URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Жиглявский А.А. Математическая теория глобального случайного поиска
Id: 31087
 
799 руб.

Математическая теория глобального случайного поиска

1985. 296 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

Систематическое изложение алгоритмов и математической теории глобального случайного поиска функций, вычисляемых, возможно, со случайной ошибкой. Описаны основные подходы к решению задачи глобальной оптимизации. Оценивание границ случайных величин, моделирование распределений на сложных областях, непараметрическое оценивание регрессии. Для математиков, кибернетиков, инженеров.


 Оглавление

Предисловие

Список обозначений

Часть 1. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АЛГОРИТМОВ ГЛОБАЛЬНОГО ПОИСКА

Глава 1. Основные понятия теории глобальной оптимизации

§ 1.1. Постановка задач поиска глобального экстремума

§ 1.2. Виды априорной информации о целевой функции

Глава 2. Основные подходы к решению многоэкстремальных задач

§ 2.1. Локальные методы и равномерно распределенные последовательности в многоэкстремальных задачах

§ 2.2. Детерминированные подходы к решению задач глобальной оптимизации

§ 2.3. Методы поиска, основанные на вероятностных моделях

Часть 2. ГЛОБАЛЬНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПОИСК

Глава 3. Основные понятия глобального случайного поиска

§ 3.1. Простейшие алгоритмы и их свойства

§ 3.2. Общий вид алгоритмов глобального случайного поиска, взаимосвязь с Локальным случайным поиском

§ 3.3. Общие Теоремы о сходимости глобального случайного поиска

Глава 4. Статистические выводы в глобальном случайном поиске

§ 4.1. Некоторые аспекты использования статистических процедур при конструировании алгоритмов глобального случайного поиска

§ 4.2. Статистические выводы о значении максимума функции

§ 4.3. Методы ветвей й вероятностных границ

§ 4.4. Подход, основанный на использовании случайных нейтральных справа функций распределений

§ 4.5. Методы, состоящие в проведении локального поиска из случайных начальных точек

Глава 5. Методы поколений

§ 5.1. Способы конструирования алгоритмов глобального случайного поиска, основанных на использовании лучших из полученных ранее точек

§ 5.2. Математическая модель

§ 5.3. Связь с задачей оценивания функционалов от собственных мер линейных интегральных операторов

§ 5.4. Последовательные алгоритмы

Глава 6. Особенности использования алгоритмов глобального случайного поиска при решении некоторых типов экстремальных задач

§ 6.1. Дискретные задачи оптимизации

§ 6.2. Оптимизация в функциональных пространствах

§ 6.3. Случайный поиск в многокритериальных задачах

Часть 3. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ

Глава 7. Статистические выводы о границах случайных величин

§ 7.1. Статистические выводы о границах при известном значении параметра формы распределения экстремальных значений

§ 7.2. Статистические выводы при неизвестном значении параметра формы распределения экстремальных значений

Глава 8. Одновременное оценивание нескольких интегралов по методу Монте-Карло

§ 8.1. Оптимальные плотности, их существование и единственность

§ 8.2. Необходимые и достаточные условия оптимальности и методы построения оптимальных плотностей

Глава 9. Проекционное оценивание многомерной регрессии

§ 9.1. Основные понятия и методы непараметрического оценивания регрессии

§ 9.2. Детерминированные асимптотически оптимальные последовательности планов

§ 9.3. Проекционное оценивание регрессии по наблюдениям в случайных точках

Глава 10. Планирование экстремального эксперимента

§ 10.1. О методах экстремального планирования

§ 10.2. Выбор длины шага и направления движения в алгоритмах экстремального планирования

Глава 11. Моделирование распределений

§ 11.1. Краткий обзор методов моделирования

§ 11.2. Моделирование распределений на и-поверхностях в Rk

§ 11.3. Марковские алгоритмы моделирования распределений Приложение. Некоторые направления дальнейших исследований

Примечания

Указатель литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце