URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Аверкин А.И., Батыршин И.З., Блишин А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта
Id: 13450
 
1699 руб.

Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта.

1986. 312 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. .

 Аннотация

Рассматривается применение аппарата теории нечетких множеств к таким областям математики, как теория матриц и отношений, логика, теория автоматов и алгоритмов, модели принятия решений и др. Описывается применение полученных формальных методов к кластерному анализу, распознаванию образов, задачам рационального выбора, экспертным оценкам, экономическим прогнозам, описанию биологических и социальных процессов, моделированию поведения человека-оператора, к системам планирования и представления знаний в системах искусственного интеллекта, алгоритмам управления роботами и технологическими процессами, допускающим нечеткие инструкции. Для специалистов в области кибернетики, управления, робототехники, биологии, социологии.


 ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие редактора........... 5

Введение.................. 9

Глава 1. Способы формализации нечеткости....... 13

§ 1.1. Два основных подхода к формализации нечеткости..... 13

§ 1.2. Виды областей значений функций принадлежности..... 23

§ 1.3. Гетерогенные нечеткие множества........ 24

§ 1.4. Виды областей определения функций принадлежности..... 25

§ 1.5. Нечеткие операторы........... 29

Глава 2. Нечеткие отношения и их применение в анализе сложных систем.......... 37

§ 2.1. Определение нечетких отношений........ 37

§ 2.2. Операции над нечеткими отношениями...... 39

§ 2.3. Свойства нечетких отношений......... 41

§ 2.4. Декомпозиция нечетких отношений........ 42

§ 2.5. Транзитивное замыкание нечетких отношений...... 44

§ 2.6. Классификация нечетких отношений....... 45

§ 2.7. Отношения сходства и различия........ 48

§ 2.8. Порядки и слабые порядки.......... 52

§ 2.9. Приложения теории нечетких отношений к анализу систем.... 58

Глава 3. Показатели размытости нечетких множеств.... 65

§ 3.1. Основные виды показателей размытости...... 65

§ 3.2. Аксиоматический подход к определению показателей размытости НМ.............. 65

§ 3.3. Метрический подход к определению показателей размытости НМ............... 69

§ 3.4. Связь показателя размытости с алгебраическими свойствами решетки НМ............ 70

§ 3.5. Другие подходы к определению показателей размытости..... 74

Глава 4. Нечеткие меры и интегралы......... 77

§ 4.1. Методические замечания........... 77

§ 4.2. Нечеткие меры............. 78

§ 4.3. Особенности аппроксимации нечетких мер..... 85

§ 4.4. Нечеткие интегралы............ 90

§ 4.5. Применение нечетких мер и интегралов для решения слабо структурированных задач........ 94

Глава 5. Нечеткие числа, уравнения и аппроксимация лингвистических значений..... 102

§ 5.1. Свойства нечетких чисел.......... 102

§ 5.2. Нечеткие числа (L --- Я)-типа......... 105

§ 5.3. Решение уравнений с нечеткими числами..... 106

§ 5.4. Некоторые области применения нечеткой арифметики...... 109

§ 5.5. Логико-лингвистическое описание сложных систем и(L --- Я)-аппроксимация......... 109

§ 5.6. Методы точной интерпретации......... 122

§ 5.7. Особенности лингвистической аппроксимации..... 126

§ 5.8. Обратная задача для нечетких отношений...... 126

§ 5.9. Практическое использование логико-лингвистических моделей................. 133

Глава 6. Нечеткая логика и приближенные рассуждения......... 139

§ 6.1. Специальная нечеткая логика......... 139

§ 6.2. Многозначные и нечеткозначная логики...... 145

§ 6.3. Теория приближенных рассуждений....... 150

§ 6.4. Анализ методов приближенных рассуждений..... 159

Глава 7. Порождение и распознавание нечетких языков...... 170

§ 7.1. Нечеткий язык и его свойства......... 170

§ 7.2. Нечеткие грамматики и их свойства....... 172

§ 7.3. Порождение языков нечеткими грамматиками..... 181

§ 7.4. Описание нечетких регулярных языков регулярными выражениями............... 183

§ 7.5. Определение нечеткого автомата........ 184

§ 7.6. Распознавание языков нечеткими автоматами.... 188

§ 7.7. Нечеткие регулярные грамматики и автоматы.... 189

§ 7.8. Реализация нечеткими автоматами временных соотношений.... 191

Глава 8. Нечеткие алгоритмы........... 198

§ 8.1. Определение нечеткого алгоритма........ 198

§ 8.2. Способы выполнения нечетких алгоритмов..... 205

§ 8.3. Представление нечеткого алгоритма в виде графа... 206

§ 8.4. Алгоритмы обучения........... 209

§ 8.5. Описание простейших нечетких алгоритмов..... 223

Глава 9. Нечеткие модели оптимизации и принятия решений..... 236

§ 9.1. Модели нечеткого математического программирования...... 236

§ 9.2. Модели нечеткой ожидаемой полезности...... 242

§ 9.3. Нечеткие модели коллективных решений...... 244

§ 9.4. Нечеткие модели многокритериальных задач..... 248

§ 9.5. Динамические модели принятия решения..... 252

§ 9.6. Лингвистические модели принятия решений.... 255

Глава 10. Методы построения функции принадлежности... 259

§ 10.1. Основные группы методов.......... 259

§ 10.2. Прямые методы для одного эксперта....... 263

§ 10.3. Косвенные методы для одного эксперта...... 265

§ 10.4. Прямые методы для группы экспертов...... 269

§ 10.5. Косвенные методы для группы экспертов..... 270

§ 10.6. Методы построения терм-множеств....... 273

Основные обозначения.............. 277

Список литературы.............. 279

Предметный указатель............ 307

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце