URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Ермаков С.М., Некруткин В.В., Сипин А.С. Случайные процессы для решения классических уравнений математической физики
Id: 16802
 
799 руб.

Случайные процессы для решения классических уравнений математической физики

1984. 208 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. .

 Аннотация

Метод статистического моделирования широко используется при решении задач математической физики. Авторы доводят строгое изложение рассматриваемых вопросов до эффективных вычислительных методов и алгоритмов. Особое внимание уделяется задачам, так или иначе связанным с физикой переноса. Их решение получается с помощью моделирования процессов диффузии и марковских блужданий.

Для специалистов в области теории вероятностей, вычислительной математики и математической физики, а также для инженеров, использующих а своей работе статистическое, моделирование.


 Оглавление

Првдисммиа

Список обозначений и сокращений

Глава 1

Марковские процессы и интегральные уравнения

§ 1.1. Поглощающие марковские цепи и линейные интегральные уравнения

§ 1.2. Марковские процессы с непрерывным временем и линейные эволюционные уравнения

§ 1.3. Сходящиеся марковские цепи и некоторые краевые задачи

§ 1.4. Марковские цепи и нелинейные интегральные уравнения

Глава 2

Первая краевая задача для уравнения эллиптического типа

§ 2.1. Обозначения и постановка задачи

§ 2.2. Формула Грина и теорема о среднем значении

§ 2.3. Построение случайного процесса и алгоритма решения задачи

§ 2.4. Методы моделирования цепи Маркова

§ 2.5. Оценка дисперсии случайной величины f

Глава 3

Уравнения с полиномиальной нелинейностью

§ 3.1. Предварительные примеры

§ 3.2. Представление решений интегральных уравнений с полиномиальной нелинейностью

§ 3.3. Задание вероятностных мери простейшие оценки

§ 3.4. Вероятностное решение нелинейных уравнений относительно мер

Глава 4

Вероятностное решение некоторых кинетических уравнений

§ 4.1. Движение частиц с детерминированными траекториями

§ 4.2. Вычислительные аспекты моделирования столкновительного процесса

§ 4.3. Случайные траектории частиц. Построение основного процесса

§ 4.4. Столкновительный процесс

§ 4.5. Вспомогательные леммы

§ 4.6. Леммы о преобразованиях интегральных уравнений

§ 4.7. Единственность решения (X, Т, Н) -уравнения

§ 4.8. Вероятностное решение кинетических уравнений

§ 4.9. Оценка вычислительной работы

§ 4.10. О граничных условиях для кинетических уравнений

Гпава 5

Различные краевые задачи, связанные с оператором Лапласа

§ 5.1. Параболические средние и решение смешанной задачи для уравнения теплопроводности

§ 5.2. Внешняя задача Дирихле для уравнения Лапласа

§ 5.3. Решение задачи Неймана

§ 5.4. Блуждание по сферам с ветвлением и задача Дирихле для уравнения Ди = и2

§ 5.5. Специальный метод решения задачи Дирихле для уравнения Гельм-гольца

§ 5.6. Вероятностное решение волнового уравнения в случае бесконечно дифференцируемого решения

§ 5.7. Другой подход к решению волнового уравнения

§ 5.8. Задача Коши для уравнения Шрёдингера

§ 5.9. Особенности решения различных краевых задач, связанных с оператором Лапласа, методом Монте-Карло

Глава 6

Интегралы в смысле обобщенного главного значения и связанные с ними случайные процессы

§ 6.1. Случайные процессы, связанные с линейными уравнениями

§ 6.2. Нелинейные уравнения

§ 6.3. О представлении решения нелинейных уравнений в виде обобщенного главного значения интеграла

§ 6.4. Об одной задаче вычислительной математики

Библиографические замечания

Литература

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце