URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Керстан Й., Маттес К., Мекке Й. Безгранично делимые точечные процессы.  Пер. с англ.
Id: 31090
 

Безгранично делимые точечные процессы. Пер. с англ.

1982. 392 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4. Есть погашенная библиотечная печать.
Обращаем Ваше внимание, что книги с пометкой "Предварительный заказ!" невозможно купить сразу. Если такие книги содержатся в Вашем заказе, их цена и стоимость доставки не учитываются в общей стоимости заказа. В течение 1-3 дней по электронной почте или СМС мы уточним наличие этих книг или отсутствие возможности их приобретения и сообщим окончательную стоимость заказа.

 Аннотация

В книге с единой точки зрения рассмотрены результаты теории точечных случайных процессов, которые являются естественной формализацией многих прикладных задач: счета частиц в физике, потоков требований, поступающих в системы массового обслуживания и др.

Книга рассчитана на научных сотрудников, преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов математических отделений университетов, специализирующихся в области теории вероятностей.


 Оглавление

Предисловие к русскому изданию

Стандартные обозначения

Зависимость глав

1. Основные понятия

1.0. Введение

1.1. Случайные меры

1.2. Случайные точечные процессы

1.3. Свертка

1.4. Теоремы существования

1.5. Пуассоновские распределения

1.6. Расстояние по вариации в пространстве Ег

1.7. Каноническое представление безгранично делимых распределений на М

1.8. Параметризованные полугруппы распределений на M

1.9. Грубая топология в N, М

1.10. Распределения с тривиальной сг-алгеброй хвостов

1.11. Измеримые индексации

1.12. Мзментные меры

2. Кластерные поля

2.0. Введение

2.1. Отображение Р---> Рк

2.2. Кластерные представления

3. Мера Кэмпбелла

3.0. Введение

3.1. Отображение Н--->%н

3.2. Свойства симметрии мер Кэмпбелла

4. Слабая сходимость распределений

4.0. Введение

4.1. Слабая топология в G+

4.2. Слабая топология в Е+

4.3. Инфинитезимальные треугольные матрицы распределений на ЗЛ

5. Эргодические теоремы

5.0. Введение

5.1. Случайные блуждания

5.2. Слабо асимптотически равномерно распределенные последовательности распределений на (s)

5.3. Эргодические и смешанные распределения

6. Стационарные распределения

6.0. Введение

6.1. Оператор сдвига Ту

6.2. Эргодические и смешанные распределения на QJI

6.3. Меры Пальма

6.4. Выборочная интенсивность s (Ф)

6.5. Обобщенная выборочная интенсивность sp (Ф)

6.6. Частный случай [G, -j-, a] = R

7. Однородные кластерные поля

7.0. Введение

7.1. Отображение Q--->-[Q]

7.2. Однородные кластерные представления

7.3. Случай отсутствия маркировки

7.4. Предельные теоремы для последовательностей пространственно однородных стохастических переносов

7.5. Устойчивые однородные кластерные поля

8. Оператор прореживания

8.0. Введение

8.1. Распределения Кокса

8.2. Свойство gv

8.3. Стационарные чисто случайные распределения

9. Условные распределения Рх

9.0. Введение

9.1. Ядра Папангелу

9.2. Локальная функция энергии

10. Пространственно однородные ветвящиеся процессы

10.0. Введение

10.1. Представление кластерных степеней D(n) через основное время

10.2. Критические пространственно однородные ветвящиеся процессы

10.3. Докритические пространственно однородные ветвящиеся процессы

11. Распределение Пальма

11.0. Введение

11.1. Отображение Н ---*- Н0

11.2. Отображение Р--->- Р,

Примечания

Литература

Предметный указатель

Указатель обозначений

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце