URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Соколов Е.Н., Вайткявичюс Г.Г. Нейроинтеллект: От нейрона к нейрокомпьютеру Обложка Соколов Е.Н., Вайткявичюс Г.Г. Нейроинтеллект: От нейрона к нейрокомпьютеру
Id: 17865
999 р.

Нейроинтеллект:
От нейрона к нейрокомпьютеру

1989. 240 с. ISBN 5-02-006640-0. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.
  • Мягкая обложка

Аннотация

В монографии использованы данные, накопленные в нейронауке относительно детекторов, командных и модулирующих нейронов, мне-мических клеток и семантических единиц при формулировании представлений о нейроинтеллекте. Нейроинтеллект --- это форма искусственного интеллекта, основанная на сетях, построенных из нейроподоб-ных элементов, обрабатывающих информацию параллельно. Интеграция формальных нейроподобных элементов позволила моделировать сте-реозрение,... (Подробнее)


Оглавление
top

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 НЕЙРОН

1.1. Общая характеристика нейрона

1.2. Синапс

1.3. Ионные каналы

1.4. Пластичность

Глава 2

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В НЕЙРОННЫХ СИСТЕМАХ

2.1. Организация оборонительного рефлекса улитки

2.2. Организация оборонительного рефлекса рака

2.3. Сложные поведенческие акты

Глава 3

ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОСТРУКТУР

3.1. Проблемы нейроинтеллекта

3.2. Активная сенсорная система

3.3. Система выделения признаков

3.4. Кодирование информации в нервной системе

3.5. Кодирование информации в нервном волокне

3.6. Кодирование информации номером канала

3.7. Кодирование значения параметра номером канала

3.8. Субъективная мера близости двух стимулов и сферическая модель

3.9. Характеристики предетекторов

3.10. Построение детекторов

3.11. Карта, или поле, детекторов

3.12. Набор детекторов как многоканальный коррелятор

3.13. Совместное кодирование двух независимых параметров

3.14. Карта детекторов при совместном кодировании двух парамеметров

3.15. Модель анализатора

3.16. Проблемы повышения чувствительности анализатора

3.17. Адаптация предетекторов как средство повышения дифференциальной чувствительности в окрестности адаптирующего стимула

3.18. Адаптация на входе предетекторов как средство увеличения динамического диапазона работы анализатора

3.19. Взаимодействие между локальными анализаторами как средство повышения чувствительности

3.20. Вид взаимодействия, увеличивающего различительную способность

3.21. Дифференциальная чувствительность при взаимодействии локальных анализаторов

3.22. Влияние взаимодействия между локальными анализаторами на реакцию детекторов

3.23. Взаимодействие типа «одновременный контраст» как одно из средств обеспечения инвариантности и подавления шумов

3.24. Формирование детекторов

3.25. Адаптация детекторов

3.26. Карта константных детекторов

3.27. Гностические единицы и гностические пространства

3.28. Детекторы новизны и тождества

3.29. Нейроны памяти и мнемические пространства

3.30. Выдвижение и проверка гипотез

3.31. Семантические нейроны и семантические пространства

3.32. Командные нейроны

3.33. Карта командных нейронов

3.34. Обучение командных нейронов

Глава 4

ПОСТРОЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ИЗ НЕЙРОНО-ПОДОБНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ

4.1. Стереоанализатор

4.2. Анализатор интенсивности света

4.3. Цветовое зрение

4.4. Анализ ориентации локального участка контура

4.5. Управление движениями глаз

4.6. Управление движением руки

4.7. Пример нейрокомпьютерной системы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

рекомендуемая литература