|
Содержание
Предисловие
Вряд ли требуется говорить о том, насколько важна задача повышения качества промышленной продукции. С качеством продукции в значительной мере связаны не только развитие экономики страны, но и весь научно-технический прогресс в целом, поскольку от качества материалов и производственного оборудования, так же как и от качества труда, зависит надежность изготовляемых изделий, стоимость их эксплуатации, производительность и затраты квалифицированного труда для поддержания требуемого уровня работоспособности. От того, насколько промышленности удается повысить качество изделий, решительным образом зависит эффективность общественного производства, конкурентоспособность на внешнем рынке, экономия трудовых затрат, общественных средств, материалов как в процессе изготовления, так и в процессе их использования. Всем хорошо известно, что качественно изготовленное оборудование работает дольше и успешнее без необходимости восстановления и частых профилактических осмотров и ремонтов, без дорогостоящих замен деталей и узлов, без неоправданно частых остановок на ремонт. В результате каждый рубль, вложенный в процессе производства в повышение качества продукции, оборачивается многократной экономией для народного хозяйства в процессе эксплуатации. Отечественная математика уже давно обратила внимание на ряд важных вопросов оценки качества изготовленной продукции. Эти работы были начаты еще в прошлом веке знаменитыми математиками того времени М.В.Остроградским (1801–1862) и В.Я.Буняковским (1804–1889). В работе М.В.Остроградского содержатся начатки направления исследований, получившего в наше время наименование статистических методов приемочного контроля массовой продукции. Позднее в этом направлении работали В.И.Романовский (1879–1954), А.Н.Колмогоров (род. в 1903) и их ученики. Вообще следует сказать, что советские промышленность и наука сделали многое на пути совершенствования методов контроля уже изготовленной продукции и управления качеством в процессе производства. В частности, были разработаны эффективные методы статистического контроля, автоматы для отсеивания некачественных изделий, статистические методы управления качеством, саратовская, горьковская и другие системы управления качеством. Все эти разработки принесли народному хозяйству страны значительный экономический эффект, который состоит не только в экономии ежегодно многих сотен миллионов рублей, но и в повышении количественного выпуска продукции, лучшего использования оборудования, сырья, рабочей силы, энергетических ресурсов и транспорта. Однако жизнь идет вперед, и то, что было хорошо вчера, сегодня уже только удовлетворительно, а завтра должно быть заменено на новое, более совершенное. В настоящей брошюре речь пойдет только о статистических методах контроля и управления. Мы не станем касаться ни приборных подходов к решению этих проблем, ни организационных. Однако и такое ограничение предмета исследования сохраняет исключительную широту вопросов, которые мы должны будем затронуть. Причина важности статистического подхода связана с тем, что в каждой производственной операции имеется некоторый элемент неопределенности ее выполнения. Кроме того, исходные материалы в силу своего молекулярного и атомного строения обладают значительной локальной неоднородностью присущих им свойств. Это обстоятельство приводит к необходимости использования статистических методов как при контроле качества изготовленной продукции, так и в задачах управления качеством. Об авторе
 Гнеденко Борис Владимирович Выдающийся ученый в области теории вероятностей и ее приложений. Академик АН Украины (1948). Лауреат Государственной премии СССР (1979). Мировую известность ему принесли исследования по теории суммирования независимых случайных величин, отраженные, в частности, в монографии «Предельные распределения для сумм независимых случайных величин» (1949, в соавт. с А. Н. Колмогоровым). Одним из первых среди отечественных ученых в середине 1930-х гг. начал развивать теорию массового обслуживания, притом в ее прикладном аспекте. Создал в Украине всемирно известную школу теории вероятностей и математической статистики, московскую школу теории массового обслуживания, оказал большое влияние на формирование теоретико-вероятностных школ во многих странах. С 1966 г. до конца своих дней бессменно руководил кафедрой теории вероятностей механико-математического факультета МГУ. Почетный член Royal Statistical Society (Великобритания), почетный доктор Берлинского университета им. Гумбольдта и Афинского университета.
|
|||||||||||||||||||||