URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Лапко В.А. Непараметрические коллективы решающих правил
Id: 15290
 
1399 руб.

Непараметрические коллективы решающих правил.

2002. 168 с. Твердый переплет. ISBN 5-02-031953-8. Букинист. Состояние: 4. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

В монографии с позиций принципов коллективного оценивания предлагается методика синтеза и анализа нового класса непараметрических моделей статических и динамических объектов. Особенность разработанных непараметрических коллективов решающих правил состоит в максимальном использовании информации обучающих выборок на основе управляемого сочетания преимуществ параметрических и локальных аппроксимаций. Рассматривается их применение при исследовании социальных и технических систем.

Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, аспирантов и студентов вузов.


 ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ.................................

Глава 1

СИНТЕЗ И АНАЛИЗ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КОЛЛЕКТИВНОГО ИПА В ЗАДАЧАХ ВОССТАНОВЛЕНИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ЗАВИСИМО-ТЕЙ.......................................

1.1. Классификация статистических моделей коллективного типа........

1.2. Восстановление многомерных стохастических зависимостей на основе непараметрических коллективов..........................

1.3. Непараметрические коллективы решающих правил в задаче распознавания образов.....................................

1.4. Дифференциация признаков анализируемой ситуации по степени их влияния на формируемое решение.........................

1.5. Асимптотические свойства непараметрических моделей коллективного типа

1.6. Сравнение аппроксимационных свойств непараметрических моделей коллективного типа.................................

1.7. Оптимизация непараметрических моделей коллективного типа.......

1.8. Свойства непараметрических моделей коллективного типа в условиях ограниченных выборок...............................

Глава 2

ЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ, ОСНО-!АННЫЕ НА МЕТОДЕ ДВОЙНОГО КОЛЛЕКТИВНОГО ОЦЕНИВАНИЯ

2.1. Традиционные непараметрические модели временных зависимостей коллективного типа и их свойства.........................

2.2. Синтез и анализ непараметрических моделей временных зависимостей, основанных на методе двойного коллективного оценивания..........

2.3. Асимптотические свойства непараметрических коллективов временных зависимостей....................................

2.4. Сравнение аппроксимационных свойств непараметрических коллективов в задаче восстановления временных зависимостей..............

2.5. Исследование свойств непараметрических моделей коллективного типа при коротких временных рядах...........................

Глава 3

КОЛЛЕКТИВЫ ГИБРИДНЫХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ....................

3.1. Направления повышения эффективности использования априорной информации......................................

3.2. Гибридные модели и их модификации....................

3.3. Модификации гибридных моделей.......................

3.4. Синтез и анализ коллективов гибридных моделей..............

3.5. Оценка эффективности входящих в коллектив гибридных моделей....

3.6. Сравнение аппроксимационных свойств коллектива гибридных моделей

3.7. Непараметрические модели стохастических зависимостей с учетом их частичного описания................................

Глава 4

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.............................

4.1. Непараметрические модели статических систем с линейной структурой..

4.2. Непараметрические модели стохастических зависимостей, основанные на методе группового учета аргументов.....................

Глава 5

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА МНОЖЕСТВ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.....................................

5.1. Регрессионная оценка плотности вероятности................

5.2. Применение метода декомпозиции обучающей выборки в задаче распознавания образов..................................

5.3. Синтез и анализ непараметрической регрессии на основе метода декомпозиции выборки...................................

5.4. Анализ множеств случайных величин при восстановлении стохастических зависимостей..................................

5.5. Свойства непараметрических моделей стохастических зависимостей в условиях больших выборок.............................

Глава 6

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ СОСТОЯНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ РЕГИОНА....................

6.1. Основные понятия и определение объекта исследования..........

6.2. Системный анализ преступности и ее причины................

6.3. Задачи исследования состояния преступности региона...........

6.4. Анализ направлений научных исследований в задачах профилактики и борьбы с преступностью...............................

6.5. Структура информационной системы и описание процесса ее функционирования.......................................

Глава 7

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНИВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВ-НОСТИ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИХ ИЗДЕЛИЙ.................

7.1. Непараметрические модели оценивания показателей эффективности электронасосных агрегатов.............................

7.2. Статистический анализ влияния конструктивных особенностей рабочих колес на эффективность электронасосных агрегатов............

7.3. Разработка и исследование непараметрических моделей малорасходных вентиляторов системы охлаждения......................

ЗАКЛЮЧЕНИЕ..................................

Список ЛИТЕРАТУРЫ............................

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце