URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Буреш О.В., Жук М.А. Интеллектуальные информационные системы управления социально-экономическими объектами
Id: 124236
 
264 руб.

Интеллектуальные информационные системы управления социально-экономическими объектами

URSS. 2010. 192 с. Мягкая обложка. ISBN 978-5-396-00274-6.

 Аннотация

В настоящей монографии рассмотрены проблемы проектирования и эффективного внедрения информационных систем управления социально-экономическими территориальными объектами. Специфика объектов управления исследуемого класса предполагает необходимость проектирования систем поддержки принятия решений, при этом обрабатываемая информация является слабо структурированной, что в свою очередь обусловливает необходимость использования в процессе проектирования методов и подходов из области искусственного интеллекта. В книге представлен широкий спектр современных технологий разработки систем поддержки принятия решений в экономике, акцент сделан на проблемы разработки и внедрения в процесс управления интеллектуальных информационных технологий, основанных на знаниях.

Книга адресована в первую очередь всем занимающимся проблемами проектирования социально-экономических систем управления.


 Оглавление

Введение
Глава 1. Современные подходы к исследованию и разработке социально-экономических информационных систем управления
 1.1.Особенности управления социально-экономическими территориальными системами
 1.2.Системный подход к исследованию процессов управления социально-экономическими объектами
 1.3.Средства и методы разработки социально-экономических информационных систем управления
 1.4.Современные технологии разработки систем поддержки принятия решений в экономике
 1.5.Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в социально-экономических системах
  1.5.1.Интеллектуальная информационная технология управления
  1.5.2.Понятие интеллектуальной системы поддержки решений
  1.5.3.Виды компьютерных систем поддержки управленческих решений
Глава 2. Математический аппарат разработки информационной и модельной подсистем
 2.1.Моделирование организационной структуры информационной системы управления
 2.2.Проектирование информационной системы оперативного управления (первый контур обратной связи)
  2.2.1.Аппарат создания рациональных структур данных
  2.2.2.Аппарат проектирования оптимальных пользовательских интерфейсов
 2.3.Формирование модельной подсистемы (второй контур обратной связи)
Глава 3. Интеллектуальная компонента социально-экономической информационной системы управления
 3.1.Основы теории искусственного интеллекта
  3.1.1.Проблемы определения понятия "искусственный интеллект"
  3.1.2.История развития искусственного интеллекта
  3.1.3.Агентный подход в теории интеллектуальных информационных систем
 3.2.Ситуационный подход к построению интеллектуальных социально-экономических систем управления
 3.3.Технологии обработки и источники знаний в интеллектуальных системах
  3.3.1.Информационные технологии обработки знаний
  3.3.2.Классификация источников знаний
  3.3.3.Онтологический подход к аккумуляции и обработке слабоструктурированных знаний
 3.4.Проблемы структуризации и аккумуляции знаний
 3.5.Процессный и объектно-ориентированный подходы к структуризации знаний
 3.6.Методы и модели формализации знаний
Литература

 Введение

Национальная конкурентоспособность России все более зависит от возможностей доступа, обработки и анализа информации. Компьютерные системы, используемые для этих целей, должны быть также интеллектуальными. В настоящее время управление социально-экономическими системами невозможно без использования не только информационных, но и интеллектуальных технологий. В настоящее время территориальные социально-экономические объекты являются одними из наиболее инертных и трудноадаптируемых к высокой динамике изменений, происходящих как на уровне региона, так и на уровне всей РФ и мира в целом. Этим обусловлена актуальность проблемы совершенствования управления территориальными социально-экономическими объектами. Для решения этой задачи необходимо: во-первых, непрерывно повышать эффективность оперативного управления территориальными объектами; во-вторых, совершенствовать структуру самого управляющего органа.

Одним из путей повышения эффективности является внедрение в процесс оперативного управления информационных технологий, позволяющих организовать единое экономико-информационное пространство функционирования территориальных органов власти и этим повысить качество принимаемых решений на всех уровнях управления. Кроме того, для проведения эффективной адаптации структуры системы управления к решению новых задач, внедрению современных средств вычислительной техники и новейших информационных технологий необходима автоматизация этого процесса. Массовая компьютеризация информационной сферы должна повлечь за собой использование ЭВМ широкими кругами непрограммирующих специалистов, и нужно обеспечить машинам такие свойства, чтобы с ними можно было обращаться без всяких посредников: математиков, программистов, операторов. В связи с этим усилился интерес к искусственному интеллекту, к его программно-аппаратным средствам, получившим название "комплексный диалоговый интерфейс", или просто "интерфейс".

Информация, характеризующая состояние элементов каждой из территориальных подсистем, часто является неполной, в большинстве случаев значения основных показателей могут быть определены лишь качественно, а не количественно. Таким образом, можно говорить о том, что подобные проблемные ситуации управления относятся к слабоструктурированным. Такие задачи, как правило, не могут быть решены с помощью точных математических методов принятия решения. В настоящее время для решения подобных задач используется новая информационная технология решения задач управления, основанная на интеллектуальных технологиях и теории искусственного интеллекта. Ядром интеллектуальных информационных систем является база знаний, от полноты и актуальности знаний зависит качество принимаемых решений. В данном исследовании предлагается концепция интеллектуальной информационной системы управления социально-экономическими объектами.

В последнее десятилетие широко используется термин "аккумуляция знаний" (лат. accumulatio -- накопление). Под этим термином понимается не только накопление знаний, но и их структурирование и формализация, так какаккумулировать можно только формализованные знания (неформализованные знания можно аккумулировать только в человеческом сознании). В процессе аккумуляции знания извлекаются из соответствующих источников, а затем анализируются на предмет выделения основных понятий и разработки понятийной структуры представления информации. Аккумуляция знаний связана с их сохранением, для накопления знаний их необходимо записать на  информационный носитель. Таким образом, под "аккумуляцией знаний" понимается процесс накопления формализованных знаний на информационных носителях.

Таким образом, социально-экономическая система управления может быть представлена как интеллектуальная информационная система, архитектура которой состоит из двух контуров управления -- первого контура обратной связи (1ОС) и второго контура обратной связи (2ОС). Первый контур обратной связи отражает процесс оперативного управления социально-экономическими объектами, второй включает в свой состав системы поддержки принятия решений по функциональной и структурной адаптации субъекта управления к изменениям внешней среды и интеллектуальную компоненту, позволяющую аккумулировать и обрабатывать накопленные знания. Подобная интеллектуальная компонента в системах управления территориальными объектами может служить инструментом комплексного анализа и прогноза экономического развития территории. В свою очередь знания, аккумулируемые в базе знаний интеллектуальной компоненты, позволяют генерировать и выбирать наилучшие стратегии социально-экономического развития территории.

В первой главе настоящей книги дается обзор современных подходов к исследованию и разработке социально-экономических информационных систем управления, выявляются особенности управления социально-экономическими территориальными системами. Дается анализ современных средств и методов разработки социально-экономических информационных систем управления, технологий разработки систем поддержки принятия решений в экономике. Представлены интеллектуальные системы поддержки принятия решений в социально-экономических системах.

Во второй главе рассматривается математический аппарат разработки информационной и модельной подсистем социально-экономической системы управления. В рамках данного аппарата представлены: механизм моделирования организационной структуры информационной системы управления; технология проектирования информационной системы оперативного управления (первый контур обратной связи) и формирования модельной подсистемы (второй контур обратной связи).

В третьей главе исследуется интеллектуальная компонента социально-экономической информационной системы управления. Представлен ситуационный подход к построению интеллектуальных социально-экономических систем управления. Рассмотрены технологии обработки и источники знаний в интеллектуальных системах, проблемы структуризации и аккумуляции знаний, процессный и объектно-ориентированный подходы к структуризации знаний, методы и модели формализации знаний.


  Об авторах

Ольга Викторовна БУРЕШ

Доктор экономических наук, профессор, декан факультета экономики и управления, профессор кафедры прикладной информатики в экономике и управлении Оренбургского государственного университета. Автор более 200 научных работ. Круг научных интересов: математическое моделирование экономических процессов, региональная экономика, интеллектуальные информационные системы.

Марина Алексеевна ЖУК

Кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой прикладной информатики в экономике и управлении Оренбургского государственного университета. Автор около 100 научных работ. Круг научных интересов: интеллектуальные информационные системы, системы управления знаниями, региональная экономика.


 Страницы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце