|
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие Часть 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Введение § 1. Пространство элементарных событий. Алгебра событий § 2. Классическая теоретико-вероятностная модель § 3. Аксиоматическое построение теории вероятностей § 4. Условная вероятность. Независимость § 5. Последовательность независимых испытаний § 6. Распределение Пуассона § 7. Локальная и интегральная предельные теоремы Муавра — Лапласа § 8. Случайные величины и функции распределения § 9. Числовые характеристики случайных величин § 10. Законы больших чисел § 11. Центральные предельные теоремы § 12. Конечные однородные цепи Маркова § 13. Случайные процессы. Часть 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА § 14. Распределение ортогональных проекций § 15. Интервальные оценки параметров нормального распределения § 16. Общая -задача интервального оценивания § 17. Точечные оценки § 18. Линейная модель измерений § 19. Линейные задачи редукции измерений в экспериментальных исследованиях § 20. Задачи проверки статистических гипотез § 21. Элементы теории статистических решений Литература |