URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным
Id: 31963
 
799 руб.

Моделирование сложных систем по экспериментальным данным

1987. 120 с. Мягкая обложка. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

В книге описан новый аппарат моделирования - метод группового учета аргументов, предназначенный для восстановления структуры и параметров искомых зависимостей и долгосрочного прогнозирования на основе экспериментальных данных. Рассмотрены формальные прогнозирующие модели и алгоритмы долгосрочного прогноза. Изложена теория метода в применении к идентификации закономерностей поведения объекта по выборке наблюдений.


 ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие................. 3

Глава 1. Методы самоорганизации прогнозирующих моделей сложных

систем................. 5

1.1. Имитационное моделирование и самоорганизация..... 5

1.2. Как достигается объективный характер самоорганизующихся моделей?................ Ю

1.3. Как достигается непротиворечивость самоорганизующихся моделей 14

1.4. Как достигается помехоустойчивость самоорганизации моделей 16

1.5. Многокритериальный выбор модели......... 23

1.6. Объективный системный анализ......... 27

1.7. Прямое и обратное преобразования характеристик.... 31

Глава 2. Объективный системный анализ и количественный долгосрочный прогноз................ 39

2.1. Общая структура алгоритма долгосрочного количественного прогнозирования............... 39

2.2. Значение н логическое обоснование объективных методов долгосрочного количественного прогноза........ 48

Глава 3. Структурное моделирование по выборкам наблюдений... 51

3.1. Постановка задачи............. 51

3.2. Критерии минимизации ошибки прогноза........54

3.3. Канонические формы квадратических критериев..... 57

3.4. Задача разбиения.............. 66

Глава 4. Алгоритмы МГУА структурного моделирования по выборкам

наблюдений.............. 74

4.1. Уточнение постановки задачи......... 74

4.2. Комбинаторные алгоритмы........... 76

4.3. Гармонические алгоритмы............ 81

4.4. Итерационные алгоритмы........... 90

4.5. Сходимость итерационных алгоритмов........ 96

4.6. Геометрическая -интерпретация МГУА........ 104

4.7. Алгоритмы с нелинейными частными описаниями..... 107

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце