URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Емельянов С.В., Афанасьев А.П. Проблемы вычислений в распределенной среде: прикладные задачи
Id: 22503
 

Проблемы вычислений в распределенной среде: прикладные задачи. Ч.2

URSS. 2004. 160 с. Мягкая обложка. ISBN 5-9519-0033-6. Букинист. Состояние: 4+. .
Обращаем Ваше внимание, что книги с пометкой "Предварительный заказ!" невозможно купить сразу. Если такие книги содержатся в Вашем заказе, их цена и стоимость доставки не учитываются в общей стоимости заказа. В течение 1-3 дней по электронной почте или СМС мы уточним наличие этих книг или отсутствие возможности их приобретения и сообщим окончательную стоимость заказа.

 Аннотация

Настоящий сборник является продолжением сборника "Проблемы вычислений в распределенной среде: организация вычислений в глобальных сетях". Рассматриваются прикладные системы и задачи, для решения которых применяются технологии распределенных вычислений. Освещается проблематика пиринговых систем.


 Оглавление

Предисловие

I Пиринговые системы

1 Пиринговые системы: концепция, архитектура и направления исследований (Сухорослов О. В.)
2 Имитационное моделирование пиринговых систем (Сухорослов О. В.)

II Распределенные вычисления в прикладных задачах

1 Имитационное моделирование в распределенной информационно-вычислительной среде (Бродский Ю. И., Гринберг Я. Р., Павловский Ю. Н.)
2 SeLEn: проект распределенной среды школьного электронного обучения (Гринберг Я. Р., Кривцов В. Е.)
3 Решение задачи синтеза оптимального управления в распределенной среде (Афанасьев А. П., Хуторной Д. A.)
4 Схема распределенного решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений (Кривцов В. Е., Попков Е. Ю.)
5 Геоинформационные технологии как объект распределенных вычислений (Анваер Е. Е., Соколов А. В.)
6 Об объектном моделировании геометрических построений (Кривцов В. Е.)
Авторы

 Предисловие

В настоящее время происходит переход к качественно новому уровню использования возможностей вычислительной техники, так как скорость передачи информации по сети становится сопоставимой со скоростью внутрисистемных обменов в пользовательских компьютерах. Благодаря глобальным сетям становятся доступными колоссальные информационные ресурсы. Эффективность пользовательских компьютеров резко увеличивается, если они включены, например, в Интернет. Трудно представить пользователя, который регулярно работает на компьютере, не пользуясь при этом ресурсами какой-либо из сетей. Создаются все предпосылки для реализации известного лозунга фирмы Sun Microsystems -- "сеть -- это компьютер", знаменуя тем самым новый прорыв в области информационных технологий. Возможности высокоскоростной распределенной вычислительной среды позволяют вести обмен большими объемами данных в режиме реального времени между хранилищами информации и конечными пользователями. Более того, становится вполне решаемой задача обеспечения удаленного доступа к сложным алгоритмическим ресурсам, интеграции их в целостный вычислительный процесс и реализации тех вычислительные схем и алгоритмов (которых, кстати, подавляющее большинство), которые в локальной вычислительной среде неработоспособны или мало эффективны из-за недостаточной производительности современных ЭВМ. Однако решение этих задач возможно, если сетевая среда должным образом организована. Среди возникающих при этом проблем наиболее важными, на наш взгляд, являются следующие: соответствующая декомпозиция вычислительных алгоритмов и синхронизация вычислительных процессов при непрогнозируемых изменениях скоростей обмена в среде с, вообще говоря, переменным числом разнородных процессоров; сочетание работающего распределенного вычислительного процесса с поиском новых информационных и алгоритмических ресурсов и включением их в этот процесс; управление с удаленной рабочей станции вычислительным процессом, запущенным на сети, объединяющей информационно-алгоритмические ресурсы как на пользовательских компьютерах, так и на высокопроизводительных хостах и суперкомпьютерах.

В предлагаемом сборнике авторы не ставили задачу охватить все возможные типы распределенных систем -- то, что их много, определяется тем, что информационные технологии проникли практически во все стороны человеческой деятельности. Основное внимание было сконцентрировано на распределенных вычислениях в глобальных сетях для научных исследований. Точнее было бы сказать, что речь идет о построении таких вычислительных систем, где можно заранее перечислить и классифицировать все типы ресурсов (информационных, вычислительных, и пр.), которые могут понадобиться при решении того или иного класса задач. Тем не менее, в сборнике сделана попытка охватить все многообразие инструментариев, применяемых в распределенных системах и смежных направлениях, включая и технологии промежуточного программного обеспечения, и грид-технологии, и специфику областей приложений. Принимая статьи в сборник, редакторы не всегда ставили условия глубокой проработки темы, а зачастую отдавали предпочтение важности постановки именно такого или иного класса задач.

Статьи, посвященные пиринговым системам, выделены в отдельный, раздел по следующим причинам. Идея самоорганизации распределенной среды очень важна для работы в глобальных сетях, где отсутствует единое управление. Эта идея наиболее полно отражена в специальном классе распределенных систем -- пиринговых системах. Вместо централизованного управления в этих системах используются принципы самоорганизации, позволяющие решить проблему координации только при помощи локальных взаимодействий автономных узлов. Возникающие в результате этих взаимодействий глобальные свойства системы могут быть отнесены к эффектам самоорганизации. Кроме того, в области пиринговых систем был накоплен немалый опыт по обеспечению масштабируемости и отказоустойчивости распределенных систем.

Второй раздел сборника посвящен прикладным аспектам. Опыт решения сложных математических задач (оптимальное управление, системы обыкновенных дифференциальных уравнений) позволяет сформулировать важные архитектурные требования для формирования распределенной вычислительной среды. Например, активно эксплуатируется то обстоятельство, что при обсуждаемом подходе эффективны не те алгоритмы, которые минимизируют число итераций, а те, которые позволяют декомпозировать задачу таким образом, чтобы решить ее за минимальное число тактов, распределив вычислительный процесс между свободными ресурсами в глобальной сети. Имитационные модели, которым в сборнике уделяется немало внимания, являются отличным полигоном для отработки различных технологий и стандартов промежуточного программного обеспечения. Распределенные обучающие системы представляют особый интерес потому, что являются богатым источником новых идей и задач в области распределенных вычислительных (в данном случае, обучающих) процессов.

Представленные в сборнике работы выполнены в рамках программы Президиума РАН "Разработка фундаментальных основ создания научной распределенной информационно-вычислительной среды на основе технологий GRID", программы ОИТВС РАН "Оптимизация вычислительных архитектур под конкретные классы задач, информационная безопасность сетевых технологий" и при поддержке грантов РФФИ: 01--01--00543, 03--01--00362, 02--07--90461, 03--07--90426.

Авторы и редакторы сборника считают своей приятной обязанностью выразить благодарность Евгению Павловичу Велихову, под влиянием научных интересов которого формировалась представленная тематика.


 Авторы

Анваер Е.Е. -- & студент, ВМиК МГУ

Афанасьев А.П. --& д.ф.-м.н., ИСА РАН

Бродский Ю.И. --& к.ф.-м.н., ВЦ РАН

Гринберг Я.Р. --& к.т.н., ИСА РАН

Кривцов В.Е. --& к.ф.-м.н., ИСА РАН

Павловский Ю.Н. --& член-корр. РАН, ВЦ РАН

Попков Е.Ю. --& вед. программист, ИСА РАН

Соколов А.В. --& к.т.н. ИСА РАН

Сухорослов О.В. --& аспирант, ИСА РАН

Хуторной Д.А. --& аспирант, ВМиК МГУ

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце