Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов

Оглавление

Введение

Глава 1. общие вопросы прогнозирования

1.1. Что такое прогнозирование. Предсказание и прогноз

1.2. Требования к прогнозирующей системе

1.3. Общая схема прогнозирования

1.4. Понятие модели. Классификация моделей по разным признакам

1.5. Скачки в развитии процессов

1.6. Методы прогнозирования

Глава 2. эвристическое прогнозирование

2.1. Место эвристических методов в процессе прогнозирования

2.2. Психологические аспекты восприятия нового

2.3. Психологические особенности людей и влияние их на оценки ситуаций

2.4. Практическое использование эвристического прогнозирования

Глава 3. математическое прогнозирование

3.1. Общие положения. Основные понятия

3.2. Модели

3.3. Критерии

3.4. Прогнозирование с использованием корреляционной теории

3.5. Прогнозирование характеристик стационарных случайных процессов

3.6. Прогнозирование нестационарных процессов с использованием фильтра Калмана

3.7. Прогнозирование нестационарных случайных процессов при использовании их канонических представлений

Глава 4. прогнозирование при применении экспоненциального сглаживания

4.1. Идея экспоненциального сглаживания

4.2. Постоянная сглаживания. Ее влияние на реакцию системы прогнозирования на изменение в модели процесса

4.3. Сглаживание при прогнозировании процессов с полиномиальными детерминированными основами

4.4. Сглаживание при прогнозировании процессов с детерминированными основами в виде суммы произвольных функций

4.5. Адаптивное сглаживание

4.6. Сглаживание и прогнозирование процессов с вероятностными моделями

4.7. Некоторые методы автоматического регулирования скорости реакции прогнозирующей системы на изменения в модели процесса

Глава 5. статистическое прогнозирование процессов с нелинейными и априорно неизвестными детерминированными основами

5.1. Общие положения

5.2. Прогнозирование процессов с нелинейными детерминированными основами

5.3. Признаки для выбора лучшей детерминированной основы

Глава 6. аналитические методы прогнозирования скачков

6.1. Основные типы скачков в развитии систем

6.2. Математическая трактовка понятия скачка

6.3. Модели расширенного воспроизводства

6.4. Модели аллометрического роста

Глава 7. ошибки прогнозирования

7.1. Определение ошибки прогноза

7.2. Разброс прогнозируемых значений процесса и ошибки прогноза из-за влияния неопределенностей

7.3. Распределение ошибок прогноза

Глава 8. комбинированный метод прогнозирования

8.1. Сравнительная оценка изложенных методов прогнозирования

8.2. Совместная обработка результатов эвристического и математического прогнозирования

8.3. Логический анализ

8.4. Особенности комбинированного прогнозирования

Приложение I. Значения q-процентных пределов t q k в зависимости от k степеней свободы и от вероятности q/100

Приложение II. Значения 5%- и 1-%-ных верхних пределов уклонения величины f в зависимости от степени свободы k1 и k2

Приложение III. Значения нормальной функции распределения Ф* (х)

Приложение IV. Алгол-программа прогнозирования процессов с линейными детерминированными основами

Приложение V. Алгол-программа прогнозирования процессов с использованием критерия минимума «взвешенной» суммы квадратов

Приложение VI. Алгол-программа прогнозирования процессов с нелинейными детерминированными основами

Приложение VII. Z-преобразование

Приложение VIII. Переходная матрица

Приложение IX.

Список литературы

Предметный указатель