Обложка Омельченко В.В. Основы цветокодирования: Методологические аспекты цветокодирования информации
Id: 255309
509 руб.

Основы цветокодирования:
Методологические аспекты цветокодирования информации Кн.1. Изд. 2

URSS. 2020. 228 с. ISBN 978-5-9710-7017-7.
  • Мягкая обложка

Аннотация

В настоящей книге рассматривается относительно новое, бурно развивающееся направление теории интеллектуальных систем, связанное с визуальным анализом состояния многопараметрических объектов, процессов или явлений на базе применения методов систематизации (классификации) и цветокодирования.

Издание состоит из двух книг. Первая книга, предлагаемая в настоящем издании, посвящена рассмотрению методологических аспектов систематизации и цветокодирования ...(Подробнее)информации в деятельности человека и включает: информационный язык, принципы цветокодирования, системы классификаций цветокодового описания и представления информации, направления анализа многопараметрических объектов, процессов или явлений.

Вторая книга посвящена разработке общих методов цветокодирования и анализа состояний многопараметрических объектов, процессов и явлений, практике их применения в сфере государственного контроля и управления по результатам. Она также вышла в нашем издательстве.

Книга предназначена для научных работников и специалистов, интересующихся вопросами анализа, систематизации и управления многопараметрическими объектами, процессами и явлениями. Книга может быть полезной также для специалистов-практиков, осуществляющих информационную и экспертно-аналитическую деятельность, в том числе по отождествлению (распознаванию, диагностике, идентификации), систематизации (классификации), информационной поддержке принятия решений в различных сферах деятельности человека. Книга может быть полезной для преподавателей и аспирантов вузов, изучающих специальные дисциплины: управления, контроля, аудита и др.


Оглавление
Предисловие
Глава 1.
Исследование проблемы комплексного анализа информации на основе визуального восприятия объектов или процессов
1.1. Основные проблемы восприятия и комплексного анализа данных
1.1.1. Основные свойства данных
1.1.2. Проблемы комплексного анализа и систематизации сложноорганизованных данных
1.1.3. Задачи визуального анализа сложноорганизованных данных
1.2. Анализ и классификация существующих подходов восприятия цвета человеком
1.2.1. Анализ существующих подходов к восприятию цвета человеком
1.2.2. Классификация существующих подходов к восприятию цвета с физических или материалистических позиций
1.2.3. Классификация существующих подходов к восприятию цвета с духовных или психологических позиций
1.2.4. Психологические аспекты визуального восприятия и комплексного анализа сложноорганизованной информации
1.3. Проблема представления и комплексного анализа много-параметрических объектов или процессов
1.3.1. Актуальность проблемы комплексного анализа многопараметрических объектов или процессов
1.3.2. Параметрическое или индикативное представление многопараметрических объектов или процессов
1.4. Комплексный анализ и систематизация аномальных состояний многопараметрических объектов или процессов
1.4.1. Общий подход к анализу и систематизации состояний многопараметрических объектов или процессов
1.4.2. Комплексный анализ и систематизация аномальных состояний многопараметрических объектов или процессов
1.5. Критерии и показатели качества комплексного анализа и систематизации многопараметрических объектов или процессов
1.5.1. Формирование и систематизация критериев эффективности функционирования объектов или процессов
1.5.2. Формирование и систематизация показателей эффективности комплексного анализа
1.6. Постановка проблемы комплексного анализа и систематизации состояний многопараметрических объектов или процессов
1.6.1. Общая постановка проблемы комплексного анализа и систематизации состояний многопараметрических объектов или процессов
1.6.2. Постановка задачи мониторинга текущих состояний наблюдаемых многопараметрических объектов или процессов
1.6.3. Постановка задачи активного контроля состояний наблюдаемых многопараметрических объектов или процессов
1.6.4. Постановка задачи комплексного анализа и систематизации аномальных состояний реализации проектов и программ
Глава 2.
Информационный язык цветокодового описания и представления данных для проведения комплексного анализа
2.1. Наблюдаемость описания и представления данных о состоянии многопараметрического объекта или процесса
2.1.1. Общий подход к рассмотрению свойства наблюдаемости состояния объекта или процесса
2.1.2. Предлагаемый подход к рассмотрению свойства наблюдаемости состояния объекта или процесса
2.2. Алфавит цветокодового описания и представления данных
2.3. Синтаксис цветокодового описания и представления данных
2.4. Семантика цветокодового описания и представления данных
Глава 3.
Принципы цветокодирования данных о
состоянии многопараметрического объекта или процесса
3.1. Обоснование общих принципов визуального описания, представления и анализа данных
3.1.1. Логика формирования и обоснования принципов комплексного анализа данных
3.2.2. Обоснование принципов целеполагания комплексного анализа данных
3.1.3. Обоснование принципов наблюдаемости комплексного анализа данных
3.2. Цветокодовая интерполяция данных о состоянии объектов или процессов
3.2.1. Анализ подходов к интерполяции функциональных зависимостей
3.2.2. Принципы цветокодовой интерполяция функциональных зависимостей
3.3. Принципы цветокодирования изменений текущих значений индикатора
3.3.1. Принцип цветокодирования изменения амплитуды или амплитудного диапазона индикатора
3.3.2. Принцип цветокодирования изменения частоты или частотного диапазона индикатора
3.4. Принципы цветокодирования тенденций изменения текущих значений индикатора
3.4.1. Принцип цветокодирования изменения знака текущих значений индикатора
3.4.2. Принцип цветокодирования направления изменения текущих значений индикатора
3.5. Принципы цветокодирования степени принадлежности текущих значений параметра
3.5.1. Принцип цветокодирования степени принадлежности текущих значений параметра заданному полю допуска
3.5.2. Принципы цветокодирования степени принадлежности четких текущих значений параметра классу состояний
3.5.3. Принцип цветокодирования степени принадлежности нечетких текущих значений параметра классу состояний
3.6. Принципы цветокодирования аномальных состояний многопараметрических объектов или процессов
3.6.1. Общее представление принципа цветокодирования
3.6.2. Принцип цветокодирования степени принадлежности текущих значений параметра классу аномалий
3.7. Принципы цветокодирования измерительных сигналов
3.7.1. Принцип цветокодирования пространственно-временных измерительных сигналов
3.7.2. Принцип цветокодирования степени искажения измерительных сигналов
Глава 4.
Комплексный анализ и систематизация
многопараметрических объектов или процессов
4.1. Основные направления анализа и систематизации много-параметрических объектов или процессов
4.2. Цветокодирование и анализ рейтинговых оценок функционирования многопараметрических объектов или процессов
4.3. Интегральное представление и визуальный анализ состояния многопараметрического объекта или процесса
4.4. Сравнительный визуальный анализ множества однородных многопараметрических объектов или процессов
4.4.1. Интегральное представление и визуальный анализ состояний множества многопараметрических объектов или процессов в статике
4.4.2. Интегральное представление и визуальный анализ состояний множества однотипных объектов или процессов в динамике
Глава 5.
Концептуальные аспекты комплексного ана-лиза и систематизации аномальных состояний многопараметрических объектов или процессов
5.1. Общий подход к комплексному анализу и систематизации аномальных состояний многопараметрических объектов или процессов
5.1.1. Основные компоненты аномалий многопараметрических объектов или программ
5.1.2. Систематизация аномальных состояний многопараметрических объектов или процессов
5.1.3. Основные открытые информационные ресурсы для комплексного анализа и систематизации признаков аномалий субъективного характера
5.2. Концептуальные аспекты комплексного анализа объектов или процессов в рамках парадигмы «субъект - объект»
5.2.1. Представление логики комплексного анализа в рамках парадигмы «субъект - объект»
5.2.2. Обобщенная модель контроля объектов или процессов
5.3. Концептуальные аспекты комплексного анализа объектов или процессов в рамках парадигмы «субъект - субъект - объект»
5.3.1. Представление логики комплексного анализа в рамках парадигмы «субъект - субъект - объект»
5.3.2. Обобщенная модель контроля ресурсов при реализации государственного заказа
5.3.3. Классификация способов сокрытия информации в моделях «управляемого хаоса»
5.4. Методологические аспекты комплексного анализа и система-тизации умышленно скрываемых аномальных состояний многопараметрических объектов или процессов
5.4.1. Структурно-логические аспекты выявления и систематизации компонентов коррупции
5.4.2. Принцип идентификации скрытых аномальных состояний многопараметрических объектов или процессов
5.4.3. Особенности идентификации умышленно скрытых ано-мальных состояний многопараметрических объектов или процессов
5.5. Систематизация аномальных состояний при выполнении государственного заказа
5.5.1. Классификация аномалий при реализации проектов и программ
5.5.2. Систематизация аномалий целеполагания проектов и программ
5.5.3. Идентификация аномалий целеполагания программы Союзного государства «Совершенствование системы защиты общих информационных ресурсов Беларуси и России на 2006-2010 годы»
5.5.4. Идентификация аномальных проектов и программ по показателю «цена заказа / срок выполнения»
5.6. Методические аспекты выбора методов цветокодового представления и комплексного анализа многопараметрических объектов или процессов
5.6.1. Систематизация методов цветокодового представления и комплексного анализа многопараметрических объектов или процессов
5.6.2. Структурно-логическая схема выбора методов цвето-кодового представления и комплексного анализа много-параметрических объектов или процессов
Список использованных источников

Об авторе
Омельченко Виктор Валентинович
Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники Российской Федерации. Государственный советник Российской Федерации 1-го класса. Советник секретариата НТС АО «ВПК „НПО машиностроения“».

Специалист в области кибернетики. Основные направления научных исследований: разработка методологии классификации и систематизации, а также базирующихся на них прикладных теорий отождествления (распознавания, диагностики, идентификации), кластеризации, контроля и управления. Внес заметный вклад в развитие прикладных вопросов классификации и распознавания нечетких ситуаций сложных объектов и процессов; отождествления и контроля состояния сложных объектов; комплексного анализа сложноорганизованной информации, включая вопросы переработки и представления измерительной и другой информации. Автор более 150 научных трудов, в том числе 18 книг, монографий, 30 изобретений (авторские свидетельства СССР и патенты РФ) в области переработки, представления, анализа и классификации информации.