Обложка Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных: От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации
Id: 242930
699 руб.

Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных:
От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации

URSS. 2019. 320 с. ISBN 978-5-9710-5908-0.
  • Твердый переплет
Аннотация

Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает, что его результатом являются «обученные» детерминированные модели, снабженные эмпирическими вероятностными оценками их достоверности.

В настоящей ...(Подробнее)монографии развивается новое направление в машинном обучении — рандомизированное машинное обучение, которое направлено на генерацию ансамблей энтропийно «обученных» рандомизированных моделей. Если иметь в виду, что процедуры машинного обучения применяются к задачам с достаточно высоким уровнем неопределенности (не вполне достоверные данные, неполнота знаний о моделируемом процессе, и др.), то переход к энтропийно-рандомизированной концепции машинного обучения может оказаться полезным и эффективным инструментом решения прикладных задач.

Книга может быть полезной для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся теоретическими аспектами машинного обучения и анализа данных, а также их приложениями в различных практических областях.


Об авторах
Попков Юрий Соломонович
Академик РАН, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ. Главный научный сотрудник Института системного анализа ФИЦ ИУ РАН, главный научный сотрудник Института проблем управления РАН, заведующий кафедрой "Системные исследования" Московского физико-технического института (МФТИ), профессор кафедры "Нелинейные динамические системы" факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Автор более 240 научных трудов, в том числе 15 монографий. Область научных интересов — стохастические динамические системы, оптимизация, машинное обучение, макросистемное моделирование.
Попков Алексей Юрьевич
Кандидат технических наук. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова в 2002 г. и поступил на работу в Институт системного анализа РАН, где работает по настоящее время в должности ведущего научного сотрудника. Область научных интересов связана с разработкой программного обеспечения, высокопроизводительными вычислениями, интеллектуальным анализом данных, энтропийными методами.
Дубнов Юрий Андреевич
Научный сотрудник в Институте системного анализа ФИЦ ИУ РАН, старший преподаватель Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ). Окончил Московский физико-технический институт (МФТИ) в 2013 г. со степенью магистра в области прикладной математики и физики. Автор 18 научных публикаций. Преподаватель курсов по математической статистике, программированию и анализу данных. Область научных интересов — машинное обучение, прогнозирование, рандомизированные подходы и байесовское оценивание.

Страницы