URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Фор А. Восприятие и распознавание образов. Пер. с франц.
Id: 33310
 
999 руб.

Восприятие и распознавание образов. Пер. с франц.

1989. 272 с. Твердый переплет. ISBN 5-217-00629-3. Букинист. Состояние: 4+. .

 Аннотация

Книга французского автора посвящена активно разрабатываемому направлению искусственного интеллекта --- распознаванию образов. Это первая книга, рассматривающая проблему комплексно: отдатчиков сигнала до описания различных применений в машиностроении, на транспорте, в геофизике и в других отраслях, в частности в решении задачи речевого управления ЭВМ и роботами. Минимальный объем математического аппарата делает книгу доступной для широкого круга специалистов.

Для инженеров, занятых автоматизацией технологических процессов в различных отраслях народного хозяйства.


 Оглавление

Предисловие редактора перевода

Предисловие

Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

1.1. Общие положения

1.2. Физиологическое восприятие

1.3. Физическое восприятие. Понятие о датчике

1.4. Признаки объекта

1.5. Классификация объектов

1.6. Методы распознавания образов

1.6.1. Общая схема системы классификации

1.6.2. Предварительная обработка

1.6.3. Решающая функция

1.6.4. Влияние контекста

1.6.5. Метод словаря

1.6.6. Синтаксическое распознавание

1.7. Понятие об обучении

1.7.1. Обучение с учителем

1.7.2. Обучение без учителя

Глава 2. ДАТЧИКИ В СИСТЕМАХ ВОСПРИЯТИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ

2.1. Общие сведения

2.1.1. Контактные и емкостные датчики

2.1.2. Дистанционные датчики

2.2. Оптические датчики

2.2.1. Характеристики источников излучения

2.2.2. Физические принципы построения излучателей

2.2.3. Приемники оптического излучения

2.2.4. Применение датчиков

2.3. Акустические датчики

2.3.1. Основные положения

2.3.2. Электроакустические преобразователи

2.3.3. Звуковидение

2.4. Другие методы

2.4.1. СВЧ-голография

2.4.2. Гамма-томография

2.4.3. Ядерный магнитный резонанс

2.4.4. Перспективы развития систем

Глава 3. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

3.1. Основные понятия и методология

3.2. Классификация

3.2.1. Расстояние между классами

3.2.2. Расстояние между списками

3.2.3. Динамическое программирование

3.3. Вероятностный подход

3.3.1. Бейесовский закон

3.3.2. Решающее правило

3.3.3. Разделение на два класса

3.3.4. Примеры

3.4. Разделяющие функции

3.4.1. Общее представление

3.4.2. Линейные разделяющие функции

3.4.3. Классификация по минимальному расстоянию

3.4.4. Кусочно-линейные разделяющие функции

3.4.5. Обучение

3.4.6. Метод потенциалов

3.5. Иерархическая группировка

3.5.1. Определение иерархии

3.5.2. Построение иерархии

3.5.3. Пример построения иерархической группировки

3.5.4. Группирование методом динамических ядер

3.5.5. Алгоритм классификации

3.5.6. Оптимизация

3.5.7. Примечания

3.6. Синтаксическое распознавание

3.6.1. Общее представление

3.6.2. Понятие о языке

3.6.3. Грамматики

3.6.4. Автоматы и анализ

Глава 4. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ В ПРАКТИЧЕСКИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ

4.1. Осязание роботов

4.1.1. Общие положения

4.1.2. Структура тактильных датчиков

4.1.3. Применение и результаты

4.2. Геофизические наблюдения

4.2.1. Дистанционное обнаружение

4.2.2. Применение в сейсмологии

4.3. Применение в биологии

4.3.1. Электрокардиография

4.3.2. Распознавание волн артериального давления

4.4. Применение на транспорте

4.4.1. Распознавание автомобилей

4.4.2. Распознавание самолетов

4.5. Распознавание речи

4.5.1. Речевая связь

4.5.2. Распознавание изолированных гласных

4.5.3. Распознавание изолированных слов

4.5.4. Распознавание диктора

4.6. Промышленное применение

4.6.1. Общие положения

4.6.2. Автоматическое определение ориентации предметов

4.6.3. Контроль качества деревянных поверхностей

4.7. Трехмерное распознавание

4.7.1. Поэлементный подход

4.7.2. Общие подходы

Список литературы

Список дополнительной литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце