URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Ковалевский В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений
Id: 32355
 
1399 руб.

Методы оптимальных решений в распознавании изображений

1976. 328 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. .

 Аннотация

Распознавание изображений является одной из центральных проблем кибернетики и имеет большое познавательное и прикладное значение. Однако специфические особенности зрительных образов затрудняют применения к ним известных общих схем распознавания.

Излагается современная теория распознавания изображений и описаны конкретные ее приложения. В основе теории лежит параметрическая модель процесса, порождающего изображения. Из нее выводятся оптимальные методы распознавания, обучения и самообучения. Описан, в частности, новый алгоритм обучения и его применение к проектированию читающего автомата. Подробно изложен оригинальный подход к распознаванию сложных изображений, в основу которого положена оптимизация на графах.

Книга рассчитана на научных работников и инженеров, работающих в области распознавания и кибернетики, а также на аспирантов и студентов старших курсов.


 Оглавление

Предисловие

Глава I. Современное состояние проблемы распознавания

§ 1.1. Основные понятия и термины

§ 1.2. Эвристическое направление в распознавании

§ 1.3. Методы, основанные на предположениях о классе решающих функций

§ 1.4. Методы, в основе которых лежат предположения о свойствах сигналов

§ 1.5. Прикладные результаты

§ 1.6. Заключение

Глава II. Параметрическая модель процесса, порождающего изображения

§ 2.1. Трудности в распознавании изображений

§ 2.2. Параметрическая модель с аддитивной помехой

§ 2.3. Параметрическая модель общего вида

§ 2.4. Задачи распознавания и обучения, рассматриваемые как принятие оптимальных решений о значениях параметров

§ 2.5. Задача распознавания без мешающих параметров

§ 2.6. Задача распознавания с мешающими пераметрами

§ 2.7. Задача оптимизации решающего правила в заданном классе

§ 2.8. Задачи обучения и самообучения

§ 2.9. Задачи с нестатистическими критериями

§ 2.10. Заключение

Глава III. Параметрические задачи обучения

§ 3.1. Обучение по выборке взаимозависимых сигналов при наличии мешающих параметров

§ 3.2. Обучение при независимых мешающих параметрах

§ 3.3. Обучение как минимизация условного риска

§ 3.4. Заключение

Глава IV. О критериях информативности системы признаков

§ 4.1. О выборе первичных и вторичных признаков

§ 4.2. Достаточные статистики

§ 4.3. Мера недостаточности.

§ 4.4. Обобщение меры недостаточности на случай вероятностного преобразования

§ 4.5. Энтропия как мера недостаточности

§ 4.6. О дивергенции Кульбака

§ 4.7. Связь между энтропией и вероятностью ошибки

§ 4.8. Об информативности оптимального решения

§ 4.9. Теоремы о зависимости между условной энтропией и вероятностью ошибки

§ 4.10. Заключение

Глава V. Метод допустимых преобразований

§ 5.1. Множества, замкнутые относительно преобразований

§ 5.2. Допустимые преобразования и формализация понятия «сходство»

§ 5.3. Особенности метода допустимых преобразований

§ 5.4. Корреляционный метод распознавания

§ 5.5. Экспериментальные результаты

§ 5.6. О возможностях применения корреляционного метода

§ 5.7. Заключение

Глава VI. Оптимизация параметров кусочно-линейного решающего правила

§ 6.1. Адекватность кусочно-линейных правил и постановка оптимизационной задачи

§ 6.2. Исследование задачи в частном случае линейного решающего правила

§ 6.3. Задача оптимизации и ее решение

§ 6.4. Решение задачи оптимизации для кусочно-линейного решающего правила

§ 6.5. Приложение к задаче распознавания алфавитно-цифровых символов в читающем автомате

§ 6.6. Заключение

Глава VII. Метод эталонных последовательностей

§ 7.1. Формальная постановка задачи описания изображений

§ 7.2. Формально-синтаксические правила построения сложных изображений

§ 7.3. Решение задачи о максимуме сходства

§ 7.4. Изображения на двумерной сетчатке

§ 7.5. Распознавание линий с ограниченными изменениями направления

§ 7.6. Распознавание рукописных букв

§ 7.7. Заключение

Глава VIII. Задача распознавания последовательностей изображений

§ 8.1. Математическая модель машинописной строки и постановка задачи

§ 8.2. Решение задачи

§ 8.3. Решение задачи для корреляционного критерия сходства

§ 8.4. Распознавание последовательностей неограниченной длины

§ 8.5. Примеры и эксперименты

§ 8.6. Область применения и возможности обобщения

§ 8.7. Заключение

Глава IX. Читающий автомат «ЧАРС»

§ 9.1. Об алгоритме функционирования читающего автомата

§ 9.2. Техническая реализация алгоритма распознавания строки

§ 9.3. Выбор технических средств для развертки и поиска строк

§ 9.4. Функциональная схема читающего автомата ЧАРС

§ 9.5. Испытания автомата

§ 9.6. Заключение. Об использовании читающих автоматов

Список основных обозначений

Литература

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце