Иванус А.И. Гармоничное управление инновационной экономикой в условиях неопределенности

Содержание

Введение

Инновационный путь развития экономики, на который в настоящее время, преодолевая большие трудности, переходит Россия, требует и использования соответствующих методов управления этим развитием. Одна лишь модернизация традиционных методов управления, как пра­вило, ожидаемой эффективности не дает. Здесь требуется поиск новых концепций и подходов, адекватных сущности инновационных процес­сов.

В настоящее время в России и за рубежом сформировались достаточно развитые теории управления инновационным развитием экономики, которые широко внедряются на тех российских предприятиях, которые выбрали для себя путь инновационного развития. Используемые методы такого управления не вызывают сомнения в их правильности и полезности.

Для существующих методов управления инновационным развитием экономики характерно наличие двух противоречивых тенденций: с од­ной стороны, необходимостью использования больших и все более рас­тущих информационных массивов, что сопряжено с трудоёмкостью ведения и актуализации больших баз данных, а с другой стороны, как следствие этого, чрезмерной сложностью применяемого математиче­ского аппарата.

Проведенный анализ данного положения на основе отечественных и зарубежных материалов показал, что совершенствование методов управления сопровождается одновременно и ростом уровня неопреде­лённости используемых знаний (или ростом объема малоистинных зна­ний), что отражается на качестве окончательных управленческих реше­ний.

Практические задачи инновационного управления развитием эко­номики, направленные на преодоление этого противоречия, выдвигают потребность разработки таких методов управления, которые были бы способны работать в условиях крайне сильного информационного де­фицита и отсутствия громоздкой алгоритмической поддержки принятия решений.

Поэтому для управления инновационным развитием экономики разрабатывается множество различных математических методов, отно­сящихся к группе когнитивных технологий, которые позволяют устра­нить такого рода несоответствие.

Но и в этих методах недостаточно учитывается следующее обстоя­тельство: поскольку знания являются по своей природе продуктом дея­тельности системы мышления человека, то и для их обработки следует использовать также методы, заложенные природой в системе мышле­ния человека.

Вместе с тем, как показали исследования, использование алгорит­мов, основанных на имитации системы мышления человека, позволяет решить дополнительно ещё одну весьма важную задачу - задачу гар­монизации управления инновационным развитием экономики. В этой связи данная монография ориентирована в направлении поиска и соз­дания одного из таких методов управления, названного гармоничным управлением (используемые определения приводится в приложении).

Реализацию этой задачи в монографии предлагается на основе ис­пользования гармоничного управления, т.е. управления, использующе­го алгоритмы формирования заданных параметров экономической сис­темы в соответствии с гармоничными пропорциями.

В монографии предполагается подвести новую методическую базу управления инновационным развитием экономики, сформировать тео­ретические подходы и методической основы для создания новой кон­цепции управления развитием, определить пути её внедрения и оценить результаты.

Существующие в настоящее время концепции управления иннова­ционным развитием экономики сходятся в следующем: они рассматри­вают инновационное развитие в последовательности жизненного цикла экономической системы: зарождение и начало деятельности, поиск и формирование своей ниши на рынке, освоение этой ниши и укрепление своих позиций внутри этой ниши, этап спокойного развития НИР, по­явление признаков деградации, если не происходит выход на новый уровень развития, и завершение деятельности. Деятельность экономи­ческой системы любого уровня на всех этапах жизненного цикла управляется с помощью сложных алгоритмов и использованием боль­ших баз данных. В результате все управленческие решения на этих эта­пах жизненного цикла обосновываются расчетами финансово-экономических показателей, юридическим сопровождением, маркетин­гом и рекламой, оценками рисков, задачами прогнозов, анализом эф­фективности и т.д.

Кроме того, часть используемой информации имеет тенденцию трансформации в новую категорию - знания. Этот процесс имеет все признаки как наличия постоянно самовозрастающей генерации объема знаний, так и признаки их отмирания. Т.е. динамика роста знаний, как объектов сложной высокоорганизованной природы, начинает разви­ваться по законам эволюции. Причина эволюции знаний лежит в основе рыночной конкуренции, наличие которой служит стимулятором эво­люции вообще всей рыночной экономики. Во многом благодаря конку­ренции происходит ускорение всех положительных тенденций процес­сов рыночного производства и обмена.

В условиях современного научно-технического прогресса сущест­венно возрастает роль знаний в качестве основного фактора процесса развития и модернизации, как мировой инновационной экономики в целом, так и российской, в частности. Знания рассматриваются как ре­сурс, с одной стороны, для развития и совершенствования научно-производственной базы, а, с другой, как ресурс для решения и поддер­жания задач управления. В этой связи современные концепции управ­ления инновационным развитием экономики целенаправленно ориен­тированы на использование новых знаний (НЗ) в составе применяемых алгоритмов формирования управленческих решений, которые должны обеспечить управление процессом разработки, освоения, создания, ис­пользования и распространения инноваций.

Естественно, что данный процесс эволюционного развития знаний неотделим от тех процессов мышления человека, которые порождают, формируют и используют эти знания, а, следовательно, не могут не влиять на их динамику поведения. Именно здесь находится главное логическое звено предлагаемого нового подхода к управлению разви­тием экономики, на базе которого обосновывается применение когни­тивных технологий, т.е. технологий, в которых принципы познава­тельной работы системы мышления человека являются основопола­гающими. Однако значимость когнитивных технологий этим аспектом не ограничивается. Предлагаемая ниже когнитивная технология, во­площенная в виде Автоматизированной системы гармоничного инно­вационного менеджмента (АСГИМ), как будет показано, обладает еще и такой уникальной способностью, как гармонизация показателей изу­чаемых объектов при стремлении максимизировать истинность знаний о них. И это свойство оказывается вообще за пределами рассмотрения в существующих концепциях систем управления процессами инноваци­онного развития.

Таким образом, процесс управления инновационным развитием экономики должен быть дополнен всеми компонентами, присущими когнитивной технологии, причем её модельно-методическая часть не должна быть перегружена математическими конструкциями, так как это приведет к трудностям при практическом использовании.

Разработка методических основ такой системы управления иннова­ционным развитием экономики является серьезной научной проблемой, имеющей существенное значение для инновационной экономики стра­ны.

В связи с изложенными обстоятельствами, создание системы гармо­низации управления инновационным развитием экономики на основе когнитивной технологии, в которой использовались бы не только сами знания, но и характеристики их истинности, представляется новой и полезной задачей.

Современной инновационной экономике присущ ряд характерных признаков: высокий уровень конкуренции, неравномерность развития по регионам, отраслям, высокий темп обновления и расширения ассор­тимента продукции, динамика объемов производства и др. Эти призна­ки являются факторами неопределённости знаний и формируемых на их основе управленческих решений.

В качестве одного из путей реализации методов управления эконо­микой, способных работать в условиях неопределенности формируе­мых управленческих решений, предложено использование алгоритмов, построенных на основе имитации адаптационных свойств системы мышления человека. В основе такого подхода принято утверждение: процесс формирования управленческих решений в условиях неоп­ределённости с технологической точки зрения рассматривается как акт генерации новых знаний системой мышления.

Но при таком подходе для выбора управленческих решений главен­ствующую роль в их формировании должна играть природа информа­ционных потоков, сопровождающих инновационный процесс, и прежде всего в части такого фундаментального понятия как истинность.

При этом главное внимание здесь сосредоточено на ситуации, ко­гда, с одной стороны, управляемая экономическая система стремится к некоторому экстремальному поведению (например, экспансии на рын­ке), а, с другой стороны, информационных ресурсов для управления в такой ситуации не хватает в требуемом объеме. В этом и только в этом случае система мышления человека "выбирает" особый режим, кото­рый характеризуется наличием в управляющих решениях гармонизи­рующего свойства, а именно: управляющее решение и его составляю­щие формируются системой мышления по принципу гармоничных пропорций Фибоначчи.

Такой алгоритм гармонизации обеспечивает выполнение двух су­щественных свойств:

1) в соответствии с гармоничными пропорциями формируются финансово-экономические показатели управляемой инновационной эко­номической системы (цены, структура активов, заемные средства, зара­ботная плата, выручка и т.д.);

2) гармоничные пропорции имеют тенденцию распространения на управляемые экономические системы любого уровня независимо от отраслевой принадлежности и масштабов деятельности (предприятие, отрасль, государство, транснациональная корпорация, фондовые и фи­нансовые рынки и т.д.) и могут служить основой для "сквозной" гар­монизации их структур.

Данное свойство системы мышления является объектом имитационного моделирования и принимается в качестве методической основы для построения когнитивной технологии, на базе которой создается система гармонизации управления инновационным развитием экономики, а также рассматривается автоматизированный вариант такой системы.

Необходимость такого подхода давно назрела. Как справедливо заметили по этому поводу Нобелевский лауреат Д. Акерлоф [8] и его соавтор проф Р. Шиллер (Yale University) [69], «... Другая не менее важная вещь - назревшая необходимость объединить экономику с наукой о мозге. Люди сейчас изучают, как структура мозга и меха­низмы его работы влияют на экономическую деятельность. В бу­дущем их открытия должны найти применение в сфере экономической политики».

[...]

Поиском и разработкой мер по увеличению эффективности управ­ления предприятиями, принадлежащими экономике знаний, занима­лись и занимаются многие российские и зарубежные ученые. Авторы детально рассматривали экономику знаний на разных уровнях: миро­вом, отраслевом и отдельных предприятий и разрабатывали методы и модели по увеличению экономической эффективности их управления. В их числе: В.Л. Макаров, В.И. Маевский, Полтерович, И.В. Пранги-швили, Р.С Гринберг, Г.Б. Клейнер, А.О. Блинов, О.В. Голосов, И.Н. Дрогобыцкий, Д.А Новиков, А.Н. Козырев, О.Г. Королев, П.А. Кохно, Л. Ларуш, М.В. Мельник, Н.А Миронова, В.В. Мыльник, P.M Нижегородцев, О.С. Рудакова, Р.Н. Федосова, М.А. Федотова и многие дру­гие.

Большой вклад в развитие теории гармонии и её приложения к раз­личным отраслям деятельности внесли известные ученые России и СНГ: СВ Петухов, В.А. Цветков, Г.Я. Мартыненко, С.К. Абачиев, В.М. Бондаренко, Н.А Миронова, И.В. Крючкова, Л.Н. Сергеева, Т.Н. Егорова-Гудкова и многие другие.

Однако, несмотря на наличие большого числа научных исследова­ний и рекомендаций, многие задачи эффективного управления науко­ёмкими предприятиями экономики знаний ещё требуют дальнейшей проработки. Предпочтительные с позиций науки управления оптими­зационные методы не всегда достигают поставленной цели, а реальные алгоритмы управления не всегда в состоянии обеспечить переработку огромных массивов информации.

Что касается деятельности мозга, то она не ограничивается только восприятием знаний и информации извне, обработкой их и генерацией новых знаний и информации. Именно мозг, как показали исследования, в стремлении максимизировать истинность знаний об изучаемых объектах, об­ладает указанной выше уникальной "дополнительной" способностью структу­ризации новых знаний на основе такой мировоззренческой сущности, как гар­мония. Это свойство мало изучено современной наукой и поэтому тем более оказывается за пределами рассмотрения в существующих кон­цепциях инновационного менеджмента.

В предлагаемой работе рассматриваются вопросы научно-методического управления экономическими системами на основе ис­пользования гармонии, анализируются природа, место и роль гармонии в формировании финансово-экономических показателей рыночных структур.

Экономическая система в данном случае представлена в виде неко­торой структуры, эволюционирующей в условиях рыночной конкурен­ции, в которой многие, в том числе и наиболее важные и значимые процессы определяются не только экономическими законами, как неко­торой базовой основой, но и непосредственно особенностями логики функционирования мозга. Не будет преувеличением сказать, что зако­номерности поведения, которые присутствуют в экономических про­цессах, - это есть интегральный результат как действия экономических законов, так и параметров мышления совокупности всех людей, участ­вующих в данных процессах. А если мыслительные процессы каждого отдельно взятого человека содержат механизмы некоторого структуро­образующего гармоничного начала, то логично предположить, что это начало создает условия для формирования таких управляющих воздей­ствий, которые приводят в итоге к гармонизации параметров всей эко­номической системы в целом.

В данной монографии изложены наиболее интересные материалы, связанные с исследованием и разработкой научно-методических основ создания системы гармоничного инновационного менеджмента в инте­ресах рыночной конкурентной инновационной экономики, основанной на непрерывной генерации и использовании новых знаний.

Автор считает своим приятным долгом выразить свои самые искренние благодарности чл.-корр. РАН, профессору Г.Б. Клейнеру, д.э.н., профессору А.О. Блинову, д.э.н., профессору И.Н. Дрогобыцкому, д.т.н., профессору Н.Н. Заличеву, д.э.н., профессору О.Г. Королеву, д.э.н., профессору П.А. Кохно, д.э.н., профессору М.В. Мельник, д.э.н. профессору В.В. Мыльник, д.э.н. профессору О.С Рудаковой, д.э.н., профессору А.К. Субботину, д.м.н. профессору П.Е. Умрюхину, к.т.н. В.И. Иванову, к.э.н., профессору Ю.В. Каплунову, к.э.н., доценту Н.А Мироновой, к.т.н., доценту О.Б. Ложкину, врачу И.А. Мискаряну, экономисту Е.Б.Курковой за существенную всестороннюю помощь, редактирование, конструктивные замечания и обсуждения при написании материалов данной монографии.

Об авторе

Научная деятельность А. И. Ивануса в последние годы сосредоточена в области изучения вопросов гармонии, лежащей в основе мироздания, и применения принципов гармонизации при создании гармоничных систем управления рыночной инновационной экономикой. А. И. Иванус - автор более 100 публикаций, в том числе книг "Гармоничный инновационный менеджмент" (М.: URSS, 2011) и "Код да Винчи в бизнесе, или Гармоничный менеджмент по Фибоначчи" (3-е изд. М.: URSS, 2012).