URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологический интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания
Id: 27206
 
399 руб.

Искусственный и биологический интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания

URSS. 2005. 312 с. Мягкая обложка. ISBN 5-484-00267-2. Уценка. Состояние: 5-. Блок текста: 5. Обложка: 4+.

 Аннотация

Содержание книги находится на стыке нескольких областей знания: науки об искусственном интеллекте, вычислительной техники, программирования, нейробиологии, когнитивной психологии.

Рассматриваются общие принципы реализации компьютерных систем, обладающих искусственным интеллектом, адекватным по своей структуре биологическому. Исследуются представление Знаний и программно-аппаратные механизмы генерации нейросетевых структур, подобных нейронным сетям, имеющим место в коре головного мозга.

Предлагается функциональная модель мозга, основанная на понятиях о мозге как устройстве по переработке информации, обеспечивающем адаптивное взаимодействие организма с внешней средой. Показан общий механизм, лежащий в основе процессов познания, реализующий взаимодействие областей памяти, ассоциированных с Базами Знаний и Правил, и генерирующий нейросети, представляющие основу этого взаимодействия. В этой связи рассматриваются структуры мозга, ассоциируемые с процессами познания эволюционного ряда представителей животного мира: червей, головоногих, насекомых и млекопитающих.

Книга предназначена специалистам в области вычислительной техники, искусственного интеллекта, программирования, нейробиологии, когнитивной психологии и др., а также студентам соответствующих специальностей. Особенно следует отметить, что биологи и медики могут найти в книге много интересного в области организации компьютерных систем, осуществляющих интеллектуальное поведение, а также методов моделирования познавательных процессов, а специалисты по компьютерным системам --- ознакомиться с современным состоянием нейронауки в области организующего принципа функций мозга.

Книгой также могут заинтересоваться широкие круги читателей, проявляющих интерес к проблемам искусственого интеллекта, нейробиологии и когнитивной психологии.


 Оглавление

I Биологический и Искусственный Интеллекты. Общие положения

1 Введение
2 Почему возможна адекватность структур Интеллектов
 2.1.Общие требования, обеспечивающие жизнедеятельность Биологического и Искусственного Интеллектов
 2.2.Структурные особенности коры головного мозга -- носителя Интеллекта в биологических системах
 2.3.Условия, позволяющие создать Искусственный Интеллект, адекватный по структуре Биологическому Интеллекту. Почему существует такая возможность
 2.4.Структурные особенности компьютерной системы, моделирующей процессы переработки знаний в биологических системах
3 Определение и общие структурные принципы
 3.1.Взаимодействие и Совместная Работа. Что понимается под Совместной Работой Интеллектов
  3.1.1.Предварительные определения. Объект и Система
  3.1.2.Основные определения. Функциональные свойства и связи
  3.1.3.Определение и классификация Совместных Работ
 3.2.Классы представления и источники информации
 3.3.Основные понятия, определяющие структуру Системы взаимодействующих Объектов, обладающих Интеллектом
  3.3.1.О базовом значении структуры Системы взаимодействующих Объектов
  3.3.2.Иерархия Системы взаимодействующих Объектов
  3.3.3.Информационные характеристики Системы взаимодействующих Объектов
  3.3.4.Области Действия и Области Наблюдения
  3.3.5.Области Взаимодействия Объектов
  3.3.6.Границы Областей Действия и Наблюдения
 3.4.Архитектура Системы Взаимодействующих Объектов
 3.5.Общие структурные принципы Системы, реализующей Интеллект

II Биологический интеллект

4  Объект, структуры, интерфейсы
 4.1.Общие понятия
 4.2.Состав и общее описание нервной системы
 4.3.Общая организация неокортекса и функциональное назначение его отдельных регионов
 4.4.Структура коры головного мозга
  4.4.1.Модульное строение коры головного мозга
  4.4.2.Колончатая организация коры больших полушарий. Миниколонки и макроколонки
  4.4.3.Модульная организация нервной системы. Распределенные системы
 4.5.Функции, активности, циклы
 4.6.Диспетчеризация и синхронизация в неокортексной сети
 4.7.Интерфейсы
5 Организация памяти и представление знаний
 5.1.Представление знаний
 5.2. Организация взаимодействия различных областей памяти
 5.3.Организация памяти и структуры, вовлеченные в процессы запоминания
6  Нейроселекция
 6.1.Принципиальные основы селекции
 6.2.Требования к селекции групп
 6.3.Вырожденная селекция групп
 6.4.Особенности процессов распознавания
 6.5.Два подхода к сущности памяти. Память и нейроселекция
7 Эволюция
 7.1.Внутрижизненная эволюция. Обучение и развитие
  7.1.1.Внутрижизненная эволюция и селекция
  7.1.2.Онтогенез
  7.1.3.Обучение и развитие
 7.2.Внутривидовая эволюция
 7.3.Межвидовая эволюция

III Искусственный Интеллект

8 Описания Внешнего и Внутреннего Миров. Основные понятия
 8.1.Основные понятия
 8.2.Архитектура Системы, реализующей Интеллект
 8.3.Описание Внешнего Мира
 8.4.Интерфейсы с Внешним Миром
 8.5.Описания Внутреннего Мира
9 Представление Знаний
 9.1.Общая структура представления Знаний в Системе
 9.2.База Знаний о состоянии Мира
  9.2.1.Общее описание
  9.2.2.Подобласть Базы Знаний, отображающая текущее состояние Мира
  9.2.3.Подобласть Базы Знаний, отображающая прошлое состояние Внешнего Мира и опыт функционирования в нем
  9.2.4.Организация хранения информации в Базе Знаний, отображающей Внешний Мир
  9.2.5.Подобласть Базы Знаний, отображающая структуру, понятия и техническое состояние Внутреннего Мира
  9.2.6.Взаимодействие Баз Знаний о Внешнем и Внутреннем Мире. Обеспечение возможности рассудочного поведения
 9.3.База Правил
  9.3.1. Общее описание Базы Правил
  9.3.2.Примитивы
  9.3.3.Команды
  9.3.4.Процессы
10 Источники информации
 10.1.Генетическая информация
  10.1.1.Определение
  10.1.2.Назначение и объем Генетической Информации
  10.1.3.Состав Генетической информации
  10.1.4.Источники Генетической Информации
 10.2.Текущая Информация
  10.2.1.Определение
  10.2.2.Назначение и объем Текущей Информации
  10.2.3.Источники Текущей Информации
11 Программно-аппаратные механизмы. Нейросетевые структуры
 11.1.Общие свойства Системы Управления
 11.2.Ядро Системы
 11.3.Программно-аппаратные механизмы интерпретатора
 11.4.Программно-аппаратные механизмы генерации нейросетевых структур
 11.5.Связывание и синхронизация
 11.6.Само- и взаимообучение
 11.7.Особенности функционирования
  11.7.1.Базовый, Суббазовые и Регулярные Процессы
  11.7.2.Режимы функционирования
  11.7.3.Взаимодействие областей памяти с разными характеристиками длительности хранения информации
12 Аппаратная реализация. Организация, структура и эволюция Интеллекта
 12.1.Некоторые соображения по аппаратной реализации Систем Управления
 12.2.Классификации Систем по уровню их Интеллекта
 12.3.Структуры неинтеллектуальных Систем
  12.3.1.Общие свойства
  12.3.2.Структуры типа А1
  12.3.3.Структуры типа А2
  12.3.4.Структуры типа А3
  12.3.5.Топология структур неинтеллектуальных Систем
 12.4.Структуры слабо-интеллектуальных Систем
  12.4.1.Общие свойства
  12.4.2.Механизмы самообучения
  12.4.3.Вырожденные структуры типа В1
  12.4.4.Структуры типа В2
  12.4.5.Топология структур слабо-интеллектуальных Систем
 12.5.Структуры средне-интеллектуальных Систем
  12.5.1.Общие свойства
  12.5.2.Механизмы обучения и осознания
  12.5.3.Вырожденные структуры типа C1
  12.5.4.Топология структур средне-интеллектуальных Систем
 12.6.Структуры высоко-интеллектуальных Систем
  12.6.1.Общие свойства
  12.6.2.Механизмы планирования поведения
  12.6.3.Механизмы обучения и осознания
  12.6.4.Топология структур высоко-интеллектуальных Систем
 12.7.Эволюция структуры Систем, реализующих Искусственный Интеллект

