URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Грешилов А.А. Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов
Id: 42937
 
999 руб.

Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов

1984. 160 с. Мягкая обложка. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

В книге рассматривается класс задач, в которых небольшие изменения значений исходных данных могут привести к значительным отклонениям в решении (некорректные задачи). Подобные задачи являются основой цифровой фильтрации сигналов, применяются при определении характеристик систем передачи данных и учете влияния этих характеристик на передаваемую и обрабатываемую информацию.

В доступной форме рассматриваются алгоритмы учета погрешностей в исходных данных (в ядрах интегральных уравнений, элементах матриц систем линейных алгебраических уравнений и правых частях уравнений).

Приводятся примеры, поясняющие особенности алгоритмов, а также примеры, имеющие прикладное значение. К последним относятся: демонстрация неустойчивого решения интегрального уравнения типа свертки; восстановление входного сигнала по выходному сигналу и импульсной характеристике системы; определение интервалов между импульсами и их амплитуд при неточно заданном ядре интегрального уравнения; сведение задачи теплопроводности к интегральному уравнению и его решение; влияние нейтронного потока на частоту кварцевого резонатора; определение показателя использования производственной мощности; учет неопределенности исходных данных в задачах линейного программирования и т. д.

Для научных работников, занимающихся цифровой и аналоговой обработкой информации.


 Оглавление

Введение

Глава 1. Анализ корректности задач, содержащих погрешности в исходных данных

1.1. Некорректные задачи в электро- и радиосвязи

1.2. Физические причины некорректности задач. Влияние конечной длины регистров на корректность решения задач

1.3. Обусловленность линейных систем

1.4. Метод регуляризации как основа для решения некорректных задач

1.5. Возможности прямых методов решения некорректных задач

1.6. Статистическая регуляризация решения некорректных задач

1.7. Итерационные методы решения некорректных задач

Глава 2. Решение интегральных уравнений типа свертки и систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)

2.1. Задачи, сводящиеся к решению интегральных уравнений типа свертки и систем линейных алгебраических уравнений

2.2. Решение интегральных уравнений типа свертки методом регуляризации

2.3. Метод псевдообращения

2.4. Метод квазиобращения

2.5. Физически обоснованные неотрицательные решения переопределенных СЛАУ

2.6. О решении двумерных интегральных уравнений типа свертки (обработка переданных изображений)

Глава 3. Оценка значений отдельных параметров сигналов в системах связи

3.1. Определение значений амплитуд и временных интервалов нало-жившихся сигналов. Увеличение разрешающей способности систем передачи сигналов

3.2. Восстановление формы сложных сигналов, прошедших через линейную систему

3.3. Определение интервала между двумя импульсами при неполной записи выходного сигнала

3.4. Устройство для измерения амплитуд компонент неразрешенных сигналов и интервалов между компонентами

3.5. Определение интервала между импульсами и амплитуд двух импульсов при неточно заданной импульсной характеристике передающей системы

3.6. Применение преобразований для фильтрации детерминированных сигналов на фоне аддитивной помехи

3.7. Устройства для измерения параметров экспоненциального импульса

3.8. Описание формы сигналов и информации суммой экспонент

3.9. Описание формы сигналов экспонентами с целочисленными показателями

Глава 4. Метод максимума правдоподобия (ММП) и учет погрешности исходных данных

4.1. Примеры задач, решение которых основывается на методах математической статистики

4.2. Общая постановка задачи учета погрешности в функциях, интегральных уравнениях и СЛАУ

4.3. Желательные свойства статистических оценок

4.4. Информация Фишера. Свойства оценок в ММП и конфлюентном анализе

4.5. Получение интервальных оценок

4.6. Определение доверительных интервалов для значений функции

Глава 5. Учет неопределенности исходных данных в пассивной схеме конфлюентного анализа

5.1. Постановка задачи оценивания параметров функций в пассивной схеме

5.2. О единственности оценок. Состоятельность оценок и алгоритм их получения

5.3. Геометрическая интерполяция задачи оценивания параметров функций в конфлюентном анализе

5.4. Оценивание свободных параметров в уравнении прямой линии

5.5. Статистические свойства оценок параметров в уравнении прямой линии

5.6. Оценка параметров информации, описываемой линейными зависимостями и СЛАУ с погрешностями в матрице системы

5.7. Восстановление формы электричеоких импульсов, прошедших по коаксиальному кабелю

5.8. Оценка значений параметров многофакторных моделей

5.9. Оценка параметров информации, описываемой полиномом

5.10. Построение сглаживающих кубических сплайнов

5.11. Непосредственное определение оценок параметров экспоненты и функции Гаусса

Глава 6. Другие задачи конфлюентного анализа информации

6.1. Оценка параметров информации в активной схеме эксперимента

6.2. Статистическое исследование поведения оценок в активном эксперименте

6.3. О планировании экспериментов в конфлюентном анализе

6.4. О некорректности задач при обработке информации в конфлюентном анализе

6.5. Применение конфлюентного анализа в задачах оптимального распределения ресурсов и мощностей (математическое программирование)

6.6. Алгоритм программы для решения интегральных уравнений типа свертки с учетом погрешностей в ядре уравнения и правой части

Список литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце