URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. Пер. с англ.
Id: 17786
 
499 руб.

Математическая статистика. Пер. с англ. Вып.2

1983. 254 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 2 рассмотрены линейные модели --- регрессионный и дисперсионный анализ, анализ дискретных данных, непараметрические модели, теория решений. Приведены обзор основных понятий теории вероятностей и статистические таблицы.

Для преподавателей математической статистики, аспирантов и студентов экономических специальностей вузов.


 Оглавление

Глава 7. Линейные модели --- регрессионный и дисперсионный анализ

7.1. Введение в общую линейную модель

7.1.А. Некоторые примеры линейных моделей

7.1.Б. Что такое общая линейная модель и каковы ее допущения?

7.1.В. Что означает принятие линейной модели?

7.1.Г. Матричная формулировка линейной модели

7.1. Д. Родственные модели

7.2. Оценивание в линейных моделях

7.2.А. Канонический вид

7.2.Б. Оценивание линейных функций средних --- связи с методом наименьших квадратов и теорией несмещенных оценок

7.2.В. Дисперсия оценок наименьших квадратов: теорема Гаусса--- Маркова

7.2.Г. Оценивание дисперсии ошибки

7.2. Д. Теория распределений: доверительные интервалы

7.3. Критерии в линейных моделях

7.3.А. Общая теория

7.3. Б. Линейная регрессия

7.3.В. Модели дисперсионного анализа

7.4. Совместные доверительные интервалы и множественные сравнения

7.4.А. Метод Тьюки

7.4. Б. Метод Шеффе

7.5. Примечания

7.6. Задачи и дополнения

7.7. Библиография

Глава 8. Анализ дискретных данных

8.1. Согласие с одной гипотезой

8.2. Согласие с семействами распределений: таблицы сопряженности признаков

8.3. Модель р выборок и «регрессия» для биномиальных случайных величин

8.3.А. Модель р выборок

8.3. Б. «Регрессионная» (логит-) модель

8.4. Примечания

8.5. Задачи и дополнения

8.6. Библиография

Глава 9. Непараметрические модели

9.1. Ранговые методы сравнения двух совокупностей

9.1.А. Статистика Уилкоксона

9.1. Б. Доверительные интервалы и оценки для сравнения двух генеральных совокупностей

9.1.В. Ранговые методы для связанных наблюдений

9.2. Знаковый критерий и знаковый ранговый критерий Уилкоксона

9.2.А. Знаковый критерий

9.2. Б. Знаковый ранговый критерий Уилкоксона

9.3. Ранговые критерии для плана с одним признаком

9.4. Линейная регрессия и независимость

9.4.А. Линейная регрессия

9.4. Б. Критерии независимости

9.5. Устойчивые оценки и связанные с ними методы

9.6. Согласие й выбор модели

9.6.А. Критерий Колмогорова

9.6.Б. Исследование формы распределения

9.6.В. Проверка согласия с формой нормального распределения

9.6. Г. Вопрос

9.7. Примечания

9.8. Задачи и дополнения

9.9. Библиография

Глава 10. Теория решений

10.1. Элементы теории решений

10.2. Сравнение решающих функций

10.3. Вычисление байесовских решающих функций

10.4. Вычисление минимаксных решающих функций и установление допустимости

10.5. Примечания

10.6. Задачи и дополнения

10.7. Библиография

Приложение. Обзор основных понятии теории вероятностей

П.1. Основная модель

П.2. Элементарные свойства вероятностных моделей

П.3. Дискретные вероятности модели

П.4. Условная вероятность и независимость

П.5. Сложные эксперименты

П.6. Биномиальные испытания, выбор с возвращением и без возвращения

П.7. Вероятности на евклидовом пространстве

П.8. Случайные величины и векторы: преобразования

П.9. Независимость случайных величин и векторов

П.10. Математическое ожидание случайной величины

П.11. Моменты

П.12. Производящие функции моментов

П.13. Некоторые классические распределения (дискретные и непрерывные)

П.14. Типы сходимости случайных величин и предельные теоремы

П.15. Предельные теоремы (продолжение)

П.16. Пуассоновский процесс

П.17. Библиография

Таблицы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце