URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Евменов В.П. Интеллектуальные системы управления: ПРЕВОСХОДСТВО ИСКУССТВЕННОГО интеллекта НАД ЕСТЕСТВЕННЫМ интеллектом?
Id: 205028
 
399 руб.

Интеллектуальные системы управления: ПРЕВОСХОДСТВО ИСКУССТВЕННОГО интеллекта НАД ЕСТЕСТВЕННЫМ интеллектом? Изд.стереотип.
Yevmenov V.P. "Intelligent control systems: artificial intelligence superiority over the natural intelligence?". (In Russian)

URSS. 2016. 304 с. Мягкая обложка. ISBN 978-5-397-05131-6.

 Аннотация

Обсуждается возможность машинного моделирования интеллекта человека; приведены обоснования гипотез о материальности мысли, материальности информации и универсальности процессов управления. На основании этих гипотез уточнены основные понятия управления, информационной связи и языковой коммуникации. Установлено качественное различие процессов моделирования природы мозгом и компьютерной программой. Предложены два направления исследования скрытых от наблюдения процессов мышления.

Книга рассчитана на широкий круг читателей различных специальностей, которых интересуют интеллектуальные возможности компьютеров и относящиеся к ним проблемы философии, психологии, лингвистики и программирования. Может быть использована как учебное пособие для студентов и аспирантов, обучающихся по специальностям в области информатики и управления.


 Оглавление

Введение
Глава 1. Мировоззрение вульгарного материалиста
 1.1.Вульгарный материализм
 1.2.Принципы диалектического материализма
 1.3.Психические процессы
 1.4.Денотат термина "психический процесс"
 1.5.О пользе иллюзий
 1.6.Материальность мысли
 1.7.Естественный интеллект
 1.8.Сознание и интеллект
Глава 2. Принцип "стальной иглы"
Глава 3. Тектология и общая теория систем
 3.1.История "системного подхода"
 3.2.О пользе "системного подхода"
 3.3.Отношение "элемент -- система"
 3.4.Диалектика и "системный подход"
 3.5.Динамическая система
Глава 4. Информация
 4.1.Проблема информации
 4.2.Информация и компьютер
 4.3.Кодирование и преобразование информации
 4.4.Материальность информации
 4.5.Форма информации
 4.6."Смысл" информации
 4.7.Сэр Р. Пенроуз о машине Тьюринга
Глава 5. Генетическая информация
Глава 6. О базовом курсе информатики
Глава 7. Язык, денотат и смысл слова
 7.1.Понятие "язык"
 7.2.Понятие "знак"
 7.3.Язык и знание
 7.4.Гипотеза Г. Фреге
 7.5.Экспликация треугольника Фреге
 7.6.Язык и речевая деятельность
 7.7.Формальная грамматика
 7.8.Тексты "физиков" и "лириков"
 7.9.Лакуны разговорного текста
Глава 8. Данные и знания
Глава 9. Физическое и логическое представления данных
Глава 10. Управление
 10.1.Обратная связь
 10.2.Из истории теории управления
 10.3.Цель и управление
 10.4.О понятии "противоречие"
 10.5.О понятии "задача"
Глава 11. Модель объекта
 11.1.Понятие "модель объекта"
 11.2.Модель Природы естественного интеллекта
 11.3.Машинная модель объекта
Глава 12. Автоматическое и автоматизированное управление
 12.1.Естественное и искусственное управление
 12.2.Машинная формальная теория объекта
 12.3.Пример обращения к операции "ага"
 12.4.Управление сложным объектом
 12.5.Автоматическое управление простым объектом
 12.6.Модификация реляционной базы данных
Глава 13. Формализмы искусственного интеллекта
 13.1.Искусственный интеллект
 13.2.Семиотическая модель и адаптация
 13.3.Экспертные системы
 13.4.Эвристическое программирование
Вместо заключения
Приложения
 Приложение А. Несколько страниц науки о мозге
 Приложение Б. Как понимать текст?
Список аббревиатур
Литература
Предметный указатель

 Введение

Не за горами то время, когда будет синтезирована шахматная программа для компьютера, которую не сможет обыграть ни один человек. Будет ли этот факт означать превосходство искусственного, т. е. машинного, интеллекта (ИИ) над интеллектом естественным, т. е. интеллектом человека (ЕИ), в сфере проблем, которые решает ЕИ? Есть основания полагать, что не будет, несмотря на обилие оптимистических публикаций о реализации компьютерными программами интеллектуальных систем управления (ИСУ). В настоящей работе предпринята попытка выяснить и обсудить эти основания, и, если возможно, определить обнадеживающий путь моделирования естественного интеллекта.

Современная литература возбуждает естественное желание разобраться в достижениях ИИ и ИСУ. Но этому мешает терминологическая неразбериха. Как заметили авторы [40, с. 47] по поводу игнорирования точных определений:

"Такое весьма безответственное отношение к терминологии укоренилось, по крайней мере, в технической литературе по управлению".

А поскольку идеи ИИ и ИСУ зарождались и разрабатывались в контексте "технической литературы по управлению", то "безответственное отношение к терминологии" перекочевало и в эту литературу.

Обсуждение достижений ИИ и ИСУ должно опираться на ясную, непротиворечивую систему понятий, наделяющую не только смыслом, но и денотатом (разд. 7.4) используемую терминологию, а все рассуждения должны следовать логическим законам, в частности закону тождества [50, с. 596]. Создать понятийную, а, следовательно, и терминологическую систему для обсуждения "наших баранов" можно различными способами. Критериями оценки способа разумно использовать простоту, ясность и непротиворечивость.

Если теории ИИ и ИСУ разрабатываются с целью машинного моделирования ЕИ, то понятийные системы этих теорий должны адекватно отражать природу ЕИ или хотя бы не противоречить нашим скромным знаниям этой природы, а также уважать общечеловеческую логику. Если такая задача не ставится, то все методологические ограничения, конечно, могут быть отброшены.

Начнем с обсуждения самых распространенных и обычно неопределяемых в литературе по ИИ и ИСУ терминов. Конечно, создать абсолютную и безупречную систему терминов и понятий в подвижном мире и при многообразии точек зрения невозможно. Но ясность и точность определений принятой системы не только облегчат обсуждение предмета мысли, но и будут стимулировать ее сознательное усовершенствование.

Все рассуждения настоящей работы основаны на трех принципах, или гипотезах:

  • материалистического монизма;
  • "стальной иглы";
  • универсальности управления.

Суть этих принципов обсуждается в главах 1, 2 и 10. Опровержение любого из них опровергает все содержание настоящей работы.

Поскольку нет существенных различий в предметах изучения ИИ и ИСУ, в дальнейшем мы будем их обобщенно именовать "теория ИСУ", а весь материальный мир, находящийся вокруг человека и внутри его, обозначать коротко словом "Природа", символизируя заглавной буквой единство материального мира и его законов движения.

Читателю изложение может показаться слишком многословным. Этот недостаток обусловлен тем обстоятельством, что для уяснения адекватности любой идеи объективной истине приходится обращаться к истокам их возникновения.


 Об авторе

Владимир Петрович ЕВМЕНОВ

Профессор Государственного политехнического университета (Санкт-Петербург). Работал на кафедре информационных и управляющих систем, а в настоящее время работает на кафедре компьютерных интеллектуальных технологий в проектировании. Ученый многогранных научных интересов в области информатики и кибернетики. Автор ряда статей в научных журналах и учебных пособий для студентов университета. Под его руководством 15 аспирантов подготовили и защитили диссертации кандидатов технических наук.

В.П. Евменов, начиная с 1959 г., принимал участие в работе кафедры информационных и управляющих систем по разработке цифровой специализированной машины "Кварц", предназначенной для обработки информации измерения траектории ракет и космических аппаратов. "Кварц" использовался в системе навигации первого и ряда последующих искусственных спутников Земли. В.П. Евменов был создателем логической схемы на феррит-диодных логических элементах для этого изделия. Под его руководством создана и внедрена в эксплуатацию на Череповецком металлургическом комбинате вычислительная машина для контроля плавки в доменной печи.

"...текстами нельзя обучить человека управлять даже велосипедом, не то, что финансовым банком или энергосистемой. Знания, а точнее интуиция, необходимая человеку для управления любым объектом и превращающая его в эксперта, приобретаются опытом и остаются, к сожалению, на подсознательном уровне".

"Эксперт - это не тот, который все знает о своем предмете, а тот, кто хоть что-то умеет делать с этим предметом".

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце