URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА
Id: 17352
 
999 руб.

Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА

1986. 232 с. Мягкая обложка. Букинист. Состояние: 4+. .

 Аннотация

Приведено описание пакета программ по прикладному статистическому анализу. В пакете представлены программы по исследованию зависимостей, сокращению размерностей, обработке неколичественных данных и устойчивому оцениванию.

Для статистиков, экономистов и специалистов, использующих методы прикладного статистического анализа.


 Оглавление

От редколлегии серии «Математическое обеспечение прикладной статистики?

Предисловие

Глава 1. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПАКЕТА

1.1. Основные характеристики пакета

1.2. Краткая характеристика данных, обрабатываемых программами пакета

1.3. Функциональное наполнение пакета

Глава 2 УПРАВЛЕНИЕ РАБОТОЙ ПРОГРАММ ПАКЕТА

2.1. Общее описание языка управления пакетом

2.2. Ключевые слова для описания входных данных

2.3. Ключевые слова для описания предварительной обработки данных

2.4. Ключевые слова для управления выводом данных на АЦПУ

2.5. Ключевые слова для описания метода обработки

2.6. Ключевые слова для управления выводом в стандартный файл и файл обмена

2.7. Процедуры обращения к программам пакета

2.8. Включение процедур пользователя в программы пакета

Глава 3. ОРГАНИЗАЦИЯ ДАННЫХ И УПРАВЛЕНИЕ ИМИ

3.1. Входные данные на перфокартах

3.2. Обнаружение ошибок в данных на перфокартах

3.3. Стандартные файлы и их создание

3.4. Структура стандартного файла

3.5. Ввод данных из файлов с записями одинаковой длины

3.6. Ввод данных с помощью процедуры пользователя

3.7. Ввод имен признаков и имен входных матриц

3.8. Описание входных файлов

3.9. Описание файлов для вывода данных

3.10. Вывод данных в файл обмена

Глава 4. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ

4.1. Некоторые замечания о предобработке данных

4.2. Обработка объектов с пропущенными значениями

4.3. Функциональные преобразования признаков

4.4. Квантование значений количественного признака

4.5. Образование лаговых переменных

4.6. Нормировка данных

4.7. Вычисление расстояний между объектами

4.8. Выделение групп объектов в матрице данных

4.9. Выделение контрольной и обучающей выборок из входной матрицы данных

Глава 5. ПРОГРАММА СОКРАЩЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ REDUCT

5.1. Описание используемых методов обработки

5.2. Управление работой программы REDUCT

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце