КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Обложка Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю., Соколов В.Н. Анализ и моделирование мировой и страновой динамики
Id: 223734
 
999 руб.

Анализ и моделирование мировой и страновой динамики

URSS. 2017. 352 с. Твердый переплет. ISBN 978-5-9710-4246-4. Увеличенный формат (175мм x 245мм). Двукрасочная печать. Мелованная бумага.

В коллективной монографии представлены результаты исследований, проведенных в рамках проекта РНФ №14-11-00634 «Математические методы прогнозирования мирового и странового социально-экономического развития». Целью проекта является разработка методологии, математических методов и моделей для анализа и прогнозирования современных макротенденций и циклов экономической, демографической, политической, социальной, культурной и технологической мировой, региональной и национальной динамики в интересах научного обеспечения стратегического планирования в Российской Федерации.

Первая глава монографии посвящена моделям, описывающим динамику Мир-системы в целом. Вторая глава посвящена моделям взаимодействия центра и периферии Мир-системы, описанию специфики мировых экономических и политических процессов с учетом взаимодействия развитых и развивающихся стран. В третьей главе представлены модели для анализа и прогноза экономической, социально-политической динамики отдельных стран. В четвертой главе приведены модели, предназначенные для поддержки принятия решений в области социально-экономического развития России в контексте современной мировой динамики.


Оглавление
Предисловие
Введение
Глава 1.Моделирование мировой динамики
 1.1. Особенности современного экономического развития развитых и развивающихся стран: анализ и моделирование
  1.1.1. Основные экономические проблемы развивающихся стран
  1.1.1.1. Переход от средних доходов к высоким
  1.1.1.2. Структурный анализ макроэкономической динамики ведущих стран мира в период между двумя мировыми экономическими кризисами (1970-2008 гг.)
  1.1.1.3. Технологические революции и длинные волны экономического развития Кондратьева
  1.1.2. Стратегия преодоления структурных диспропорций и перехода от средних доходов к высоким
  1.1.2.1. Роль наукоемких технологий в развитии экономики
  1.1.2.2. Повышение общего технологического уровня экономики за счет эффекта "слияния технологий"
  1.1.2.3. Модернизация экономики путем реиндустриализации
  1.1.3. Влияние НИОКР на технический прогресс и экономический рост
  1.1.3.1. Сфера НИОКР - современная фабрика производства технологических инноваций
  1.1.3.2. Сравнительный анализ объемов финансирования НИОКР в авангардных странах и его влияния на экономический потенциал
  1.1.3.3. Расчет экономического роста и динамики технического прогресс
 1.2. Эволюция международных институтов
 1.3. Количественный анализ факторов социально-политической дестабилизации
  1.3.1. Цены на нефть как фактор социально-политической дестабилизации
  1.3.2. Солнечная активность как фактор социально-политической дестабилизации
Глава 2.Моделирование взаимодействия центра и периферии Мир-системы
 2.1. Современные тенденции мирового экономического развития
 2.2. Модель взаимодействия центра и периферии Мир-системы: модернизация как глобальный процесс
  2.2.1. Общая логика процесса модернизации
  2.2.2. Модернизация: экономико-демографическая модель
  2.2.3. Институциональный аспект модернизации
  2.2.4. Модернизация на мир-системном уровне
  2.2.5. От Мир-системы к Мир-организму
 2.3. Циклы развития международных институтов
 2.4. Модели торгового взаимодействия развитых и развивающихся стран. Ловушка средних доходов
  2.4.1. Базовая модель торгового взаимодействия двух стран
  2.4.2. Проблема торможения экономического развития развивающихся стран. Ловушка средних доходов
  2.4.3. Математическая модель ловушки средних доходов
  2.4.3.1. Описание ЛСД-модели (версия 1)
  2.4.3.2. Описание ЛСД-модели (версия 2)
 2.5. Социально-политическая дестабилизация и экономический рост
  2.5.1. Материалы и методы
  2.5.2. Результаты тестирования
 2.6. Модель межгосударственного соперничества и эскалации/деэскалации конфликтов
  2.6.1. Базовая модель эскалации/деэскалации конфликт
  2.6.1.1. Формальное описание модели
  2.6.1.2. Цепочки эскалации/деэскалации конфликта
  2.6.1.3. Варианты принятия решений по эскалации/деэскалации конфликта
  2.6.2. Учет рефлексивных аспектов принятия решений в конфликте
Глава 3.Моделирование динамики стран мира
 3.1. Моделирование макроэкономической динамики развивающихся экспортоориентированных стран
 3.2. Модель оценки и прогноза развития человеческого капитала
  3.2.1. Методы измерения и оценки человеческого капитала
  3.2.2. Измерение национального человеческого капитала в контексте демографической динамики
  3.2.2.1. Основные понятия
  3.2.2.2. Инвестиции в национальный человеческий капитал
  3.2.2.3. Амортизация национального человеческого капитала
  3.2.2.4. Модель динамики человеческого капитала
  3.2.3. Прогнозирование динамики ЧК
 3.3. Эмпирический анализ динамики ценностных установок
  3.3.1. Существующие методы эмпирического анализа ценностей
  3.3.2. Анализ динамики ценностей
 3.4. Модель социально-политической устойчивости социальных систем
  3.4.1. Анализ существующих подходов к анализу и прогнозу процессов социально-политической дестабилизации в обществах различного типа
  3.4.2. Разработка математической модели, позволяющей проводить анализ устойчивости функционирования социально-политических систем
  3.4.2.1. Описание модели
  3.4.2.2. Исследование (с помощью модели) социально-политической устойчивости социальных систем
  3.4.2.3. Моделирование социально-политической дестабилизации
  3.4.3. Анализ динамики революционных событий в интересах идентификации и выявления стадий развития "цветных революций"
Глава 4.Моделирование динамики РФ
 4.1. Возможно ли экономическое чудо в России?
  4.1.1. Место России в мировой экономике - наукоемкая высокотехнологичная экономика
  4.1.2. Среднесрочная импортозамещающая программа как пусковой механизм для стратегии формирования инновационной экономики России
  4.1.3. Технологическое развитие и экономический рост в России
  4.1.4. Прогнозирование различных сценариев реализации стратегии инновационно-технологического прорыва до 2030 года
 4.2. Динамическая модель макроэкономики России
  4.2.1. Базовая модель
  4.2.2. Переход к имитационной модели
 4.3. Модель монетизации российской экономики
  4.3.1. Задача моделирования
  4.3.2. Описание модели
  4.3.3. Анализ процесса монетизации с использованием макроэкономического моделирования
Библиография

