URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Моисеев Н.Н. Неформальные процедуры и автоматизация проектирования Обложка Моисеев Н.Н. Неформальные процедуры и автоматизация проектирования
Id: 259081
337 р.

Неформальные процедуры и автоматизация проектирования № 207. Изд. 2, стереотип.

URSS. 2020. 64 с. ISBN 978-5-9710-7382-6.
Белая офсетная бумага

Аннотация

Автоматизация проектирования сложных технических и хозяйственных объектов стала одним из самых перспективных направлений использования электронно-вычислительной техники. Решение этой задачи связано с организацией человеко-машинного диалога и специальных неформальных процедур. Об этих процедурах и специфическом аппарате, необходимом для решения таких задач, рассказывается в настоящей книге.

Книга рассчитана на широкий круг читателей, в том... (Подробнее)


Содержание
top
Предисловие3
I. Исследование операций и неформальные процедуры5
Исследование операций5
Возможные типы гипотез9
Неопределенности, связанные с активным партнером15
II. Системный анализ и имитация19
О термине «системный анализ»19
Модели и моделирование24
Имитационные системы32
III. Экспертизы и эвристические процедуры36
Простейшие экспертизы36
Субъективные вероятности и прогнозирование37
Метод решающих матриц40
Проблема составления расписания работ44
IV. Об автоматизации проектирования47
Некоторые общие вопросы автоматизации проектирования47
Несколько замечаний «о теории» неформальных процедур и ее выводах для проектирования сложных технических конструкций52
Вариант схемы процедур высшего уровня56
Литература62
Содержание63

Предисловие к первому изданию
top

Проблема принятия решений имела и имеет в жизни человека особое значение, ведь любая деятельность — это в конечном итоге цепочка принятия решений. Однако в подавляющем большинстве случаев процесс принятия решений, т. е. выбор одной из возможных альтернатив действия, не требовал привлечения каких-либо научных методов — ситуации были довольно просты и люди обходились опытом, традиционными навыками, интуицией.

Но иногда ситуации оказывались такими сложными, что у человека, принимающего решение, уже не было уверенности в том, что его выбор правильный. В таких случаях возникала необходимость в научных методах принятия решений. Постепенно эти методы развивались и к настоящему времени сложились в отдельную дисциплину — теорию принятия решений.

Трудно сказать, когда зародилась эта дисциплина. Ясно одно, что ее истоки — где-то в глубине человеческой истории — они появились вместе с зачатками военного искусства, торговли, производства и т. п.

Развитие теории принятия решений определялось, с одной стороны, развитием математического аппарата, появлением приемов формализации, а с другой — новыми задачами, возникавшими в промышленности, военном деле, экономике.

Особенно бурное развитие теории принятия решений началось после пятидесятых годов, когда на основе теории эффективности, теории игр, теории массового обслуживания появилась синтетическая дисциплина — «исследование операций», которая затем постепенно переросла в системный анализ.

Современная теория принятия решений имеет обширный инструментарий, включающий в себя развитой математический аппарат и современные вычислительные системы. И все же, какие бы успехи ни делала теория принятия решений с помощью этих новейших современных методов, опирающихся на формализованное описание ситуаций, все еще остаются необходимыми, а подчас и играют решающую роль традиционные приемы анализа, использующие опыт и интуицию, способности человека к ассоциациям и многое другое, что лежит вне математики и пока еще не присуще искусственному интеллекту. Именно об этом и будет идти речь в нашей брошюре.

Очень важно показать, как эвристические, неформальные методы вписываются в современную теорию принятия решений, как они видоизменяются под влиянием того инструментария, которым теперь оснащена эта теория.

Обсуждаемый предмет очень широк. И слова «автоматизация проектирования», которые стоят в заглавии, призваны его несколько сузить. И все же термин «автоматизация проектирования» сегодня охватывает очень много различных по своему содержанию понятий. Среди них и чисто технологические: структура банков данных, средства автоматизации графических работ, управляющие программы и даже языки программирования. Все это мы обсуждать не будем.

Центральным рассматриваемым здесь вопросом является проблема автоматизации проектирования и в ней — выбор альтернативных вариантов. Ведь ошибка в исходных позициях не может быть затем исправлена ни совершенством графической техники, ни методиками обработки результатов эксперимента, ни станками с программным управлением. Если мы сегодня научимся помогать конструктору, проектировщику или плановику не ошибаться в выборе основного «базового» варианта будущей конструкции или проекта народнохозяйственного комплекса, то это и будет тем решающим вкладом теории принятия решений в автоматизацию проектирования, который столь необходим в период резкого усложнения различных народнохозяйственных и технических разработок, технологий и т. д. Я уверен, что использование современного арсенала средств обработки информации и методов, созданных в науке, потребует такой же коренной перестройки процессов проектирования и планирования и совершенствования процедур принятия решения, как появление паровоза потребовало в свое Время замены грунтовых дорог железными.

Охватить все вопросы, которые связаны с процедурами принятия решений при создании проектов и технологий в книге любых размеров, вероятно, невозможно. Поэтому автор ставит себе значительно более скромную задачу -написать введение, которое призвано показать читателю, что создание системы программных процедур должно опираться на некоторые общие принципы.


Об авторе
top
Моисеев Никита Николаевич
Выдающийся ученый, занимавшийся исследованиями в области общей механики, прикладной математики и теории управления. Основатель факультета управления и прикладной математики МФТИ. Академик АН СССР (1984) и РАН (1991). Лауреат Государственной премии СССР (1980), премии Совета Министров СССР (1981). Награжден орденом Ленина (1987). Основные темы работ Н. Н. Моисеева — механика, гидродинамика, численные методы в теории оптимального управления, теория иерархических систем, имитационное моделирование, автоматизация проектирования, междисциплинарные исследования экологических проблем. Он автор более 300 научных работ.