Предисловие....................... 3 1. перечень элементов.................. 8 2. Нейрон........................ 9 2.1. Функционирование нейрона........... 9 2.2. Обучение нейрона............... 10 2.3. Сложный нейрон как сеть простых........ 11 3. Сумматоры...................... 14 4. Синапс........................ 15 4.1. Функционирование синапса........... 15 4.2. Обучение синапсов и коннекционизм....... 17 5. Входы, выходы и функционирование........... 20 5.1. -В ходы и выходы................ 2 0 5.2. Сети периодического функционирования..... 2 1 5.3. Сети непрерывного функционирования...... 22 6. оценки и примеры................... 23 6.1. Оценки одного акта функционирования...... 2 3 6.2. оценки для нескольких обучающих примеров.. 24 7. Градиенты и двойственность.............. 26 7.1. Обучение как оптимизация........... 26 7.2. двойственное функционирование сетей автоматов при вычислении градиентов сложных функций... 26 7.3. двойственное функционирование сетей автоматов. Обобщения................... 3 7 7.4. смысл двойственных переменных......... 4 7 7.5. обратное функционирование нейронных сетей... 49 7.6. Back-back процедура.............. 63 7.7. Несколько заключительных замечаний о двойственности................ 67 8. Анализ чувствительности............... 69 8.1. Зачем нужен анализ чувствительности...... 69 8.2. Определение чувствительности по производным функции оценки................ 7 0 8.3. Анализ чувствительности по прямому функционированию................ 8.4. Системы, элементы которых линейны по параметрам 72
8.5. Формирование списка параметров, к изменениям которых система наиболее чувствительна.... 74
9. Контрастирование сети................77
9.1. Контрастирование для интерпретации навыков сети 77
9.2. Контрастирование для технической реализации нейрокомпьютера................ 77
9.3. Как проводить контрастирование........ 78
9.4. Сглаживание характеристик - средство для улучшения интерполяционных и экстраполяционных навыков....................80
10. Алгоритмы обучения................. 83
10.1. Обучение нейронных сетей и алгоритмы оптимизации......................83
10.2. способ предъявления примеров и принцип постраничного обучения............ 84
10.3. две идеологии в построении обучения сетей : популяционная и генетическая.........8 7
10.4. Операции, выполняемые сетью......... 89
10.5. Учет ограничений при обучении........ 95
10.6. Одномерная оптимизация............ 96
10.7. двумерная оптимизация........... 100
10.8. Наискорейший спуск, случайный поиск и партан-методы................ ЮЗ
10.9. Использование back-back процедуры для ускорения обучения •.................. 106
10.10. Одношаговый квазиньютоновский метод и сопряженные градиенты............ 108
10.11. метод сопряженных направлений, не использующий производных................. 110
10.12. Использование случайных возмущений для ускорения обучения............. 113
10.13. Температура сети и энергия активации параметров................. 115
10.14. Ипользование случайных возмущений для формирования устойчивых навыков и для создания условий дальнейшего обучения........ 117
10.15. Несколько слов о философии оптимизации.. 118
10.16. Метод виртуальных частиц......... 120
10.17. Монотонные сети, двузначная оценка и правило Хебба.................... 123
10.18. Четыре типа устойчивости......... 138
11. Опыт реализации.................. 143
11.1. Краткая справка о том, как обучение было ускорено в 10000 раз............ 143
11.2. Пакет CLAB : пакет программ для создания нейросетевого бинарного классификатора на базе
ЭВМ IBM PC /AT................ 144
11.2.1. Нейросеть.............. 144
11.2.2. Задача бинарной классификации.... 144
11.2.3. Как создать новую сеть?....... 145
11.2.4. Как создать задачник?........ 145
11.2.5. Как обучать нейросеть........ 148
11.2.5.1. Курсоры........... 149
11.2.5.2. Веса............. 149
11.2.5.3. BUMP............. 149
11.2.5.4. "Дырокол ".......... 150
12. Уровни отчуждения нейронной сети......... 152
13. Что осталось за рамками книги?.......... 153
Литература...................... 154
|
2023. 720 с. Твердый переплет. 16.9 EUR
Книга «Зияющие высоты» – первый, главный, социологический роман, созданный интеллектуальной легендой нашего времени – Александром Александровичем Зиновьевым (1922-2006), единственным российским лауреатом Премии Алексиса де Токвиля, членом многочисленных международных академий, автором десятков логических... (Подробнее) URSS. 2024. 800 с. Мягкая обложка. 37.9 EUR
ВЕРСАЛЬ: ЖЕЛАННЫЙ МИР ИЛИ ПЛАН БУДУЩЕЙ ВОЙНЫ?. 224 стр. (ТВЁРДЫЙ ПЕРЕПЛЁТ) 11 ноября 1918 года в старом вагоне неподалеку от Компьеня было подписано перемирие, которое означало окончание Первой мировой войны. Через полгода, 28 июня 1919 года, был подписан Версальский договор — вердикт, возлагавший... (Подробнее) 2023. 696 с. Твердый переплет в суперобложке. 119.9 EUR
Опираясь на новейшие исследования, историк Кристофер Кларк предлагает свежий взгляд на Первую мировую войну, сосредотачивая внимание не на полях сражений и кровопролитии, а на сложных событиях и отношениях, которые привели группу благонамеренных лидеров к жестокому конфликту. Кларк прослеживает... (Подробнее) URSS. 2024. 704 с. Твердый переплет. 26.9 EUR
В новой книге профессора В.Н.Лексина подведены итоги многолетних исследований одной из фундаментальных проблем бытия — дихотомии естественной неминуемости и широчайшего присутствия смерти в пространстве жизни и инстинктивного неприятия всего связанного со смертью в обыденном сознании. Впервые... (Подробнее) URSS. 2024. 344 с. Мягкая обложка. 18.9 EUR
Мы очень часто сталкиваемся с чудом самоорганизации. Оно воспринимается как само собой разумеющееся, не требующее внимания, радости и удивления. Из случайно брошенного замечания на семинаре странным образом возникает новая задача. Размышления над ней вовлекают коллег, появляются новые идеи, надежды,... (Подробнее) URSS. 2023. 272 с. Мягкая обложка. 15.9 EUR
Настоящая книга посвящена рассмотрению базовых понятий и техник психологического консультирования. В ней детально представлены структура процесса консультирования, описаны основные его этапы, содержание деятельности психолога и приемы, которые могут быть использованы на каждом из них. В книге... (Подробнее) URSS. 2024. 576 с. Мягкая обложка. 23.9 EUR
Эта книга — самоучитель по военной стратегии. Прочитав её, вы получите представление о принципах военной стратегии и сможете применять их на практике — в стратегических компьютерных играх и реальном мире. Книга состоит из пяти частей. Первая вводит читателя в мир игр: что в играх... (Подробнее) URSS. 2024. 248 с. Мягкая обложка. 14.9 EUR
В книге изложены вопросы новой области современной медицины — «Anti-Ageing Medicine» (Медицина антистарения, или Антивозрастная медицина), которая совмещает глубокие фундаментальные исследования в биомедицине и широкие профилактические возможности практической медицины, а также современные общеоздоровительные... (Подробнее) URSS. 2024. 240 с. Твердый переплет. 23.9 EUR
Предлагаемая вниманию читателей книга, написанная крупным биологом и государственным деятелем Н.Н.Воронцовым, посвящена жизни и творчеству выдающегося ученого-математика, обогатившего советскую науку в области теории множеств, кибернетики и программирования — Алексея Андреевича Ляпунова. Книга написана... (Подробнее) 2023. 416 с. Твердый переплет. 19.9 EUR
Вам кажется, что экономика — это очень скучно? Тогда мы идем к вам! Вам даже не понадобится «стоп-слово», чтобы разобраться в заумных формулах — их в книге нет! Все проще, чем кажется. Автор подаст вам экономику под таким дерзким соусом, что вы проглотите ее не жуя! Вы получите необходимые... (Подробнее) |