Об авторах
Садовничий Виктор Антонович
Доктор физико-математических наук, профессор. Действительный член Российской академии наук, член Президиума РАН, ректор МГУ имени М. В. Ломоносова.

Сфера научных интересов: математическое моделирование, математические методы обработки информации. Внес вклад в разработку спектральной теории дифференциальных операторов. Под его научным руководством разработаны математические методы обработки (распознавания образов) космических фотоснимков. Разработал новое направление в анализе сложных процессов — проблему динамической имитации управляемых полетов и движений. Специалист в математическом моделировании и прогнозировании мировой динамики.

Акаев Аскар Акаевич
Доктор технических наук, профессор. Академик Кыргызской академии наук, иностранный член десяти национальных и международных академий, включая Российскую академию наук. Первый президент Национальной академии наук Кыргызстана (1987–1990). Первый президент Кыргызской Республики (1990–2005). После добровольной отставки с поста президента Кыргызстана вернулся к научной работе. В настоящее время — главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова.

Сфера научных интересов: математическое моделирование и прогнозирование; демографические, социальные и геополитические процессы; научно-техническое и экономическое развитие; экономические циклы и рост; энергоэкологическое развитие; глобальные проблемы устойчивого развития человечества.

Коротаев Андрей Витальевич
Доктор философии (Ph.D.), доктор исторических наук, профессор. Заведующий Лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», ведущий научный сотрудник Института Африки РАН. Автор более 400 научных работ. Сфера научных интересов: моделирование мировой динамики, демографических, политических процессов, макросоциальной эволюции.
Малков Сергей Юрьевич
Доктор технических наук, профессор. Ведущий научный сотрудник Института экономики РАН, руководитель направления Центра проблем СЯС Академии военных наук, профессор факультета глобальных процессов МГУ имени М. В. Ломоносова, научный руководитель Центра долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования при МГУ имени М. В. Ломоносова.

Сфера научных интересов: математическое моделирование устойчивости социально-экономических систем в условиях дестабилизирующих воздействий, создание логико-математических моделей социальной эволюции и исторических процессов.

Соколов Валентин Николаевич
Доктор экономических наук, профессор. Начальник Центра фундаментальных исследований процессов развития экономики России Санкт-Петербургского государственного экономического университета, заслуженный работник высшей школы РФ. Автор более 100 научных трудов. К сфере научных интересов автора относятся моделирование экономических процессов, эконометрические методы анализа, структурно-циклическая динамика, экономический рост, экономическое неравенство.