URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Вениаминов С.С. Выявление скрытых структурных закономерностей в процессах и сигналах: От космических исследований до анализа трендов рынка
Id: 221159
 

Выявление скрытых структурных закономерностей в процессах и сигналах: От космических исследований до анализа трендов рынка. Изд.2, доп.

URSS. 2017. 216 с. Мягкая обложкаISBN 978-5-9710-3975-4.
Книги с пометкой "В печати" можно добавлять к заказу. Их стоимость и доставка не учитываются в общей стоимости заказа. Когда они поступят в продажу, мы обязательно уведомим Вас.

 Аннотация

В монографии предлагаются некоторые нетрадиционные феноменологические подходы и методы для восстановления аналитической структуры наблюдаемых процессов и сигналов. Это, в частности, семейство методов выявления скрытых периодичностей, дальнейшее обобщение классического взвешенного метода наименьших квадратов, метод блочной аппроксимации. Помимо теоретического описания и обоснования предлагаемых методов приводится множество примеров из разных областей исследований применения этих методов, а также результаты сравнения по эффективности с некоторыми известными подходами.

Монография предназначена для широкого круга исследователей процессов и сигналов в самых различных областях --- физике, химии, астрономии, космических исследованиях, авиации, приборостроении, виброиспытаниях конструкций, биологии, медицине, социологии, экономике, при анализе трендов рынка и т. п.


 Оглавление

Принятые сокращения.......................................................

5

Предисловие.........................................................................

6

Введение................................................................................

7

Глава 1. Анализ структуры и прогнозирование процессов, содержащих скрытые периодичности......................

11

1.1. Общая характеристика задачи.......................................

12

1.2. Обзор известных методов выявления скрытых периодичностей...............................................................................

13

1.3. О возможностях и корректности применения гармони­ческого анализа Фурье для выявления скрытых периодичностей.....................................................................................

18

1.4. Семейство D-методов выявления скрытых периодичностей.....................................................................................

33

1.5. Конечно-разностный вариант D-метода для n = 1 (D1-метод)..............................................................................

47

1.6. Минимизация функции DX(τ) и практическое вычисление параметров периодических составляющих процесса...

58

1.7. Определение порядка полиномиальной непериодической части процесса..............................................................

66

1.8. Некоторые особенности применения алгоритма дискретного варианта D-метода.................................................

69

1.9. Результаты испытания D1-метода и сравнение его с некоторыми известными методами......................................

72

1.10. Общая качественная характеристика D-методов.......

81

Глава 2. Некоторые нетрадиционные подходы к приближению (выравниванию) процессов по их измерениям на интервале наблюдения.............................................

85

2.1. Обобщение взвешенного среднеквадратического критерия и понятия ортогональности с весом...........................

88

2.2. Метод последовательной коррекции коэффициентов обобщенного полинома........................................................

97

2.3. Метод блочной аппроксимации.....................................

99

2.4. Частный случай приближающей функции Φ................

1

2.5. Особенности построения алгоритма метода блочной аппроксимации......................................................................

118

2.6. Сравнение обычного взвешенного метода наименьших квадратов с его обобщением и методом последовательной коррекции коэффициентов......................................

121

2.7. Исследование метода блочной аппроксимации на показательных контрольных примерах....................................

124

Глава 3 Приложение разработанных методов выявления периодичностей и обобщенных методов аппроксимации к анализу структуры и прогнозированию реальных процессов................................................................

132

3.1. Анализ структуры и прогнозирование процессов изменения элементов орбит ИСЗ.............................................

132

3.2. Прогнозирование изменения солнечной активности....

141

3.3. Анализ фотометрических сигнатур наблюдения за ИСЗ.........................................................................................

156

3.4. Анализ радиолокационных сигнатур от космических объектов.................................................................................

170

3.5. Анализ радиотехнических сигнатур в интересах распознавания космических объектов.......................................

182

3.6. Анализ и прогнозирование процессов типа переходных характеристик................................................................

192

3.7. Анализ некоторых гео- и астрофизических процессов

197

3.8. Анализ виброграмм........................................................

2

Заключение...........................................................................

203

Список литературы.............................................................

205


 Предисловие

Аппроксимировать процесс можно с любой точностью в самых различных функциональных базисах. Однако аппроксимирующее выражение будет хорошо служить как экстраполирующее только в том случае, если его функциональный базис точно отражает, вернее, в нем правильно угадан истинный физический механизм, порождающий процесс. Вскрытию таких реальных закономерностей в наблюдаемых процессах и сигналах, выражаемых в их аналитическом описании, и посвящена настоящая монография. Прежде всего, имеется в виду выявление скрытых периодичностей в сигналах, определение структуры непериодической составляющей, создание методов аппроксимации процессов, имеющих сложное аналитическое выражение. Понятно, что вскрытие истинной аналитической структуры процессов и сигналов бывает необходимо не только для решения задач их экстраполяции, но и для распознавания природы и специфики процессов, выявления порождающих их механизмов.

Кроме теоретического описания и обоснования предлагаемых методов, приводится множество примеров из разных областей исследований апробирования этих методов, а также результаты из сравнения по эффективности с некоторыми известными подходами.

Монография предназначена для широкого круга исследователей процессов и сигналов в самых различных областях -- физике, химии, астрономии, космических исследованиях, авиации, приборостроении, виброиспытаниях, биологии, медицине, социологии, экономике, при анализе трендов рынка и т. п.

Автор выражает свою признательность за помощь в работе над книгой и в исследовании изложенных в ней методов кандидатам технических наук В. И. Дикому и О. К. Рязанову.

<

 Об авторе

Вениаминов Станислав Сергеевич
Доктор технических наук, профессор. Лауреат международной премии Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS), академик Международной академии интеграции науки и бизнеса, академик Международной академии общественного развития, член Международной академии астронавтики, член Межагентского (международного) координационного комитета по проблемам техногенного засорения космического пространства IADC (с 1993 г. по настоящее время), член комитета по проблемам космического мусора Национального исследовательского совета США (с 1993 по 1995 гг.), член экспертной рабочей группы по космическим угрозам РАН, руководитель российско-американского научного семинара по контролю космического пространства (действующего в течение более 22 лет). Специалист в области управления сложными системами, исследования операций, математических методов дискретной оптимизации, планирования поиска космических объектов по грубой априорной информации. Ведущий научный сотрудник НИЦ РКО в области контроля космического пространства, имеет 42-летний опыт работы в этой области и 25-летний опыт работы в области проблем техногенного засорения космоса. Автор более 450 научных публикаций по данной тематике (на русском и английском языках), в том числе 12 монографий по теории поиска космических объектов, контролю космического пространства и космическому мусору, изданных в США, Европе и России.
 
© URSS 2016.

Информация о Продавце