КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Обложка Буховец А.Г., Москалев П.В. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. Учеб. пособие
Id: 196284
 
633 руб.

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. Учеб. пособие. 2-е и изд. перераб. и доп.

2015. 160 с. Твердый переплет. ISBN 978-5-8114-1802-2.

Допущено УМО по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению "Прикладная информатика"

В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к настоящему пособию содержатся сведения по установке и использованию системы R, а также листинги программ, которые могут быть использованы в учебном процессе.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению "Прикладная информатика", программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики.


Об авторе
Москалев Павел Валентинович
Доктор физико-математических наук, профессор кафедры математики и физики Воронежского государственного аграрного университета. В 1995 г. окончил авиационный факультет Воронежского государственного технического университета. В 1998 г. получил ученую степень кандидата технических наук по специальности «Теоретические основы теплотехники». В 2007 г. получил ученое звание доцента по кафедре высшей математики и теоретической механики. В 2016 г. получил ученую степень доктора физико-математических наук по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Области научных интересов: статистическая физика и теория перколяции, теория фильтрации и механика пористых материалов, вычислительная статистика и статистический анализ данных. В различные годы и в различных вузах читал курсы: «Математическое моделирование», «Методы оптимизации», «Численные методы», «Прикладное программирование», «Математическая статистика», «Теория вероятностей», «Математический анализ», «Математика» и др.