, который в результате привел к формированию развернутой математической теории экономического равновесия [16]. Однако довольно скоро стало ясно, что эта теория, во-первых, не может объяснить многих наблюдаемых на реальных рынках эффектов, а во-вторых, почти не рассматривает закономерности внутренней организации экономических субъектов - фирм [17]. Последовательное совершенствование экономической теории во второй половине XX века привело к осознанию важности информационных аспектов функционирования экономических систем, таких, например, как асимметричная информированность агентов [1] и ограниченные их возможности по обработке информации и принятию решений [4]. В числе прочего неоклассическая экономическая теория позволила пролить свет на роль и место иерархических организаций в процессах производства и распределения благ.

Параллельно с развитием математической экономики первая половина XX века была отмечена бурным прогрессом теории управления техническими системами. Развитие авиации и ракетной техники, связанное с созданием и эксплуатацией сложнейших технических систем, породило насущную необходимость в формальных моделях организации их разработки и функционирования. Моделирование сложной технической системы невозможно без ее декомпозиции на более простые подсистемы, позволяющей сначала исследовать поведение изолированных подсистем, а затем описать их взаимосвязи [15, 21]. Многоуровневая декомпозиция позволяет представить сложный объект в виде иерархии вложенных друг в друга более простых частей, задающих его структуру, и от того, насколько удачно выбрана структура проектируемой системы, во многом зависят и ее эксплуатационные характеристики [18]. Поэтому количество исследований, посвященных методам оптимизации структуры технических систем, непрерывно росло. Успешное применение результатов этих работ в практике проектирования и управления техническими системами породило стремление расширить область их применения на организационные и биологические системы, что, в числе прочего, и было реализовано в ходе развития новых научных направлений - кибернетики [9, 22] и теории систем [8, 11].

В настоящее время наблюдается сближение позиций экономического и инженерного направлений в моделировании организаций. Не последнюю роль в этом сыграло развитие информационных технологий и вычислительной техники. Оказалось, что связанная с обработкой информации работа распределенных вычислительных систем во многом напоминает работу менеджеров в организациях, и в настоящее время многие экономисты [3, 5] используют при моделировании организационных иерархий терминологию и результаты, пришедшие из инженерных наук, в частности, информатики. Таким образом, можно говорить о появлении синтетических теорий, объединяющих достоинства инженерного и экономического подходов.

Примером такой синтетической теории может служить теория активных систем [6, 7], зародившаяся в конце 1960-х годов на фоне бурного развития кибернетики, исследования операций, математической теории управления (теории автоматического регулирования - ТАР) и интенсивного внедрения их результатов при создании новых и модернизации существующих технических систем и объединяющая общесистемные представления о методологии исследования сложных систем и управления ими с теоретико-игровыми моделями принятия решений [10, 12, 13], характерными и для современной экономической науки.

Применение общих подходов теории управления для разработки математических моделей социальных и экономических систем (теория активных систем - ТАС [12], теория иерархических игр - ТИИ [17], Mechanism Design - MD [2] - см. рис. В.2) привело, в свою очередь, к созданию теории управления организационными системами, предмет которой - разработка организационных механизмов управления (получить первоначальное представление о современном состоянии этой теории можно из монографии [14]). В рамках этой теории созданы, исследованы и апробированы на практике десятки механизмов управления, которые находят применение при управлении системами самого разного масштаба и отраслевой специфики.

Структура изложения материала настоящего учебного пособия, посвященного математическим моделям организаций, такова.

В главе 1 "Методология моделирования" дается определение модели, классифицируются виды моделей и методы моделирования, перечисляются функции моделирования и требования к моделям. Рассматриваются этапы построения и исследования математических моделей, формулируются задачи оптимизации и обсуждаются проблемы устойчивости и адекватности моделей. Приводится общая модель управления и технология решения соответствующих задач моделирования.

Глава 2 "Модели принятия решений" содержит минимально необходимые и используемые при построении моделей функционирования организаций сведения из теории принятия решений, в том числе, в условиях природной и игровой неопределенности.

В главе 3 "Модели стимулирования в организационных системах" приведены основные подходы и результаты исследования теоретико-игровых задач стимулирования.

В главе 4 "Модели анализа и синтеза организационных структур" проводится обзор моделей иерархических структур, описываются базовая и общая модель иерархии управления, формулируются и решаются задачи синтеза оптимальных иерарзических организационных структур.

В целом, в пособии принят следующий стиль изложения. Каждая из глав, начиная со второй, содержит последовательное (в порядке усложнения) изложение комплекса моделей, отражающих те или иные аспекты функционирования организаций. Каждая глава завершается списком тем для самостоятельного изучения (и/или написания рефератов), снабженным необходимыми библиографическими ссылками. При формировании списков используемой и рекомендуемой для изучения литературы авторы стремились при наличии такой возможности приводить источники, тексты которых находятся в свободном доступе в Интернете.

Литература ко введению

1. Hart O.D. Optimal labor contracts under asymmetric information: an introduction // The Review of Economic Studies. 1983. Vol. 50. N 1. P. 3--35.

2. Mas-Collel A., Whinston M. D., Green J. R. Microeconomic theory. -- N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995.

3. Radner R. The Organization of Decentralized Information Processing / Unpub. ms. AT&T Bell Laboratories, Murray Hill, NJ, 1989.

4. Simon H. Administrative behavior. 3-rd edition. -- N.Y.: Free Press, 1976.

5. Van Zandt T. Efficient Parallel Addition / Unpub. ms. AT&T Bell Laboratories, Murray Hill, NJ, 1990.

6. Бурков В. Н. Основы математической теории активных систем. -- М.: Наука, 1977.

7. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. -- М.: Синтег. 1999.

8. Ван Г.Д. Общая прикладная теория систем. -- М.: Мир, 1981.

9. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. -- М.: Наука, 1983.

10. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. -- М.: Синтег, 2002.

11. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978.

12. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. -- М.: Мир, 1985.

13. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. -- М.: Наука, 1970.

14. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. -- М.: Физматлит, 2007.

15. Овсиевич Б.И. Модели формирования организационных структур. -- Л.: Наука. 1979.

16. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика. -- М.: Дело, 2001.

17. Полтерович В.М. Кризис экономической теории / Доклад на научном семинаре Отделения экономики и ЦЭМИ РАН "Неизвестная экономика", 1997.

18. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. -- М.: Радио и связь, 1991.

19. Словарь иностранных слов. -- М.: Русский язык, 1982.

20. Философский энциклопедический словарь. -- М.: Сов. Энциклопедия, 1983.

21. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. -- М.: Наука. 1982.

22. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. -- М.: Изд-во иностранной литературы. 1959.


 Об авторах

Губко Михаил Владимирович
На фото (слева направо):

первый ряд — Д. А. Новиков, М. В. Губко, И. В. Буркова, А. Г. Чхартишвили;

второй ряд — Н. А. Коргин, А. К. Еналеев, В. Н. Бурков, А. В. Щепкин;

третий ряд — В. В. Кондратьев, Н. И. Динова, А. В. Цветков

Новиков Дмитрий Александрович
Доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН, заместитель директора Института проблем управления Российской академии наук, заведующий кафедрой проблем управления Московского физико-технического института.

Автор более 500 научных работ по теории управления системами междисциплинарной природы, методологии, системному анализу, теории игр, принятию решений, управлению проектами и математическим моделям механизмов управления организационными и социально-экономическими системами.

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце