URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Албегов М.М. Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации
Id: 1694
 
264 руб.

Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации

URSS. 2001. 160 с. Мягкая обложка. ISBN 5-8360-0209-6.

 Аннотация

Методы, применяемые авторами для прогнозирования развития народного хозяйства в целом, его отдельных отраслей и регионов, межрайонных и финансовых взаимосвязей, основываются на анализе ситуаций в условиях неполной информации. В качестве ключевого используется принцип минимума реорганизации. В условиях фиксации на будущее объемов производства и конечного потребления при построении межотраслевых балансов (МОБ) находится прогнозная матрица коэффициентов прямых затрат, каждый элемент которой минимально отличается от соответствующего элемента последнего отчетного МОБ.

Описывается применение статистических методов, представляющих альтернативный подход для обоснования наиболее вероятной прогнозной структуры производства и конечного потребления.

Книга предназначена для специалистов и ученых, занимающихся проблемами прогнозирования и моделирования межотраслевых и межрегиональных взаимодействий.


 Введение

В начале 90-х гг. российские регионалисты попали в необычную обстановку: резко изменились не только правила взаимодействия участников экономической деятельности, но и доступ к исходной информации.

В эпоху плановой экономики существовала достаточно четкая система подготовки и передачи информации экономическим институтам на всех уровнях управления, т.е. на государственном, отраслевом и региональном. Для выполнения предплановых экономических разработок привлекались десятки (а иногда сотни) проектных и научно-исследовательских институтов. Был строго распланирован порядок сбора исходной информации, ее состав, методы обработки и использования в предплановых расчетах и т.п. И хотя все это не гарантировало главного -- обеспечения международной конкурентоспособности как всего хозяйства в целом, так и отдельных его составляющих (предприятий, средств транспорта, связи), сам процесс прогнозирования (планирования) был отлажен весьма четко.

Переход к новым хозяйственным условиям породил совершенно новые отношения участников рынка к экономической информации: появилось неистребимое желание спрятать ранее общедоступную информацию от "всех и вся". Это в первую очередь касается объемов производства, затрат сырья и материалов, расходов и доходов и т.п. Ведущим здесь является стремление утаить часть доходов и избежать соответствующих налогов. Однако "на всякий случай" придерживалась и другая информация, которая может позволить косвенным образом оценить деятельность того или иного предприятия.

Сложность получения информации непосредственно на действующих предприятиях могла быть компенсирована разработками проектных и научно-исследовательских институтов: известен опыт подготовки типовых проектов строительства и эксплуатации электростанций, цементных заводов и т.п. Однако сегодня нет организации, которая имела бы желание заказать соответствующие разработки, а главное -- нет средств на их выполнение.

Наиболее мощным источником информации во всех развитых странах являются статистические органы. К сожалению, новые условия хозяйствования не привели к соответствующему изменению объема и структуры собираемых российскими статорганами данных. Кроме того, введенная в последние годы плата за передаваемую информацию является еще одним препятствием на пути разработки прогнозов развития народного хозяйства страны и ее отдельных регионов.

Все вышесказанное вызвало необходимость поиска нетрадиционных методов прогнозирования, а в качестве ключевого был принят принцип минимума реорганизации.

Этот принцип был реализован при использовании межотраслевого баланса (МОБ) для прогнозирования основных показателей развития народного хозяйства страны на перспективу. В условиях фиксации на будущее объемов производства и конечного потребления, задача заключалась в поиске прогнозной матрицы коэффициентов прямых затрат, каждый элемент которой минимально отличается от соответствующего элемента последнего отчетного МОБ.

Близкий подход был использован при прогнозировании межрегиональных потоков. Здесь на основе одновременного МОБ страны и районов, а также показателей межрегиональных связей (ввоза, вывоза, импорта, экспорта) удалось найти подход к прогнозированию межрайонных связей. При этом в качестве одного из критериев принималось минимальное отклонение будущих потоков от последних отчетных показателей, т.е. опять реализовался принцип минимума реорганизации.

Основная модель для прогнозирования регионального развития в общем повторяет принцип минимума реорганизации, использованный в модели МОБ страны в целом.

Кроме того, заслуживает быть отмеченным и еще один подход, используемый в случае нехватки исходной информации: при отсутствии "внутренней" информации можно воспользоваться международными аналогами. Например, в России практически невозможно найти информацию по технологическим коэффициентам расхода сырья, материалов и т.п. на производство отдельных видов военной продукции. Однако такие показатели могут быть получены на основе детальных межотраслевых балансов развитых стран, например, США. И хотя, естественно, показатели этой матрицы технологических коэффициентов для России отличаются от показателей любой другой страны, лучше использовать приближенные данные, чем отказаться от решения поставленной задачи вообще.

Информационной базой для оценок финансового обеспечения регионального развития являются данные прогнозных МОБ. Методологической основой финансовой модели служит сводный материально-финансовый баланс. Модель разработана для народнохозяйственного и регионального уровней и позволяет построить взаимоувязанную систему финансовых балансов, сбалансированную с показателями производства и использования совокупного общественного продукта.

Применение статистических методов представляет собой альтернативный подход для обоснования наиболее вероятной структуры производства и конечного потребления, а также для моделирования межотраслевых и межрегиональных взаимодействий.

Следует отметить также, что во всех частях монографии используется идентичная последовательность изложения материала:

  • изложение сути предлагаемого подхода и его особенностей;
  • проверка (калибровка) предлагаемых моделей на имеющейся отчетной информации;
  • применение выбранной модели для расчетов на краткосрочную перспективу.
  • Глава 1 написана д.э.н. Албеговым М.М., Бурсой Б.И. и к.э.н. Симоновым А.Г., глава 2 -- д.э.н. Албеговым М.М., Бурсой Б.И. и Тхайцуховым А.А., глава 3 -- д.э.н. Албеговым М.М. и к.э.н. Симоновым А.Г., глава 4 -- к.э.н. Онучак Т.С. и Истоминой Р.П., глава 5 -- к.э.н. Медведевым В.Г.


     Оглавление

    Введение
    1 Прогнозирование (планирование) развития региона в новых условиях
     1.1.Общий подход
     1.2.Анализ ретроспективы
     1.3.Прогноз развития РФ на ближайшую перспективу
    2 Межрайонные производственные связи
     2.1.Общий подход
     2.2.Исследования на компактном примере
     2.3.Направления дальнейших исследований
    3 Краткосрочное прогнозирование регионального развития
     3.1.Общий подход
     3.2.Сценарии возможного развития Дальневосточного региона
     3.3.Результаты экспериментальных расчетов
    4 Финансовое обеспечение регионального развития
     4.1.Общий подход
     4.2.Моделирование материально-финансовых взаимосвязей
     4.3.Экспериментальные прогнозные расчеты
    5 Статистико-математическое исследование и моделирование межотраслевых и межрегиональных взаимодействий
     5.1.Модель МОБ в виде функции распределения
     5.2.Факторная схема анализа изменения структуры затрат на производство
      5.2.1.Пример анализа по факторной схеме
      5.2.2.Вероятностная оценка достоверности выводов
     5.3.Дисперсионный анализ изменения вариации факторов производства
      5.3.1.Постановка задачи
      5.3.2.Основы метода сравнения дисперсий
      5.3.3.Построение статистического комплекса для дисперсионного анализа
      5.3.4.Анализ двухфакторного равномерного комплекса
      5.3.5.Схема дисперсионного анализа
      5.3.6.Простейшие схемы дисперсионного анализа
    Заключение
     
    © URSS 2016.

    Информация о Продавце