URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Жилинскас А., Шалтянис В. Поиск оптимума. Компьютер расширяет возможности
Id: 33278
 
599 руб.

Поиск оптимума. Компьютер расширяет возможности

1989. 128 с. Мягкая обложка. Букинист. Состояние: 4+. .

 Аннотация

Природа изобилует примерами оптимальности. Свои задачи оптимизации она решает путем естественного отбора в течение миллионов лет. Нам не отпущено столько времени. Книга в доступной форме знакомит с постановкой задач оптимизации, с наиболее распространенными и хорошо зарекомендовавшими себя на практике методами их решения и соответствующим программным обеспечением ЭВМ. Для широкого круга читателей, интересующихся приложением методов оптимизации в различных областях и желающих их использовать в свой работе.


 Оглавление

Предисловие.......................... 3

Глава 1

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.................. 6

Путь от практической задачи до ее рзшения на ЭВМ...... 6

Целевая функция...................... 7

Ограничения, которые усложняют попек оптимума...... 11

Когда критериев оптимальности много............ 12

Какими бывают задачи оптимизации............. 15

Выбрать подходящий метод оптимизации --- непросто......................................... 18

Глава 2

МЕТОДЫ СПУСКА..................... 22

Метод напскорейшего спуска................. 23

Учет вторых производных --- залог успеха.......... 25

Методы переменной метрики --- развитие метода Ньютона......................... 27

Методы сопряженных направлений.............. 29

Методы соревнуются..................... 30

Глава 3

ЛОКАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПОИСКА.............. 31

Поиск по деформируемому многограннику.......... 32

Группа методов поиска (конфигураций, Розенброка, Пауэлла)........................ 34

Зачем в методы вводить случайность?............. 36

Методы случайного поиска.................. 37

Несколько слов о сравнении локальных методов поиска................................ 39

Глава 4

МЕТОДЫ ПОИСКА ГЛОБАЛЬНОГО МИНИМУМА МНОГОЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ.............. 40

Локальный минимум найден, но это еще не решение!..... 40

Модели лпогоэкстремальных целевых функций........ 42

Классификация методов................... 44

Обобщенный глобальный спуск................ 48

Случайный поиск....................... 49

Методы, основанные на детерминированных моделях..... 57

Методы, основанные на статистических моделях...... 61

Редукция размерности.................... 66

Проблема тестирования................... 68

Заключение......................... 73

Глава 5

ЗАДАЧИ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ............... 74

Найти минимум, но при условии............... 74

Необходимые условия минимума........... 75

Методы штрафов и барьеров.................. 76

Методы возможных направлений............... 79

Методы проекций и редукций градиента............ 82

Методы функций Лагранжа.................. 84

Обсуждение методов........................ 87

Глава 6

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

ОПТИМИЗАЦИИ....................... 92

Пакеты прикладных программ --- инструмент решения задач

оптимизации......................... 92

Диалог с компьютером полезен................. 93

Пример пакета прикладных программ оптимизации ДИСО......................... 96

Пакет прикладных программ МИНИМУМ и другие........ 98

Глава 7

ПРАКТИКА ОПТИМИЗАЦИИ................ 100

Оптимизация без математики и компьютеров......... 100

Как воспользоваться компьютером?.............. 105

Практика решения многокритериальных задач........ 110

Несколько практических примеров.............. 113

Заключение.......................... 119

Литература.......................... 121

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце