URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Михалевич В.С., Гупал А.М., Норкин В.И. Методы невыпуклой оптимизации
Id: 67984
 
799 руб.

Методы невыпуклой оптимизации

1987. 280 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

В прикладных задачах часто приходится иметь дело с недифференцируемыми функциями и с невыпуклыми областями. Разработка методов оптимизации для таких задач представляет большую трудность. В книге рассмотрены конечномерные задачи невыпуклой негладкой оптимизации и численные методы их решения.

Для специалистов в области прикладной математики, информатики, экономики, кибернетики.


 Оглавление

Предисловие

Глава 1. Элементы теории невыпуклого анализа

§ 1. Обобщенно дифференцируемые функции

§ 2. Сглаживание функций и основные свойства локально липшицевых функций

§ 3. Необходимые условия экстремума

Глава 2. Минимизация липшицевых функций без вычисления градиентов

§ 4. Конечно-разностный метод минимизации липшицевых функций

§ 5. Построение конечных разностей для функции максимума

§ 6. Случайные конечно-разностные направления

§ 7. Эффективность конечно-разностных методов

Глава 3. Методы обобщенного градиентного спуска

§ 8. Условия сходимости итерационных алгоритмов нелинейного программирования

§ 9. Метод обобщенного градиента

§ 10. Метод обобщенного градиента в задаче условной оптимизации

§ 11. Построение релаксационных методов невыпуклой негладкой оптимизации

§ 12. О многоэкстремальной оптимизации

Глава 4. Немонотонные методы с усреднением направлений спуска

§ 13. Методы с усреднением направлений спуска

§ 14. Методы усредненных градиентов

Глава 5. Решение экстремальных задач с липшицевыми функциями при ограничениях

§ 15. Метод условного градиента

§ 16. Метод приведенного градиента

§ 17. Метод возможных направлений

§ 18. Методы штрафных функций

§ 19. Конечно-разностный метод минимизации липшицевых функций с ограничениями

§ 20. Конечно-разностный метод Эрроу --- Гурвица с усреднением

Глава 6. Случайные липшицевы и случайные обобщенно дифференцируемые функции

§ 21. Измеримые многозначные отображения

§ 22. Случайные липшицевы функции

§ 23. Случайные обобщенно дифференцируемые функции и исчисление стохастических обобщенных градиентов

Глава 7. Решение стохастических экстремальных задач

§ 24. Методы усредненных стохастических градиентов

§ 25. Методы конечных разностей в стохастическом программировании

§ 26. Операция усреднения

§ 27. Стохастическая оптимизация на основе операции усреднения

§ 28. Стохастический конечно-разностный метод Эрроу --- Гурвица

Библиографические указания

Список литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце