URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Косова А.А., Ким А.В., Ким П.С., Ан Р.Н., Глушенкова В.В., Новоселов А.В. Математическое и компьютерное моделирование некоторых биомедицинских процессов
Id: 169252
 
416 руб.

Математическое и компьютерное моделирование некоторых биомедицинских процессов

2012. 112 с. Мягкая обложка. ISBN 978-5-4344-0077-0.

 Аннотация

В книге представлены результаты исследований екатеринбургских и австралийского ученых в области математического и компьютерного моделирования ряда биомедицинских процессов. Книга может заинтересовать как математиков, так и специалистов в области эпидемиологии и иммунологии


 Содержание

Предисловие

Благодарности

ЧАСТЬ I. Моделирование кинетики накопления мутантов в клонированной вирусной популяции

1. Введение

2. Основные понятия и термины популяционной динамики вирусов

3. Основные допущения и параметры модели

4. Математическая модель

4.1. Уравнение динамики численности смешанной популяции вирусов и мутантов

4.2. Уравнение динамики структуры смешанной популяции вирусов

4.3. Уравнение динамики структуры смешанной популяции вирусов

5. Компьютерное моделирование

6. Обсуждение результатов

ЧАСТЬ II. Теория иммунодоминантности и адаптивная регуляторность

1. Введение

2. Исходные данные. Основные факты

2.1. Экспериментальные результаты

2.2. Основной аргумент в пользу активного подавления

2.3. Математические модели иммунодоминантности

3. Математическая модель адаптивной регуляторности Т клеток посредников сужения

4. Результаты

5. Обсуждение

6. Модель иммунодоминантности с распределенным последействием

6.1. Введение

6.2. Основная модель иммунодоминантности

6.3. Компьютерное моделирование

ЧАСТЬ III. Математическое моделирование динамики заболеваемости населения паразитарными инвазиями на примере токсокароза

1. Введение

2. Методы моделирования эпидемического процесса и прогнозирования заболеваемости

3. Сравнительная оценка возможности применения различных математических методов для прогнозирования проявлений эпидемического процесса токсокароза

3.1. Прогнозирование заболеваемости населения токсокарозом на основе фрактального подхода

3.2. Прогнозирование развития эпидемического процесса с учетом влияния природно-климатических факторов на заболеваемость населения токсокарозом

3.3. Нейросетевое прогнозирование

3.4. Прогнозирование на основании нескольких предшествующих месяцев

3.5. Прогнозирование с запаздыванием и учетом среднего значения за год

3.6. Прогнозирование на основе различного количества месяцев и запаздывания

Список литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце