URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. Теория и методы системного анализа
Id: 40344
 
799 руб.

Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. Теория и методы системного анализа

1990. 160 с. Мягкая обложка. Букинист. Состояние: 4. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

Монография посвящена анализу дискретных задач принятия решений, выделению типовых комбинаторных моделей аппроксимации структур предпочтений. Анализируются типовые стратегии решения таких проблем, как выбор лучших альтернатив, линейное и групповое упорядочение, формирование портфеля заказов. Рассматриваются методы решения возникающих оптимизационных задач, приводятся примеры решения на ЭВМ ряда практических задач подготовки и принятия решений на основе предлагаемых моделей.

Для специалистов в области интерактивных систем искусственного интеллекта и поддержки принятия решений, а также для студентов и аспирантов по специальностям математическая кибернетика, системный анализ и принятие решений.


 ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие.......................... 3

Глава 1. Принятие решений и задачи преобразования структур 7

1.1. Уровни архитектуры интерактивных систем принятия решений 8

1.2. Общая схема решения задач принятия решений..... 11

1.3. Базовые типы структур................ 14

1.4. Задачи преобразования структур............ 16

Глава 2. Формальные модели в задачах принятия решений... 22

2.1. Аппарат описания структур предпочтений........ 22

2.2. Моделирование процесса принятия решения........ 26

2.3. Стандартные типы формальных моделей.......... 30

Глава 3. Методы линейного упорядочения............ 37

3.1. Свойства моделей линейного упорядочения......... 38

3.2. Конкретные модели и их свойства............ 46

3.3. Некоторые итоги сравнительного анализа........ 73

Глава 4. Групповые упорядочения.............. 74

4.1. Свойства моделей группового упорядочения....... 75

4.2. Максимально согласованные слоистые структуры..... 82

4.3. Другие модели группового упорядочения......... 90

Глава 5. Модели выделения подмножества объектов и задача о рюкзаке............................. 96

5.1. Основные виды и особенности моделей рюкзачного типа 97

5.2. Простейшие модели................... 99

5.3. Одна модель с ограничениями специального вида.... 102

5.4. Модели с заданным квазипорядком........... 109

5.5. Обобщенная задача о рюкзаке.............. 112

5.6. Некоторые модели генерации альтернатив при специальном характере логических связей между элементами..... 115

Глава 6. Примеры решения практических задач........ 117

6.1. Комплексный анализ качества машиностроительной продукции........................ 147

6.2. Выделение главных показателей качества техники.... 120

6.3. Анализ важности отказов компонентов технических устройств 122

6.4. Проектирование каналов связи в информационно-вычислительных сетях...................... 125

6.5. Планирование застройки жилым районов........

6.6. Одна задаче прогнозирования..............

Дополнение к главе 5. Векторный критерий близости для слоистых структур........................

Заключение.......................,,,,

Список используемых сокращении.....,..........

Список литературы...................„..

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце