URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения. Пер.с франц.
Id: 15782
 
799 руб.

Массовое обслуживание. Теория и приложения. Пер.с франц.

1965. 302 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная печать расформированной библиотеки.

 Аннотация

Предлагаемая вниманию читателя книга посвящена изложению основных методов и результатов теории массового обслуживания, интенсивно развивающейся в настоящее время. Вводная глава посвящена основам теории вероятностных процессов; далее описываются важнейшие системы массового обслуживания и проводится анализ методов моделирования, интерес к которым за последнее время повысился в связи с использованием электронных вычислительных машин. Особый интерес представляет материал, касающийся исследования нетрадиционных систем сложной структуры.

От читателя не требуется специальной математической подготовки, выходящей за пределы курса технического вуза.

Книга рассчитана на научных работников, инженеров, экономистов и лиц других специальностей, интересующихся рационализацией массового обслуживания, а также на математиков, занимающихся приложениями математических методов к экономике. Она будет полезна преподавателям и студентам математических факультетов университетов и экономических институтов.


 Оглавление

Предисловие редактора перевода К читателю

Основные обозначения

Гл. I. Вероятностные процессы

§ 1. Введение

§ 2. Понятие вероятностного процесса

§ 3. Цепи Маркова

§ 4. Примеры цепей Маркова

§ б. Свойства стохастических матриц

§ 6. Эргодическое свойство цепей Маркова. Переходный режим

§ 7. Уравнения Чэпмена --- Колмогорова

§ 8. Немарковские стохастические последовательности

§ 9. Вероятностные процессы с непрерывным параметром

§ 10. Уравнения Чэпмена --- Колмогорова в непрерывном случае

§ 11. Процесс Пуассона

§ 12. Распределение Эрланга

§ 13. Гиперэкспоненциальное распределение

Гл. II. Общие сведения о системах массового обслуживания

§ 14. Введение

§ 15. Общие положения

§ 16. Поток требований и обслуживание

§ 17. Функция стоимости массового обслуживания. Числовые характеристики

§ 18. Разомкнутые и замкнутые системы

Гл. III. Разомкнутая система с одним прибором

§ 19. Введение

§ 20. Дифференциальный метод

§ 21. Интегральный метод

§ 22. Выходящий поток

§ 23. Переходный режим. Условия существования установившегося режима

Гл. IV. Разомкнутая система с несколькими приборами

§ 24. Введение

§ 25. Случай нескольких одинаковых приборов

§ 26. Случай нескольких неодинаковых приборов

§ 27. Случай бесконечного числа одинаковых приборов

§ 28. Числовые примеры. Практический случай

Гл. V. Замкнутые системы. Ограниченное число клиентов

§ 29. Введение

§ 30. Процесс размножения и гибели

§ 31. Замкнутые системы при m > S

§ 32. Замкнутые системы при m < S

§ 33. Явление скученности (случай m > S)

§ 34. Переходный режим

§ 35. Численный пример. Практический случай

Гл. VI. Линейные стохастические сети

§ 36. Введение

§ 37. Линейные стохастические сети

§ 38. Интенсивности потоков требований. Структура сети

§ 39. Максимальная интенсивность

§ 40. Время пребывания в сети

§ 41. Разомкнутые линейные показательные (экспоненциальные) сети

§ 42. Замкнутые линейные показательные сети

§ 43. Измерение среднего потока в сети

§ 44. Другие типы систем массового обслуживания

§ 45. Конкретный пример сети массового обслуживания

Гл. VII. Непуассоновские системы

§ 46. Введение

§ 47. Дифференциальный метод

§ 48. Метод Кендалла

§ 49. Интегральный метод. Общие положения

§ 50. Пуассоновский поток. Произвольный закон обслуживания

§ 51. Поток требований, описываемый гиперэкспоненциальным распределением

§ 52. Эрланговский поток требований

§ 53. Произвольный поток. Показательно распределенная длительность обслуживания

Гл. VIII. Дисциплина ожидания. Преимущества

§ 54. Введение

§ 55. Относительные преимущества. Одинаковые требования

§ 56. Относительные преимущества. Неодинаковые требования.

§ 57. Абсолютные преимущества

Гл. IX. Ограниченные очереди. Блокировка. Временные ограничения

§ 58. Введение

§ 59. Очередь ограниченной длины

§ 60. Блокировка

§ 61. Случай, когда требование остается в системе в зависимости от величины очереди

§ 62. Ограничения на длительность ожидания или пребывания требований в системе

Гл. X. Методы моделирования

§ 63. Введение

§ 64. Случайные числа

§ 65. Получение случайных чисел с заданным законом распределения

§ 66. Методы Монте-Карло

§ 67. Непосредственное моделирование процессов массового обслуживания

§ 68. Конкретный пример моделирования. Маршруты автобусной сети

§ 69. Другой пример моделирования. Организация службы доставки

§ 70. Моделирование транспортировки угля от места добычи в шахте

§ 71. Скопление самолетов на аэродроме при посадке

§ 72. Физические аналоговые устройства, используемые для моделирования

Приложение 1. Нестационарные явления

Приложение 2. Таблицы и графики Библиография

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце