КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Обложка Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории: Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура
Id: 208339
 
339 руб. Новинка недели!

Законы истории: Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. Изд.3, стереотип.

URSS. 2019. 224 с. Мягкая обложка. ISBN 978-5-9710-5663-8.

Человеческое общество - это сложная неравновесная система, постоянно развивающаяся и изменяющаяся. Мнение о том, что в истории развития общества не может быть простых общих законов, крепко укоренилось в научных воззрениях, особенно среди представителей гуманитарных наук, непосредственно сталкивающихся в своей деятельности со всем многообразием и непредсказуемостью социальных процессов. Человеческое общество - действительно предельно сложная система. Возможно ли описать его развитие какими-либо достаточно простыми законами? Современные достижения в области математического моделирования дают однозначный ответ: «Можно». Социальная эволюция действительно подчиняется строгим и достаточно простым макрозаконам.

Книга представляет собой второе издание, исправленное и дополненное, первой части монографии «Законы истории: Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны» (URSS, 2005). Данное издание существенно дополнено (в нем, например, появились главы по динамике урбанизации Мир-Системы, по периодизации ее истории и т.д.) и должно представлять интерес и для тех, кто читал первое издание. В монографии широко используется метод математического моделирования. Вместе с тем книга содержит необходимые пояснения, делающие ее доступной для математически неподготовленного читателя. На предельно популярном уровне на конкретных примерах объясняются основные математические методы, применяемые в гуманитарных науках, поэтому книга может быть использована в качестве учебного пособия для преподавания соответствующих курсов в университетах и других высших учебных заведениях.

Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся историей человеческой цивилизации, закономерностями мирового развития и проблемами интеграции точных, естественных и социальных наук.


Анонс

Существуют ли законы истории?

Почему они могут иметь простое математическое выражение?

Что такое Мир-Система?

По каким законам она развивается?

В чем заблуждался Макс Вебер?

Сколько людей будет жить на Земле через 50 лет?


Оглавление
Предисловие
Введение
Часть I.Компактные макромодели эволюции Мир-Системы
 Глава 1.Демографическая динамика мира после 1989 г.: некоторые наблюдения
 Глава 2.Демографическая динамика мира до 1962 г
 Глава 3.Компактная математическая макромодель роста населения мира (до 1962 г.)
 Глава 4.Компактная математическая макромодель технико-экономического и демографического роста Мир-Системы (до 1973 г.)
 Глава 5.Общая расширенная математическая макромодель технико-экономического, культурного и демографического роста Мир-Системы
 Глава 6.Специальная расширенная математическая макромодель технико-экономического, культурного и демографического роста Мир-Системы
 Глава 7.Переосмысляя Вебера: грамотность и "дух капитализма"
 Глава 8.Расширенные макромодели и механизмы демографического перехода
 Глава 9.Законы мировой динамики как законы динамики Мир-Системы
 Глава 10.Макродинамика урбанизации Мир-Системы
 Глава 11.Что мы понимаем под уровнем технологического развития?
 Глава 12.Микроуровневый хаос и высокодетерминированная макроуровневая динамика
 Заключение
Часть II.Социальная макродинамика. Экскурсы
 Экскурс 1.Прогноз роста населения мира (2005-2050 гг.)
 Экскурс 2.Относительные темпы роста населения мира и женская грамотность в последнем десятилетии ХХ в.: некоторые наблюдения
 Экскурс 3.Математические модели гиперболического роста народонаселения мира. Критический анализ
 Экскурс 4.Эмпирический тест гипотезы Кузнеца--Кремера
 Экскурс 5.Периодизация истории Мир-Системы в свете математического моделирования ее развития
Литература

Предисловие

Как можно понять хотя бы из названия данной монографии, ее авторы предполагают, что среди ее читателей могут оказаться и историки. Авторы этой книги постоянно общаются с историками, а один из них и сам является профессиональным историком, поэтому они отдают себе отчет в том, что математическое образование заметной части историков не вполне глубоко.

Мы неоднократно сталкивались с тем, что, когда мы спрашивали у высокопрофессиональных историков их мнение о некоторых книгах, использующих инструментарий математики для моделирования исторических процессов, мы получали ответы типа: "Да, я начал читать эту книгу, но потом пошли какие-то формулы, я перестал что бы то ни было понимать и не стал ее дальше читать".

Вследствие этого мы вполне отдаем себе отчет в том, что и эту книгу рискует постигнуть такая же судьба. Поэтому мы постарались сделать ее доступной и для тех, кто математического образования не имеет, давая все необходимые пояснения всякий раз, когда мы вводим неизвестные широкому кругу читателей математические понятия или методики.

Мы рекомендовали бы тем из наших читателей, которые не уверены в своей математической подготовке, не пробовать читать эту книгу с середины, а читать ее подряд, начиная с первой страницы, не пропуская тех пояснений, которые выделены курсивом и в которых содержатся все необходимые разъяснения. Вы увидите, что прикладная математика "для пользователя" не так уж и сложна, и вполне доступна для понимания тех, кто специального математического образования не имеет. С другой стороны, мы не рекомендовали бы читать те же самые выделенные курсивом пояснения тем, кто математическое образование имеет, ибо в них они вряд ли найдут для себя что-то новое. Кроме того, этим читателям мы заранее приносим извинения за изложение некоторых наших расчетов в форме, которая может показаться им (но не математически неискушенным читателям) избыточно подробной.

Эта книга представляет собой второе издание, исправленное и дополненное, первой части монографии Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны, вышедшей в 2005 г. Данное издание дополнено очень существенно. В нем, например, появились разделы по динамике урбанизации Мир-Системы и по периодизации ее истории. Главы 4 и 9 полностью переписаны заново с учетом последних исследований авторов. Существенные изменения внесены и в большинство остальных разделов книги, поэтому она должна представлять интерес и для тех, кто уже читал первое издание.

Мы хотели бы выразить свою особую признательность Г.Г.Малинецкому и А.В.Подлазову (Институт прикладной математики им.М.В.Келдыша РАН, Москва), а также Д.Р.Уайту (Калифорнийский университет, США), Д.С.Чернавскому (ФИАН, Москва), В.А.Мельянцеву (ИСАА при МГУ, Москва), О.Е.Непомнину (Институт востоковедения РАН, Москва) и М.А.Чешкову (ИМЭМО РАН, Москва), чьи критические замечания к предварительному варианту этой работы помогли существенно улучшить ее текст. Мы также благодарны Институту высших исследований (Принстон, США), предоставившему возможность двум из авторов этой книги провести значительное время в этом научном центре, без чего сбор материалов, необходимых для написания этой книги не был бы возможен. Мы особо благодарны следующим сотрудникам этого института, высказавшим нам ценные замечания по первым наброскам этой книги: П.Кроун, Н. ди Космо, Дж.Шеперду, К.Ч.А.Леунг и М.Найлэн.

Мы глубоко признательны всем нашим коллегам, чьи помощь, критические замечания и советы на разных этапах подготовки этой книги существенно помогли нам в работе над ней: М.А.Агларову (Институт истории, языка и литературы Дагестанской АН, Махачкала), А.В.Акимову (Институт востоковедения РАН, Москва), Л.Б.Алаеву (Институт востоковедения РАН, Москва), И.Л.Алексееву (Российский государственный гуманитарный университет, Москва), Е.М.Андрееву, А.Г.Вишневскому, Е.А.Кваше, Е.Л.Сороко и Т.Л.Харьковой (Центр демографии и экологии человека РАН, Москва), Д.Беллу и М.Бертону (Калифорнийский университет, США), Д.М.Бондаренко (Институт Африки РАН, Москва), С.А.Боринской (Институт общей генетики РАН, Москва), Ю.Е.Березкину (Кунсткамера, Санкт-Петербург), С.И.Блюмхену (Институт востоковедения РАН, Москва), М.Л.Бутовской (Институт этнологии и антропологии РАН, Москва), Л.А.Василенко (Российская академия государственной службы при Президенте РФ, Москва), Д.Д.Васильеву и Л.С.Васильеву (Институт востоковедения РАН, Москва), С.А.Васютину (Кемеровский государственный университет), М.Гелл-Манну (Институт Санта Фе, США), Л.Е.Гринину (Волгоградский центр социальных исследований), С.Н.Гринченко (Институт проблем информатики РАН, Москва), И.Д.Джибладзе (Институт востоковедения РАН, Москва), Г.М.Дерлугьяну (Северозападный университет, США), У.Дивале (Городской университет Нью-Йорка, США), Д.В.Дождеву (Институт государства и права АН, Москва), П.Дрешу (Оксфордский университет, Великобритания), И.Н.Ионову (Институт всеобщей истории АН, Москва), А.А.Казанкову (Институт Африки РАН), С.П.Капице (ФИАН, Москва), В.С.Капустину (Российская академия государственной службы при Президенте РФ, Москва), Р.Карнейро (Американский музей естественной истории, Нью-Йорк, США), Х.Й.М.Классену (Лейденский университет, Нидерланды), Ю.М.Кобищанову (Институт Африки РАН, Москва), Д.Кроненфелду (Калифорнийский университет, США), С.В.Кулланде (Институт востоковедения РАН, Москва), Э.С.Кульпину (Институт востоковедения РАН, Москва), М.Марактену (Йенский университет, Германия), А.Ю.Милитареву (Российский Государственный Гуманитарный университет, Москва), С.Ю.Малкову (Институт стратегической стабильности, Москва), А.П.Логунову (Российский Государственный Гуманитарный университет, Москва), Д.И.Люри (Институт географии РАН, Москва), И.Е.Москалеву и А.П.Назаретяну (Российская академия государственной службы при Президенте РФ), А.В.Немцову (НИИ психиатрии МЗ РФ, Москва), Ю.В.Павленко (Институт археологии Украинской АН, Киев), А.Д.Панову (МГУ), В.А.Попову (Кунсткамера, Санкт-Петербург), Д.Б.Прусакову (Институт востоковедения РАН, Москва), В.Л.Романову (Российская академия государственной службы при Президенте РФ, Москва), И.Н.Рыбаковой (Российская академия государственной службы при Президенте РФ, Москва), А.Л.Рябинину (Институт востоковедения РАН, Москва), И.В.Следзевскому (Институт Африки РАН, Москва), А.А.Тишкину (Алтайский государственный университет, Барнаул), П.В.Турчину (Коннектикутский университет, США), С.А.Французову (Институт востоковедения РАН, Санкт-Петербург), А.И.Фурсову (ИНИОН РАН, Москва), А.В.Харинскому (Иркутский государственный технический университет), С.В.Цирелю (ВНИМИ, С.-Петербург), А.Шлегель (Аризонский университет, США), К.Эмбер и М.Эмберу (Йельский университет, США). Особую благодарность выражаем управляющей рекламной компанией "Халтурка-дизайн" Т.А.Ворожцовой за содействие в создании дизайна обложки.


Из введения

Человеческое общество -- это сложная неравновесная система, постоянно развивающаяся и изменяющаяся. Сложность, многофакторность и противоречивость социальной эволюции приводят исследователей к закономерному выводу о том, что любое упрощение, редукция, упущение из виду всего многообразия факторов неизбежно ведет к увеличению ошибки и к существенно неверному пониманию изучаемых процессов (Следзевский 1997).

Мнение о том, что в истории развития общества не может быть простых общих законов, крепко укоренилось в научных воззрениях, особенно среди представителей гуманитарных наук, непосредственно сталкивающихся в своей деятельности со всем многообразием и непредсказуемостью социальных процессов.

Подобные воззрения, однако, -- прямой путь к социальному агностицизму, признанию бессмысленности самого научного изучения общества, ведь задача научного анализа в том и состоит, чтобы выделить основные действующие силы и установить фундаментальные законы, отбросив детали и несущественные отклонения от общих правил (см., например: Малинецкий 1996, 1997; Розов 1995, 2002; Rozov 1997; Бородкин 1999; Бородкин, Владимиров, Гарскова 2003). Таким образом, сам научный подход содержит в себе заметную долю редукционизма. Тем не менее, человеческое общество действительно предельно сложная система.

Возможно ли описать его развитие какими-либо достаточно простыми законами? Современные достижения в области математического моделирования дают однозначный ответ: "Можно". Социальная эволюция действительно подчиняется строгим и достаточно простым макрозаконам.

* * *

Грандиозные успехи и бурное развитие физики по сравнению с другими науками во многом было связано с тем, что удалось произвести синтез математических методов и предметного знания. Несмотря на то, что еще в античном мире физические концепции уже отличались достаточно высоким теоретическим уровнем, именно в Новое время внедрение математики позволило гораздо глубже проникнуть в сущность физических законов и предопределило научно-техническую революцию. Однако данный синтез требовал соблюдения важного условия. Математика оперирует с числами, а, значит, и мир физики должен был быть переведен на язык чисел. Требовались эффективные методы измерения физических величин, введение шкал и мер. Начиная с измерения простейших величин -- длины, массы, времени -- физики научились измерять заряд, вязкость, индуктивность, спин и многие другие необходимые для построения физической теории величины.

Аналогичным образом, конструктивный синтез социальных наук и математики требует введения адекватных способов измерения социальных величин. Также как и в физике, некоторые величины поддаются относительно несложной оценке, тогда как измерение других требует длительной работы и даже построения вспомогательных моделей.

Одной из наиболее доступных для непосредственного измерения социальных величин является численность людей. Поэтому не удивительно, что именно область демографии привлекает исследователей, давая надежды на успех в построении количественной теории. Примечательно, что и проникновение математических методов в биологию во многом проходило под флагом описания популяционной динамики животных (см. Экскурс 3).


Об авторах
Коротаев Андрей Витальевич
Доктор философии (Ph.D.), доктор исторических наук, профессор, заведующий лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», ведущий научный сотрудник Центра цивилизационных и региональных исследований Института Африки и Института востоковедения РАН, ведущий научный сотрудник Международной лаборатории демографии и человеческого капитала РАНХиГС, профессор факультета глобальных процессов МГУ. Автор более 700 научных трудов.
Малков Артемий Сергеевич
Кандидат физико-математических наук. Председатель правления группы компаний «Флексис». Эксперт по вопросам математического моделирования и искусственного интеллекта. Автор более 110 научных трудов по математическому моделированию социально-экономических процессов, включая монографии. Автор курса на Coursera от Московского физико-технического института (МФТИ).
Халтурина Дарья Андреевна
Кандидат исторических наук, заведующая отделением профилактики факторов риска ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России, председатель правления РОО «Совет по общественному здоровью и проблемам демографии», член Экспертного совета при Правительстве Российской Федерации. Автор более 120 научных трудов.