IV Биологический и Искусственный Интеллекты. Структурная организация

13 Структура, Сознание и Интеллект
 13.1.Сознание и Интеллект
 13.2.Оценка уровня Интеллекта и ее связь со структурной сложностью мозга
 13.3.Архитектура и структуры мозга как динамической машины, реализующей биологической Интеллект
14 Структурные аналоги областей хранения информации
 14.1.Общие структурные принципы
 14.2.Категоризация и идентификация Объектов в Системах, реализующих Интеллект
 14.3.Локализация Долговременной и Переменной Памяти в головном мозге
 14.4.Ассоциация различных областей Базы Знаний с областями Памяти головного мозга
15 Структурные аналоги механизмов управления познанием -- ядра Системы Управления Объектом
 15.1.Общие структурные принципы
 15.2.Организация поддержки контекстной информации. Источник -- Процедурная Память (База Правил)
 15.3.Организация поддержки контекстной информации. Источник -- Срочная Память (База Знаний о Внешнем Мире)
 15.4.Организация поддержки контекстной информации. Источник -- Декларативная Память (База Знаний о прошлом)
 15.5.Структуры, поддерживающие решения подзадач
16 Организация работы неосознанного и осознанного поведения
 16.1.Структурные аналоги механизмов управления неосознанным поведением
 16.2.Механизмы обучения. Priming
 16.3.Организация совместной работы механизмов осознанного и неосознанного поведения
 16.4.Сложность организации, уровни Интеллекта и эволюция
  16.4.1.Сложность организации и эволюция
  16.4.2.Организация мозга червей
  16.4.3.Организация мозга головоногих
  16.4.4.Организация мозга насекомых
  16.4.5.Особенности организации мозга млекопитающих
17 Моделирование процессов познания
 17.1.Общие принципы моделирования процессов познания
 17.2.Представление Знаний и Языки Моделирования
 17.3.Порядок разработки моделей и язык описания Внешнего Мира и Правил Поведения
 17.4.Сравнительный анализ Языка Описания Внешнего Мира и Правил Поведения (ЯОМ) и Универсального Языка Моделирования (Real-Time UML) и Систем, для создания которых они предназначены
Заключение
Библиография

 Введение

Проблемы, рассматриваемые в книге, находятся на стыке нескольких наук: нейробиологии, вычислительной техники, программирования, искусственного интеллекта, когнитивной психологии. Их важность связана с тем, что невозможно понять природу умственных процессов без знания структуры, функций и эволюции головного мозга. Вероятность отгадать, каким образом работает мозг, без изучения его структуры и моделирования познавательных процессов чрезвычайно мала. Анализ ряда работ в области теории высших функций головного мозга, искусственного интеллекта и организации микропроцессорных систем, работающих в реальном масштабе времени, наводит на мысль о глубокой, все более прогрессирующей связи между идеями, заложенными в них. Если ранее эта связь просматривалась на уровне общих концепций и философских принципов, то в настоящее время она приобретает значительно более глубинный характер. Похоже, что независимо друг от друга, идя как бы с разных сторон, специалисты в области интеллекта биологических организмов и конструкторы, проектирующие системы реального времени, начали описывать или создавать системы с адекватной структурой.

В настоящее время главными областями нейронаучных исследований являются генетическое развитие коры головного мозга и структура и общая организация мозга млекопитающих. Исследования в каждой из этих областей существенно влияют на пополнение наших знаний и на текущее и будущее состояние науки о динамических функциях мозга.

Мы предполагаем, что интеллектуальное поведение технических объектов, так же как и биологических, в первую очередь определяется их структурой, архитектурой и их общей организацией. Биологические и современные технические системы являются сложными системами, состоящими из множества многомерных взаимосвязанных объектов. Системы управления этими объектами предназначены для выполнения принципиально одинаковой основной функции: осуществлять целенаправленное управление в непредсказуемых случайных средах. Случайный, непредсказуемый характер имеют как изменения внутренних характеристик объектов и внешней среды функционирования, так и информация, поступающая от внешних источников. Такое целенаправленное управление можно определить как интеллектуальное поведение. Оно заключается в нахождении наилучших, в каком-то смысле, путей достижения целей посредством проб, ошибок и обучения. Для каждого класса объектов эти цели могут быть различны, но все они предполагают адаптацию объекта управления к непредсказуемым во времени изменениям своих окружений и внутренних характеристик.

Маунткастл (Mountcastle) в своем капитальном труде [1] высказал мысль, что главной научной задачей в современной нейронауке является выявление взаимоотношений между окружающим нас материальным миром, нашим осознанием этого мира и реакцией на его проявления; обнаружение и описание основных нейронных механизмов, осуществляющих эти преобразования.

Начиная с 60-х гг. прошлого столетия все более и более возрастает понимание значения архитектурных принципов в построении сложных нейронных механизмов биологических организмов. Одним из критических пунктов в развитии нейрофизиологии, и особенно в применении ее результатов для объяснения поведения, было отсутствие осознанной тенденции к синтезу и к пониманию общих закономерностей. Как отмечал Джордж (George) [2], характерной чертой этой тенденции было молчаливое допущение того, что целое ничего не привносит в проблему сверх того, что дают нам отдельные детали целого. Игнорировался важнейший принцип: в какую архитектуру включены эти детали, частные механизмы и процессы. Эта тенденция была преломлена в 1977 г., когда в рамках специальной исследовательской программы -- Neurosciences Research Program (NRP) -- была организована двухнедельная конференция -- Программа Интенсивных Исследований (Intensive Study Program -- ISP). На этой конференции Маунткастл (Mountcastle) и Эделмен (Edelman) сделали два основополагающих доклада о кортикальной организации и селекции нейронных групп в теории высших функций головного мозга, которые по решению конференции были опубликованы отдельным изданием [3, 4]. Опубликование этих работ положило начало новому направлению в нейрофизиологии -- исследованию структуры и архитектуры коры головного мозга и умственных процессов, происходящих в нем.

В этой связи Эделмен (Edelman) пишет [5], что невозможно понять природу умственных процессов без знания структуры, функций и эволюции головного мозга. Вероятность отгадать, каким образом работает мозг, без изучения его структуры чрезвычайно мала. Очевидно также, если согласиться с тем, что психическое состояние является продуктом эволюции мозга, то мы должны, по крайней мере, изучить процесс его эволюции, особенно его структуры.

В настоящее время главными областями нейронаучных исследований, по мнению Маунткастла (Mountcastle) [1], являются онто- и филогенетическое развитие коры головного мозга, структура мозга современных млекопитающих и общая организация мозга приматов.

Маунткастл (Mountcastle) предположил, что хотя генетически более древние части мозга могут играть значительную роль, основой для любых плодотворных теорий высших мозговых функций и интеллектуального поведения должны быть единственные в своем роде структура и свойства коры больших полушарий. Маунткастл и Эделмен выдвинули ряд идей, которые в сумме представляют организующий принцип функций мозга. Этот принцип построен на сведениях, полученных в опытах, основанных на эволюционной теории и ее иерархическом принципе, и включает в себя понятия о мозге как о динамической машине, обрабатывающей информацию, и элементарном модуле и распределенной системе. Главная задача, которую требуется разрешить, чтобы понять функции коры головного мозга, была определена как раскрытие внутренней структурной и функциональной организации кортикальных модулей и их функционирования как единого целого в умственных процессах.

При этом ни Маунткастл, ни Эделмен не предполагали существование каких-либо внешних влияний, несовместимых с известными в настоящее время законами термодинамики. Всюду в дальнейшем мы также будем придерживаться этого принципа.

Мы предполагаем, что интеллектуальное поведение технических объектов, так же как и биологических, в первую очередь определяется их структурой, архитектурой и свойствами систем управления этими объектами. Наличие интеллектуального поведения у технических систем можно определить как результат моделирования некоторых существенных функций биологических систем путем использования искусственно созданных механизмов, т.е. "Искусственного Интеллекта". В этой связи, на наш взгляд, весьма интересным является проведение сравнительного анализа структурных субстратов и клеточных механизмов, лежащих в основе сознания, и структур, заложенных в технических системах, реализующих функции интеллекта.

В свое время Нильсон (Nilsson) [6] высказал точку зрения, что "Искусственный Интеллект" представляет собой инженерную дисциплину, поскольку его первоначальной целью является создание конструкций. Отправным моментом создания любой сложной технической конструкции, будь то конструкция здания, машины или управляющей системы, является разработка ее архитектуры и структуры.

Применительно к компьютерным системам (а системы, относящиеся к классу Систем с Искусственным Интеллектом, являются компьютерными системами, работающими в реальном масштабе времени) термин "архитектура" может быть определен как распределение функций, реализуемых системой [7]. Архитектура системы является абстрактным представлением реальной системы, определяющим принципы организации системы и ее функции. Но она не отражает способы ее технической реализации, в том числе ее физическую конфигурацию и организацию связей входящих в нее частей.

Термин "структура" имеет более широкое значение. Его можно определить как абстрактную конфигурацию системы, описание ее функционального назначения и организации связи отдельных блоков и частей системы, ее форматированность.

Следует особо подчеркнуть, что понятия "структура" и, тем более, "архитектура" любой, будь то биологической или технической системы, являются абстрактными их представлениями. В этих представлениях не учитываются ни физическая реализация, ни физические (например, физико-химические) процессы, в них происходящие.

В этой связи, всюду в дальнейшем под общностью структуры интеллекта в биологических и технических системах мы будем понимать адекватность структуры и архитектуры коры больших полушарий мозга и системы управления сложными техническими объектами, воспроизводящими поведение "разумных", в определенном смысле, организмов.

В своем обсуждении этой проблемы мы исходим из тех соображений, что при наличии одинаковых или близких по назначению функций, Искусственный и Естественный (биологический, природный) Интеллекты с большой степенью вероятности должны иметь адекватную структуру.

В 60-е гг. Ньюэлл (Newell) и его сотрудниками [8] было высказанно мнение, что основу работ в области Искусственного Интеллекта должны составлять поиск и формализация процедур, имеющих достаточно универсальный характер (метапроцедур) и используемых биологическими объектами при решении интеллектуальных задач. В соответствии с этой точкой зрения Поспеловым [9] в свое время были определены четыре основные проблемы в области Искусственного Интеллекта, которые и в настоящее время не потеряли своей актуальности. К этим проблемам относятся: представление знаний, планирование, общение и организация поведения. Предполагается, что перечисленные проблемы не исчерпывают весь круг вопросов, связанный с созданием искусственного интеллекта, но составляют основу для решения и всех остальных проблем. Очевидно, эти четыре проблемы имеют чрезвычайно важное значение и при решении вопросов, связанных с исследованиями в области общей организации мозга. В данной книге при сравнительном анализе структур мозга и Системы, реализующей Искусственный Интеллект, перечисленным проблемам уделено особое внимание.

При обсуждении вопросов, связанных со сравнительным анализом структур Биологического и Искусственного Интеллектов, возникают некоторые сложности, вызванные неадекватностью принятой терминологии. Поэтому, перед тем как перейти к рассмотрению проблемы по существу, мы предложим к обсуждению то общее, что в явной форме объединяет эти Интеллекты и на этой основе предложим общую терминологию. Б'ольшая часть определений будет взята в соответствии с техническим контекстом, но затем при сравнительном анализе Биологического и Искусственного Интеллекта будут рассмотрены их синонимы.

И еще одно замечание. Когда мы говорим об Интеллекте, мы подразумеваем его наличие не только у человека и человекообразных, не только у позвоночных, но и у представителей всего животного мира. Конечно, организация Интеллекта, его структура и архитектура у них различны. Шетлворт (Shettleworth) в своем, одном из самых исчерпающих, исследований в области мозга животных [10] определила, что сознание у животных не является индивидуальным субъективным феноменом. Она исследовала процессы познания у животных и пришла к выводу что мозг животных структурирован в некотором количестве модулей, которые используют различные информационные технологии, выработанные в процессе эволюции. У каждого вида животных эти модули соответствуют той уникальной нише, которую эти виды занимают в природе. Таким образом, животные обладают Интеллектом, понимаемым в смысле способности решать проблемы, связанные со своим целенаправленным поведением.

В нашей книге:

1. Рассмотрены общие требования, обеспечивающие жизнедеятельность биологического и искусственного интеллектов и структурные особенности коры головного мозга и компьютерных систем, моделирующих процессы переработки знаний в биологических системах. Рассматриваются условия, позволяющие создать искусственный интеллект, адекватный по своей структуре биологическому.

2.  Дано краткое изложение современного состояния нейробиологии в части организующего принципа функции мозга, выявления взаимоотношений между окружающим нас материальным миром, нашим осознанием этого мира и реакцией на его проявления, обнаружения и описания основных нейронных механизмов, осуществляющих эти преобразования.

3. Рассматриваются общие принципы реализации компьютерных систем, обладающих искусственным интеллектом, адекватным по своей структуре биологическому. Дано развернутое описание структуры и архитектуры системы, разработанной авторами и обладающей всеми признаками искусственного интеллекта. Рассматриваются представление Знаний в ней и программно-аппаратные механизмы генерации нейросетевых структур, подобных нейронным сетям, имеющим место в коре головного мозга. Приведено конструктивное описание структур, представляющих основу этих механизмов.

4.  Проведен сравнительный анализ структур механизмов, осуществляющих интеллект в биологических и технических системах, и показана их поразительная адекватность. По сути дела, почти каждому выявленному экспериментальным путем элементу структуры и механизму коры головного мозга есть соответствующий компьютерный аналог.

