URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. Пер. с англ.
Id: 17616
 
899 руб.

Кластерный анализ. Пер. с англ.

1977. 128 с. Мягкая обложка. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

Тема книги --- обзор состояния теории и практики применения «кластерного анализа». Этот метод имеет все преимущества метода комбинационной группировки, но свободен от его главного недостатка --- распыления материала, что открывает широкие перспективы применения рассматриваемого метода в статистическом анализе, в клаcсификации объектов, в исследовании связей, типизации выборки и др. Книга отличается полнотой, доступностью и вместе с тем краткостью изложения.

Книга рассчитана на статистиков, экономистов, а также социологов, демографов, биологов и других специалистов.


 ОГЛАВЛЕНИЕ

О методологических принципах и многомерном анализе (вместо предисловия).................. 5

Предисловие................... 13

Глава 1. Проблема кластерного анализа. Основные идеи.......... 14

1.1 Основные обозначения и определения..... 14

1.2 Задача кластерного анализа.......... 15

1.3 Функции расстояния............. 16

1.4 Меры сходства............... 18

1.5 Расстояние между кластерами и их сходство.. 23

1.6 Кластерные методы, основанные на евклидовой метрике.................. 27

1.7 Алгоритм последовательной кластеризации.... 35

1.8 Другие вопросы кластерного анализа...... 39

Глава 2. Кластеризация полным перебором...... 41

2.1 Введение................. 41

2.2 Число разбиений я объектов на т непустых подмножеств.................. 41

2.3 Рекурсивное соотношение между числами Стерлинга второго рода................ 47

2.4 Вычислительные аспекты полного перебора».... 49

Глава 3. Математическое программирование и кластерный

анализ.................... 50

3.1 Применение динамического программирования к кластерному анализу............ 50

3.2 Модель динамического программирования Дженсена 57

3.3 Применение целочисленного программирования в кластерном анализе............... 64

Глава 4. Представления матриц сходств........ 72

4.1 Дендограммы............... 72

4.2 Сравнение дендограмм и матриц сходства.... 77

4.3 Основные определения........... 78

4.4 Деревья....«,............ 79

4.5 Локальные операции на деревьях....... 84

Глава 5. Кластеризация на основе оценивания функции

плотности.................. 87

5.1 Модальный анализ............. 87

5.2 Оценивание функции плотности вероятности.... 89

5.3 Кластеризация на основе оценивания функции плотности................. 93

5.4 Замечания............,.... 95

Глава 6. Приложения................ 96

6.1. Приложение к регистрации отдаленных объектов......... 96

6.2 Применение метода оценивания функции плотности

для данных Фишера по ирису [40]...... 99

Глава 7. Исторические замечания.......... 100

Литература.................... 105

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце