URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Еремеев А.П. Новости искусственного интеллекта: представление времени в интеллектуальных системах
Id: 23155
 
Предварительный заказ! Букинист. 299 руб.

Новости искусственного интеллекта: представление времени в интеллектуальных системах. 2004-Вып.1

URSS. 2004. 100 с. Мягкая обложка. ISBN 5-354-00064-5.
Обращаем Ваше внимание, что книги с пометкой "Предварительный заказ!" невозможно купить сразу. Если такие книги содержатся в Вашем заказе, их цена и стоимость доставки не учитываются в общей стоимости заказа. В течение 1-3 дней по электронной почте или СМС мы уточним наличие этих книг или отсутствие возможности их приобретения и сообщим окончательную стоимость заказа.

 Аннотация


 Содержание

Слово Редактора
НАУЧНЫЙ ОБЗОР
 Еремеев А.П., Троицкий В.В.Концепции и модели представления времени и их применение в интеллектуальных системах
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
 Гладун В.П.Растущие пирамидальные сети
РОБОТОТЕХНИКА
 Станкевич Л.А.Когнитивные структуры и агенты в системах управления интеллектуальных роботов
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ
 Котенко И.В.Многоагентные технологии для анализа уязвимостей и обнаружения вторжений в компьютерных сетях
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОИСК В INTERNET
 Харин Н.П.Учет гипертекстовых связей при ранжировании документов
ИНТЕРФЕЙС С БАЗАМИ ДАННЫХ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ
 Курбатов С.С.Автоматический анализ схемы и данных реляционных баз
ХРОНИКА
 Еремеев А.П.X Международная конференция "Знание--Диалог--Решение" KDS 2003
 Соснин П.И., Ярушкина Н.Г.V Международная конференция "Интерактивные системы: проблемы человеко-компьютерного взаимодействия" IS-2003
 Аннотации докладов, прочитанных на семинаре "Проблемы искусственного интеллекта", проводимом Российской Ассоциацией Искусственного Интеллекта в 2003 г.
АНОНС СОБЫТИЙ
 Девятая национальная конференция по искусственному интеллект КИИ-2004 (с международным участием)
 Abstract

 Слово Редактора

Мы можем сообщаться только с мирами, имеющими такое же направление времени.
Норберт Винер

Пространство и время -- основные категории, без которых немыслимо существование всего живого и неживого. О важности наличия средств представления времени в кибернетических системах говорится практически с момента появления таких систем. Н.Винер в своей всемирно известной "Кибернетике" отмечал, что "...многие нынешние автоматы имеют связь с внешним миром, выражающуюся как в восприятии впечатлений, так и в выполнении действий... Не удивительно, что автоматы и физиологические системы можно охватить одной теорией. Отношение этих механизмов ко времени требует тщательного изучения...".

Особенно актуальна проблема представления времени и временных (темпоральных) зависимостей встала в связи с появлением и развитием динамических систем, типичными представителями которых являются интеллектуальные системы (ИС), ориентированные на открытые и динамические предметные области, в частности, экспертные системы поддержки принятия решений реального времени. Эти системы предназначены для помощи лицам, принимающим решения, при управлении сложными объектами и процессами различной природы в условиях жестких временных ограничений и наличия различного рода неопределенности -- неполноты, нечеткости и противоречивости исходной информации, недетерминизма стратегии поиска решений и т.д.

В рубрике "Научный обзор" вашему вниманию предлагается статья заведующего кафедрой прикладной математики Московского энергетического института (технического университета), лауреата премии Президента РФ, д.т.н., профессора А.П.Еремеева и к.т.н. В.В.Троицкого. "Концепции и модели представления времени и их применение в интеллектуальных системах", в которой рассматриваются различные подходы к представлению времени в ИС. Основных концепций времени две -- это статическая концепция времени (СКВ), согласно которой ни один из моментов времени не имеет преимуществ перед другим, а разделение событий на прошлые, настоящие и будущие условно и зависит от выбора точки отсчета; и динамическая концепция времени (ДКВ), постулирующая существование выделенного момента времени -- настоящего, однозначно разделяющего прошлое и будущее, причем прошлое считается уже не существующим, а будущее -- еще не существующим, и согласно которой время непрерывно "течет", т.е. настоящее смещается в прошлое, ближайшее будущее становится настоящим и т.д.

Наиболее исследованы модели и методы СКВ, имеющие прикладную направленность и активно используемые при создании современных ИС. Однако специфика человеческих рассуждений и возможность их адекватного моделирования в компьютерных системах делает насущной проблемой и создание моделей времени на основе ДКВ. Выдающийся ученый в области кибернетики и искусственного интеллекта Д.А.Поспелов, уделявший большое внимание разработке так называемых псевдофизических логик, включающих пространственные, временные, причинноследственные логики, а также логики цели и действий, в работе "О "человеческих" рассуждениях в интеллектуальных системах" подчеркивал, что "...в формальных системах вывод не обязан всегда идти от "причин" к "следствиям"", ибо, как правило, в этих системах нет ориентированного вывода. Множество аксиом произвольно и дерево вывода можно строить из любого начального множества вершин. Именно поэтому во многих случаях применяют методы обратного вывода. Человеческие же выводы, как правило, необратимы. Ориентация цепи рассуждений для человека небезразлична. В основе этого лежит опыт, связанный с направленностью времени, движений, каузальных связей. Поэтому обратное движение от "следствий" к "причинам для человека дается с трудом" [Вопросы кибернетики. Логика рассуждений и ее моделирование / Под ред. Д.А.Поспелова -- М.: АН СССР, 1982, с.23]. Таким образом, ДКВ, реализация которой в полном объеме, чрезвычайно сложна, более подходит для моделирования человеческих рассуждений, чем СКВ. В обзоре рассматриваются некоторые подходы к реализации ДКВ.

В рубрике "Интеллектуальные технологии" в статье д.т.н., профессора, ведущего специалиста Институт кибернетики им.В.М.Глушкова НАН Украины В.П.Гладуна "Растущие пирамидальные сети" определяются основные требования к организации памяти ИС. В такой памяти одновременно с вводом информации должны осуществляться процессы формирования ассоциативных связей, иерархического упорядочения, классификации и формирования понятий. Показывается, что данным требованиям удовлетворяют растущие пирамидальные сети (РПС), являющиеся сетевой памятью, самонастраивающейся на структуру входной информации. Обсуждаются достоинства РПС, приводятся алгоритмы построения и обучения РПС, а также примеры их практического применения, показывающие широкие возможности РПС для решения аналитических задач.

Сравнительно недавно в нашем журнале появилась рубрика "Робототехника". В данном номере вашему вниманию предлагается статья д.т.н., профессора Санкт-Петербургского государственного технического университета Л.А.Станкевича "Когнитивные структуры и агенты в системах управления интеллектуальных роботов", в которой описывается организация управления поведением интеллектуальных роботов с использованием когнитивных структур и множества взаимодействующих агентов, что позволяет организовать сложное человекоподобное поведение роботов. Обсуждаются варианты когнитивных структур, базовые архитектуры агентов, а также нейрологические средства для их построения. Рассматриваются примеры построения и использования когнитивных агентов для имитационной среды футбола роботов и систем управления интеллектуальными роботами, показывающие эффективность предлагаемого подхода.

В статье д.т.н., профессора, ведущего научного сотрудника Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН И.В.Котенко "Многоагентные технологии для анализа уязвимостей и обнаружения вторжений в компьютерных сетях", помещенной в рубрике "Применение искусственного интеллекта в компьютерных сетях", предлагается перспективный подход к построению комплексных систем защиты информации в компьютерных сетях на основе технология интеллектуальных многоагентных систем. Данный подход позволяет по сравнению с традиционными методами существенно повысить эффективность защиты информации, в том числе устойчивость к деструктивным действиям, универсальность, гибкость и т.д. Рассматриваются приложения многоагентных систем к анализу уязвимости и обнаружению вторжений в компьютерных сетях, разработанные в Лаборатории интеллектуальных систем СПИИРАН, -- системы моделирования атак и обнаружения и обучения обнаружению вторжений.

В рубрике "Интеллектуальный поиск в INTERNET" в статье к.т.н., ведущего научного сотрудника РосНИИ ИТ и АП Н.П.Харина "Учет гипертекстовых связей при ранжировании документов " рассматриваются возможности поиска текстовой информации в сети INTERNET с использованием методов искусственного интеллекта.

В рубрике "Интерфейс с базами данных на естественном языке" помещена статья к.т.н., ведущего научного сотрудника НИЦЭВТ С.С.Курбатова "Автоматический анализ схемы и данных реляционных баз", в которой описываются механизмы анализа схемы и данных произвольной реляционной базы данных с целью автоматического построения естественно-языкового интерфейса для базы данных.

В разделе хроники дается информация о прошедших в 2003 г. международных конференциях "Знание--Диалог--Решение" KDS 2003 и "Интерактивные системы: проблемы человеко-компьютерного взаимодействия" IS-2003, приводятся аннотации докладов, прочитанных в 2003 г. на семинаре "Проблемы искусственного интеллекта", проводимом Российской ассоциацией искусственного интеллекта, дается информация о планируемой в этом году Девятой национальной конференции по искусственному интеллекту (с международным участием) КИИ-2004.

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце