URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Полевой Д.В. Таблицы в системах обработки документов
Id: 60007
 
199 руб.

Таблицы в системах обработки документов

URSS. 2007. 48 с. Мягкая обложка. ISBN 978-5-382-00226-2. Букинист. .

 Аннотация

В книге рассмотрены практические и теоретические вопросы использования табличного представления информации в системах обработки документов.

Для специалистов в области информационных технологий, исследователей и разработчиков систем документооборота.


 Содержание

ВВЕДЕНИЕ
 1.ТАБЛИЦА И ЕЕ ФУНКЦИИ
 2.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТАБЛИЦ И ПО
 3.МОДЕЛИ ТАБЛИЦ
 4.ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ОБЗОРА
 5.ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ТАБЛИЦЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
СОДЕРЖАНИЕ

 Введение

Компактное и наглядное представление информации в табличной форме настолько прочно вошло в нашу повседневную жизнь, что представляется естественным и простым для восприятия. Таблицы встречаются на страницах газет и журналов, многие стандартные формы документов содержат таблицы или являются полностью табличным, бухгалтерские, финансовые и статистические документы, научная и справочная литература -- все они содержат таблицы. При ручном вводе операторы выполняют однообразную последовательность действий: бросают взгляд на очередную страницу, находят и читают текст заполнения, а потом быстро набирают его на клавиатуре. По сравнению с обычными формами таблицы могут содержать на порядок больше полей, монотонная структура текста, а так же необходимость соблюдения и воспроизведения этой структуры при вводе -- все это требует дополнительного напряжения от оператора, приводит к быстрой утомляемости и ошибкам. Как альтернатива ручному вводу существуют технологии автоматизированного ввода документов.

Начавшийся несколько десятков лет назад процесс замены бумажных документов электронными продолжается и по сей день, при этом наиболее жизнеспособными и эффективными показали себя смешанные системы. Возможность простого перехода от физического представления к информационному и обратно на различных этапах жизненного цикла документа позволяет использовать естественные преимущества каждого из типов представления. Большую роль в функционировании таких смешанных систем играют системы автоматического и полуавтоматического ввода бумажных документов, предоставляющие альтернативу ручному вводу. Подобные технологии обладают рядом явных преимуществ: современные модели сканеров позволяют вводить до 200 страниц в минуту, а программы оптического распознавания текста круглосуточно "читают" без устали по несколько сотен символов в секунду.

К настоящему времени накопились огромные объемы бумажных документов, перевод которых в цифровой вид при помощи технологий сканирования и распознавания позволяет выиграть в стоимости и качестве по сравнению с ручным вводом. Другим существенным преимуществом распознавания является возможность организации доступа к образу оригинала: корректно идентифицированный поток документов, включающий распознанную информацию и графические образы, может составлять основу электронного архива, представляющего функции быстрого поиска документа, извлечения, пересылки и печати графического образа документа (по качеству не уступающего ксерокопии). Развитие глобальных компьютерных сетей упрощают организацию удаленного доступа к таким архивам, что выдвигает это технологическое преимущество на первый план.

Все активнее просматривается тенденция к объединению систем бумажного и электронного документооборота в единые комплексы, где ввод и ввод таблиц играет главенствующую роль. Актуальной задачей построения комплексных систем работы с табличными документами является построение единого подхода к таблице во всех ее представлениях и создание модели, позволяющей описывать таблицу, как часть документа во всех процессах обработки.

Таким образом, разработка технологий массового ввода таблиц представляется актуальной задачей. Эти технологии опираются на достижения в обработке изображений и в распознавании -- двух самостоятельных, быстро развивающихся областях искусственного интеллекта. Однако в этих технологиях две задачи связаны не столько с распознаванием, но и с окружающими его процессами. Об одной из этих задач уже говорилось, это использование в распознавании и интерпретации его результатов той же информации, что и при редактировании экранных таблиц и печати их на бумагу.

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце