URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Иванов С.А. Основы теории случайных кластерных процессов и ее практическое применение
Id: 206482
 
329 руб.

Основы теории случайных кластерных процессов и ее практическое применение

URSS. 2017. 224 с. Мягкая обложка. ISBN 978-5-9710-3121-5.

 Аннотация

В книге рассмотрены случайные кластерные процессы, являющиеся основанием для моделирования явлений в эволюционной биологии, теории научной коммуникации, теоретической информатике, математической экономике и квантитативной лингвистике.

Теория случайных кластерных процессов позволяет исследовать множественные взаимосвязанные случайные ветвящиеся процессы. С их помощью удается теоретически обосновать гиперболические частотные и ранговые распределения, которые в настоящее время находят применение в различных областях естественных и социальных наук.

Книга предназначена для ученых, специалистов и всех тех, кто стремится использовать математические методы в исследовании и изучении экономических явлений в целом и социальных процессов в частности.


 Содержание

Предисловие
Введение в частотное распределение Юла
Авторское введение в асимметрические распределения
Раздел 1. Элементы теории случайных процессов
 1. Случайные величины и операции над ними
  1.1.Дискретные случайные величины
  1.2.Суммирование случайных величин
  1.3.Итерационное суммирование случайных величин
  1.4.Непрерывные случайные величины
  1.5.Суммирование случайных величин
 2. Простейший аддитивный случайный процесс
  2.1.Дискретное время
  2.2.Непрерывное время
 3. Случайный процесс восстановления
 4. Простейший мультипликативный случайный процесс
  4.1.Дискретное время
  4.2.Непрерывное время
  4.3.Ветвящийся процесс восстановления
Раздел 2. Случайные кластерные процессы
 1. Формальное описание динамики кластерной системы
 2. Случайный кластерный процесс Юла
 3. Начальный этап случайного кластерного процесса
 4. Обобщение динамики кластерных процессов
  4.1.Модель экспоненциального роста кластеров
  4.2.Модель линейного роста кластеров
 5. Дальнейшее развитие кластерной модели
  5.1.Случайный процесс размножения-гибели
 6. Случайный кластерный процесс размножения-гибели
 7. Подобие в случайных кластерных процессах
 8. Оптимальная траектория кластерного процесса
Раздел 3. Гиперболические распределения в социальной сфере
 1. Методика исследования гиперболических распределений
 2. Распределение населения по величине годового дохода
 3. Распределения в информатике
  3.1.Эмпирический закон Бредфорда
  3.2.Частотное распределение журналов Кендалла
  3.3.Частотное распределение статей Лотки
  3.4.Экспоненциальный рост индикаторов Прайса
 4. Распределения кластеров предметных областей в науке
 5. Анализ деятельности выдающихся ученых
 6. Статистический анализ полных библиографий
  6.1.Библиография по палеобиологии
  6.2.Библиография по теории хаоса
 7. Ранговые распределения городов
 8. Ранговые распределения в лингвистике
 9. Ранговые распределения в системах классификации
Заключение
Обозначения
Литература

 Об авторе

Иванов Сергей Александрович
Кандидат технических наук, доцент Университета российской академии образования (УРАО). Область научных интересов — математические методы в социальных науках, теория ветвящихся случайных процессов и ее приложения, теоретическая информатика. Автор и соавтор более 50 научных статей, четырех учебных пособий: "Анализ документальных информационных потоков", "Основы классификации", "Количественный анализ социальных систем", "Развитие рынка ценных бумаг и бирж", а также монографий "Мировая система научной коммуникации и информатика", "Моделирование процессов коммуникации в научном сообществе" (М., URSS), "Математические основы теории социальных распределений и их практическое применение" (в соавт. с В. С. Куликовым; М., URSS).
 
© URSS 2016.

Информация о Продавце