Несколько слов о распределении материала в книге. Книга состоит из явно выраженных четырех частей. В первой ее части, в гл.2 и 3, обсуждаются общие вопросы, имеющие отношение как к Биологическому, так и к Искусственному Интеллектам: почему возможна адекватность их структур; общие структурные принципы; основные понятия, определяющие их структуру; условия, позволяющие создать Искусственный Интеллект, адекватный по структуре Биологическому.

Вторая часть книги, гл.4--7, посвящена описанию структур мозга, ассоциируемых с Биологическим Интеллектом. Приводится общее описание нервной системы; строения коры головного мозга; организация памяти, представления знаний, работа в контексте и структуры мозга, реализующие эти функции; некоторые аспекты нейроселекции и эволюции.

В третьей части, в гл.8--12, приводится общее описание Системы, реализующей Искусственный Интеллект, и ее архитектуры. Даны описания структуры представления Знаний в Системе -- Баз Знаний и Правил; источников информации; программно-аппаратных механизмов адаптации и организации нейросетевых структур. Отдельная глава посвящена описанию аппаратной реализации (hardware-реализации) Систем Управления, обладающих разным уровнем интеллекта, их организации, структуре, топологии и эволюции от неинтеллектуальных к высокоинтеллектуальным.

Четвертая часть книги, гл.13, 14, 15 и 16, посвящена описанию структур мозга как "динамической машины", реализующей Биологический Интеллект. Предложена оценка уровня интеллекта в связи со структурной сложностью мозга различных видов животного мира. Показано, что практически большинство структур мозга, ассоциируемых с функционированием Интеллекта, имеют свои аналоги в Системе, реализующей Искусственный Интеллект. Описаны аналоги областей хранения информации; механизмов управления познанием и неосознанным поведением; организации совместной работы механизмов осознанного и неосознанного (автоматического, интуитивного) поведения.

Мы предполагаем, что выявленные аналоги не являются случайным явлением, но имеют глубинные корни. Что же объединяет Биологический и Искусственный Интеллекты? В гл.2 мы более подробно остановимся на этом вопросе. Здесь же мы только отметим, что одинаковое функциональное назначение -- требования адаптации к изменениям внешней среды -- приводит в результате эволюции к большей или меньшей тождественности структур, реализующих эти требования. Мы понимаем, что в силу множества причин, часть которых будет отмечена ниже, полной аналогии быть не может. Но в реализации своих основных функций структуры мозга и компьютерной Системы, реализующей аналогичные функции, должны быть адекватны. По нашему мнению, наличие подобной адекватности может иметь большое значение для дальнейших исследований в нейронауке, в том числе путем моделирования ряда мозговых процессов. В это связи, в книге в гл.17 рассмотрены проблемы компьютерного моделирования высших функций мозга. Предлагается соответствующий язык моделирования, описывается его специфика, общие черты и принципиальные различия с достаточно распространенным языком моделирования систем реального времени -- UML.

В заключение мы хотели бы отметить еще одну немаловажную деталь. Литература по вопросам, затронутым в книге, насчитывает много тысяч наименований. Мы не ставили своей целью привести подробную библиографию по этой тематике. Авторы статей и докладов, часто имеющих обзорный характер, могут и не быть пионерами в разработке тех или других проблем, однако мы ссылаемся на эти работы, поскольку заинтересованный читатель может найти в них анализ работ их многочисленных предшественников.


 Об авторах

Георгий Наумович Рапопорт

Доктор технических наук, профессор. До 1992 г. много лет работал в научно-исследовательских институтах аэрокосмической промышленности СССР. Один из первых в стране создателей роботов и компьютерных систем управления технологическим оборудованием в реальном масштабе времени.

Автор 51 изобретения и более 100 научных работ в области робототехники и компьютерных систем управления, диагностики и испытаний. С 1980-х гг. основные научные интересы -- в области создания систем искусственного интеллекта, моделирующих процессы познания в биологических системах. С 1993 г. живет в Австралии.


Андрей Георгиевич Герц

Инженер, специалист в области компьютерных систем. В 1985-1991 гг. разрабатывал телекоммуникационные и компьютерные системы в ряде НИИ (Москва). Ведущий специалист по разработке программных систем в ряде международных компаний.

Автор нескольких публикаций и изобретений в области компьютерных систем управления, а также искусственного и биологического интеллектов. С 1991 г. живет в Австралии.

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце