URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Соболев В.И. Информационно-статистическая теория измерений
Id: 43947
 
699 руб.

Информационно-статистическая теория измерений

1983. 224 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

Рассмотрены вопросы измерения и оптимального оценивания скалярных и векторных величин, а также векторных случайных процессов и последовательностей. С единых позиций изложены методы оптимизации оценок при известном и неизвестном априорном распределении. Значительное место отведено анализу погрешностей в различных ансамблях реализаций.

Книга предназначена для студентов специальности «авиаприборостроение», а также может быть полезной студентам смежных специальностей, аспирантам, инженерам и научным работникам, связанным с информационно-измерительной техникой.


 Оглавление

Предисловие

Часть первая. ИНФОРМАЦИЯ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ СКАЛЯРНЫХ ВЕЛИЧИН

Глава I. Измерение случайных величин с известным законом распределения

1. Модель измерения. Погрешность измерения случайной величины

2. Погрешность средства измерений. Соотношение между погрешностью измерения случайной величины и погрешностью СИ

3. Вероятностное содержание измерительной информации

4. Функция правдоподобия

5. Два источника информации об измеряемой величине

6. Погрешность измерения реализации случайной величины. Соотношение между погрешностью измерения реализации случайной величины и погрешностью СИ

7. Оптимальные оценки измеряемых величин

8. Свойство инвариантности оптимальных оценок

9. Погрешность оценки

Глава II. Измерения при типичных законах распределения

1. Нормальное распределение и независимая погрешность

2. Нормальное распределение и зависимая погрешность

3. Примеры нахождения оценок при разных законах распределения

Глава III. Измерение случайных величин с неизвестным законом распределения. Измерение неслучайных величин

1. Оптимальные оценки

2. Погрешности оценок

3. Оценки и погрешности в типичных ситуациях измерений

4. Оценки и погрешности при известных числовых характеристиках и неизвестных законах распределения

5. Оценки и погрешности при использовании числовых характеристик, определяемых по малым выборкам

Часть вторая. ИНФОРМАЦИЯ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ВЕКТОРНЫХ ВЕЛИЧИН

Глава IV. Измерение случайного вектора с известным распределением

1. Модель измерения

2. Погрешность информационно-измерительной системы

3. Информация об отдельных составляющих вектора

4. Информация о векторе в целом

5. Виды измерений и их специфика

Глава V. Измерение случайного вектора при нормальном распределении

1. Оценки вектора и их погрешности

2. Оценки отдельных составляющих вектора

3. Оценки двумерного вектора

4. Косвенное измерение

5. Комплексирование измерений

Глава VI. Измерение случайного вектора с неизвестным распределением

Измерение неслучайного вектора

1. Функция правдоподобия и ситуации измерений

2. Оптимальные оценки

3. Погрешности оценок

4. Оценки и погрешности при нормальном распределении погрешности ИИС

5. Комплексирование измерений при нормальном распределении погрешности ИИС

6. Оценки и погрешности в условиях малой статистики

Часть третья. ИНФОРМАЦИЯ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ВЕКТОРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ И ПРОЦЕССОВ

Глава VII. Нерекуррентные оптимальные оценки векторных случайных последовательностей

1. Общие понятия. Погрешность ИИС

2. Оценки векторной случайной последовательности

3. Оптимальные оценки ВСП при нормальном распределении

Глава VIII. Калмановские рекуррентные оценки векторных случайных последовательностей

1. Модель динамической системы и модель измерения

2. Оценка прогноза

3. Оценка фильтрации

4. Оценка сглаживания

Глава IX. Винеровские оптимальные оценки векторных случайных процессов

1. Оптимальные оценки векторных случайных процессов в общем случае

2. Многомерный оптимальный фильтр Винера

3. Оптимальный фильтр для скалярных СПр

Глава X. Калмановские оптимальные оценки векторных случайных процессов

1. Оценка фильтрации

2. Оценка прогноза

Приложение 1. Сведения из векторного аппарата теории вероятностей

Приложение 2. Сведения из теории матриц

Приложение 3. Сведения из теории управления

Список литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце