URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Акаев А.А., Коротаев А.В., Малинецкий Г.Г., Малков С.Ю. ПРОЕКТЫ И РИСКИ БУДУЩЕГО: Концепции, модели, инструменты, прогнозы
Id: 118316
 
449 руб. Бестселлер!

ПРОЕКТЫ И РИСКИ БУДУЩЕГО: Концепции, модели, инструменты, прогнозы

URSS. 2011. 432 с. Твердый переплет. ISBN 978-5-396-00317-0.

 Аннотация

Настоящая книга посвящена научному междисциплинарному прогнозу развития мира, России, других стран и регионов. В ней показано, каким образом, опираясь на системный анализ и математическое моделирование, можно заглянуть на 20--30 лет вперед, а также представлен ряд конкретных прогнозов.

Идеи, модели, прогнозы, представленные в книге, являются результатом исследований, которые были проведены в рамках проекта "Комплексный системный анализ и моделирование мировой динамики" (руководитель --- вице-президент РАН, ректор МГУ В.А.Садовничий; ведущая организация --- Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН) Программы фундаментальных исследований Президиума РАН "Экономика и социология знания".

Данная работа посвящена сущности и перспективам кризиса, в который вступило мировое сообщество, проблемам стратегической стабильности, революциям в развивающихся странах, социально-экономическому развитию регионов России. Авторы книги --- ведущие российские и американские исследователи, работающие в МГУ им. М.В.Ломоносова, Институте прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, Институте Африки РАН, Институте мировой экономики и международных отношений РАН, Российском государственном гуманитарном университете, Академии военных наук, Российской академии государственной службы при Президенте РФ и ряде других институтов и университетов.

Многие сделанные прогнозы относятся к ключевым сферам жизнедеятельности --- экономике, энергетике, демографии, обороне, управлению рисками. Они касаются не только исследователей, экспертов и руководителей, но и всего общества. По этим причинам, а также благодаря ясности изложения и междисциплинарности книга доступна многим старшекурсникам и аспирантам, естественникам и гуманитариям, руководителям и научным сотрудникам, преподавателям и экспертам. Выводы представленного исследования касаются как России, так и мира в целом, поэтому круг читателей может оказаться весьма широким.


 Оглавление

ВВЕДЕНИЕ. Моделирование будущего - перспективы, возможности, риски (А. А. Акаев, А. В. Коротаев, Г. Г. Малинецкий, С. Ю. Малков)

Часть I КОНЦЕПЦИИ

Глава 1. Глобальные демографические модели как основа для стратегического прогноза (А. А. Акаев, В. А. Садовничий)
Глава 2. Ловушка на выходе из ловушки? О некоторых особенностях политико-демографической динамики модернизирующихся систем (А. В. Коротаев, Д. А. Халтурина, С. В. Кобзева, Ю. В. Зинькина)
Глава 3. Россия в контексте мировой геополитической динамики: количественная оценка исторической ретроспективы, современного состояния и перспектив развития (Г. Н. Винокуров, В. И. Ковалев, Г. Г. Малинецкий, С. Ю. Малков, Ю. А. Подкорытов)
Глава 4. Четвертая эпоха. Взгляд историка (А. И. Фурсов)

Часть II. МОДЕЛИ

Глава 5. Компьютерный анализ модели долгосрочной экономической динамики (А. А. Акаев, М. М. Галилеев, А. И. Михайлушкин)
Глава 6. Ловушка на выходе из ловушки. Логические и математические модели (А. В. Коротаев, Ю. В. Божевольнов, Л. Е. Гринин, Ю. В. Зинькина, С. Ю. Малков)
Глава 7. Глобализация и закон убывающей отдачи Рикардо (Л. Г. Бадалян, В. Ф. Криворотов)
Глава 8. Модель социально-экономического развития региона в эпоху кризиса (В. И. Антипов, И. В. Десятов, В. В. Шишов)
Глава 9 Математическое моделирование возникновения денег и борьбы валют (Д. С. Чернавский, Н. И. Старков)

Часть III. ИНСТРУМЕНТЫ

Глава 10. Иерархическая система моделирования мировой динамики (С. Ю. Малков)
Глава 11. К вопросу об учете особенностей технологического развития и человеческого капитала при моделировании и прогнозировании мировой динамики (А. А. Акаев, А. В. Коротаев, С. Ю. Малков, Ю. В. Божевольнов)
Глава 12. Когнитивные центры как информационные системы для стратегического прогнозирования (И. В. Десятов, Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, П. Л. Отоцкий, В. Н. Ткачев, В. В. Шишов)
Глава 13. Динамика и алгоритмы прогнозирования мировых энергетических рынков (Ю. Н. Орлов)

Часть IV ПРОГНОЗЫ

Глава 14. Математическое моделирование мирового развития. Демография, экономика, энергетика, технологии (А. А. Акаев, И. Е. Ануфриев, Б. А. Акаева)
Глава 15. Кризисная эпоха 2010-2020 гг. и ее последствия для России (В. И. Пантин)
Глава 16. Исследование динамики патентных заявок как инструмент анализа инновационного развития энергетики (Ю. А. Плакиткин)
Глава 17. Из мальтузианской ловушки в ловушку модернизации. К прогнозированию динамики политической нестабильности в странах мир-системной периферии (Л. Е. Гринин)
Глава 18. К прогнозированию рисков политической нестабильности в странах Африки на период до 2050 г. (А. В. Коротаев, Ю. В. Божевольнов, Л. Е. Гринин, Ю. В. Зинькина, С. В. Кобзева)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Мировая динамика и модернизация России (Г. Г. Малинецкий)
Сведения об участниках проекта

 Введение. МОДЕЛИРОВАНИЕ БУДУЩЕГО -- ПЕРСПЕКТИВЫ, ВОЗМОЖНОСТИ, РИСКИ (А.А.Акаев, А.В.Коротаев, Г.Г.Малинецкий, С.Ю.Малков)

Будущее -- не неизвестность, оно необязательно должно ухудшаться. Впервые в истории человек знает достаточно, чтобы создать такое общество, к которому он стремится.
Стаффорд Бир

В настоящее время потенциал государств, регионов, корпораций определяется не только экономическими ресурсами, которыми они распоряжаются или контролируют. Знания, технологии, культура, смыслы и ценности, видение перспективы становятся важнейшим ресурсом в современном мире. Без них сейчас нельзя надеяться не только на успешное развитие, но и на устойчивое существование, на эффективное управление рисками в нынешней, быстро меняющейся реальности.

По оценкам ряда американских экспертов "прозрачная" корпорация, состояние и планы которой понятны конкурентам, теряет 90% своих возможностей. Знание является силой в большей степени, чем когда-либо ранее. Все чаще говорят об "экономике знаний", о "когнитивной экономике". Поэтому неудивительно, что осмысление феномена знаний оказалось в центре внимания научного сообщества. По инициативе и под руководством академиков В.А.Садовничего, Г.В.Осипова, В.С.Степина, В.Л.Макарова ведутся работы в рамках Программы фундаментальных исследований Президиума РАН "Экономика и социология знания".

В этой программе проводится всесторонний, комплексный анализ феномена знания во многих аспектах. В Институте прикладной математики им.М.В.Келдыша РАН (ИПМ) под руководством академика В.А.Садовничего выполняется проект "Комплексный системный анализ и математическое моделирование мировой динамики". Такая постановка проблемы тоже естественна -- если знания, инновации, смыслы и ценности, проекты будущего настолько существенны, то это должно проявляться на уровне регионов, стран, всего человечества, влиять на траектории их развития.

Выбор ведущей организации также закономерен. ИПМ был создан в 1953 г. для решения стратегических задач, предполагавших использование компьютерного моделирования и методов прикладной математики. Он являлся активным участником главных прорывов советской науки -- ядерного, космического, компьютерного. В настоящее время вопрос перевода страны от "экономики трубы" к "экономике знаний", который ставит Президент и Правительство РФ, также является стратегическим. Будущее страны сегодня определяется тем, как, на какой основе и в какие сроки удастся осуществить ее модернизацию, построить инновационную экономику.

Целью проекта является выработка понимания, прогноз, построение сценариев развития мира и России, анализ управляющих воздействий, которые могут изменить эти сценарии. Это понимание требует междисциплинарного, комплексного подхода, совместной творческой работы естественников, гуманитариев, математиков, инженеров, участия руководителей, представляющих, какие рекомендации исследователей и каким образом могут быть реализованы в современной России.

Системную интеграцию усилий разных специалистов и прогнозирование наиболее удобно проводить, строя и исследуя математические модели. Во-первых, во множестве решений, принимаемых на государственном, региональном или корпоративном уровне, нужны количественные оценки. Во-вторых, об относительной важности различных факторов можно судить по тому, какие члены и с какими коэффициентами входят в соответствующие модели. В-третьих, за триста лет бурного развития математики и естествознания был создан математический аппарат и компьютерные инструменты, ориентированные на задачи прогноза. Можно ожидать, что все это будет полезно и при описании, и при прогнозе мировой динамики.

Не меньшую роль в работе играют и междисциплинарные подходы. Одним из таких подходов, наиболее успешно и плодотворно развивающимся в последние десятилетия, является теория самоорганизации или синергетика. Самоорганизация -- самопроизвольное, спонтанное возникновение упорядоченности в открытых, далеких от равновесия системах. В ходе этого процесса выделяются ведущие, главные переменные (которые, следуя физической аналогии, называют параметрами порядка). Самоорганизация играет ключевую роль в математическом моделировании многих явлений и процессов.

Именно благодаря самоорганизации многие сложные системы удается понять, описать, смоделировать. Благодаря самоорганизации у целого возникают свойства, которыми не обладает ни одна из частей. В настоящее время синергетика выступает как общая теория неустойчивостей. Один из ведущих специалистов по философии науки, академик В.С.Степин рассматривает синергетику как теорию саморазвивающихся систем и считает, что именно она становится ядром научной картины мира в XXI в.

Одним из основоположников теории самоорганизации является лауреат Нобелевской премии по химии (1977 г.), бельгийский ученый Илья Романович Пригожин. По инициативе И.Р.Пригожина и ректора Московского государственного университета им.М.В.Ломоносова академика В.А.Садовничего в МГУ был создан Институт математических исследований сложных систем, самым тесным образом связанный с проектом, результаты которого обсуждается в книге.

В 1970-х -- 1980-х гг. на заре развития синергетики исследователи занимались изучением нелинейных явлений и процессов в физике, химии, биологии, экологии, в других дисциплинах, относящихся к естественным наукам.

Однако с 1990-х гг. стало понятно, что рамки синергетики могут быть расширены. Выяснилось, что этот междисциплинарный подход дает язык для общения гуманитариев, естественников, математиков. Это язык математических моделей нелинейных систем и связанных с ними концепций, понятий, возможностей. Поэтому самое активное участие в развитии синергетики приняли специалисты в области прикладной математики. Очень важную роль в становлении и развитии синергетики сыграл крупный специалист в области математического моделирования, член-корр. РАН, директор ИПМ С.П.Курдюмов. Он считал, что поставщики проблем и источники развития в XXI в. будут существенно отличаться от тех, которые вдохновляли математиков в XX в., когда модели создавались исходя из нужд естественных наук -- физики, химии, отчасти биологии и экономики. Уже в начале XXI в. стремительно развивается моделирование о человеке. На сцену вышли математическая психология и нейронаука, математическая история и управление рисками, когнитивные исследования. Эта тенденция стала мировой (см., например: Майнцер 2009). Все чаще речь заходит о синтезе естественных и гуманитарных наук на новом междисциплинарном уровне, на основе анализа исследуемых явлений с помощью математических моделей. К этой волне исследований относится и проект, рассматриваемый в настоящей книге. С.П.Курдюмов вложил огромные усилия, чтобы вовлечь гуманитариев в совместные с математиками исследования, открыть им "театр идей", связанных с прогнозом. Благодаря ему совместно с сотрудниками Института философии РАН была начата разработка комплекса философских и методологических проблем синергетики. И сам проект, о котором идет речь в книге, можно рассматривать как развитие и воплощение этого замысла С.П.Курдюмова.

К началу XXI в. было построено множество математических моделей экономических процессов. Крупные рейтинговые агентства PricewaterhouseCoopers, McCinsey дают свои прогнозы для будущего мира и России, свое видение проектов и рисков грядущего. Огромная модель была построена в 1970-х гг. по заказу ООН под руководством выдающегося экономиста XX века Василия Леонтьева (подробнее см. ниже Главу 10). В этой модели тысячи линейных уравнений.

Все упомянутые и многие другие построенные математические модели представляют картину успешного, благополучного развития и для отдельных стран, и для мира в целом.

К сожалению, социально-экономическая реальность дает гораздо меньше поводов для оптимизма, чем эти модели. Мир сталкивается с серьезными кризисами, меняющими мировую экономику и перспективу, как отдельных стран, так и всего мира в целом. Можно напомнить кризис "новой экономики" в США, в которой акцент делался на информационно-телекоммуникационном комплексе. За несколько месяцев до кризиса ведущие эксперты Организации по экономическому сотрудничеству и развитию (ОЭСР) представляли этот экономический курс, найденный в США, как образец для подражания остальным странам. Серьезного осмысления требует и первая волна мирового кризиса, с которой практически все страны столкнулись в 2008--2009 гг. Впервые за все время после Второй мировой войны глобальный мировой продукт сократился. Этот кризис был тяжелым ударом и для российской экономики с ее сырьевой направленностью. В ходе этого кризиса валовой внутренний продукт упал более чем на 8%, была потрачена значительная часть имевшихся финансовых резервов. Возникает ощущение, что многие руководители, политики, эксперты вновь и вновь сталкиваются с неприятными неожиданностями в социально-экономической, военной, технологической и ряде других сфер.

Соответственно, перед учеными встает задача более глубоко понять механизмы кризисов и циклов мирового развития, прочертить наиболее вероятные сценарии российского и мирового развития и связанные с ними риски, а также научиться предсказывать те перемены, к которым следует готовиться (кто предупрежден, тот вооружен). Именно на это и направлен обсуждаемый в книге проект, начатый в 2009 г. по инициативе академика В.А.Садовничего и иностранного члена РАН А.А.Акаева в Российской академии наук.

Эта книга является третьей коллективной монографией, в которой обсуждаются результаты проекта (см. также: Акаев, Коротаев, Малинецкий 2009, 2010). Главные, ключевые идеи являются общими для этих книг. Однако мы постарались представить целостный системный взгляд на поставленную проблему и сосредоточить внимание на новых результатах, полученных в 2010 г. Поэтому книга "самодостаточна" и может читаться независимо от знакомства с предыдущими работами по проекту.

Мы надеемся, что читатель сам составит представление о книге в соответствии со своими представлениями и приоритетами. Тем не менее, нам хотелось бы расставить акценты и обратить внимание на несколько моментов, которые нам самим представляются наиболее важными и интересными.

Одной из основ прикладной математики, множества вычислительных алгоритмов и причин успехов компьютеров является метод последовательных приближений. Вначале берутся исходные данные, решается более простая задача, затем полученное решение принимается за новые исходные данные. Первое приближение к главной цели проекта -- стратегическому количественному прогнозу развития ряда стран и мира в целом -- представлено в главах А.А.Акаева, Б.А.Акаевой, И.Е.Ануфриева и В.А.Садовничего.

Для науки очень важна преемственность и традиция. Великие математические задачи, оставленные древнегреческими математиками в наследство последующим поколениям, были решены почти 20 веков спустя.

Подход, предложенный А.А.Акаевым и его коллегами, также является преемственным по отношению к подходу глобальной демографии, выдвинутому в 1990-х гг. профессором С.П.Капицей. В этом подходе предполагается, что главным параметром порядка в мировой системе является численность населения Земли. Это принципиальное положение получило название демографического императива. Стремительный гиперболический рост человечества в течение миллиона лет, отличающий нас от всех остальных видов, живущих на Земле, в рамках теории С.П.Капицы определяется информационным взаимодействием. Последнее связано с найденным человечеством алгоритмом передачи жизнесберегающих технологий (информации, которая повышает вероятность выживания и продолжительность жизни) во времени (от поколения к поколению) и в пространстве (из одного региона в другой).

Сотрудник Института водных проблем РАН Борис Михайлович Долгоносов сделал следующий шаг (Долгоносов 2009) -- предложил рассматривать в качестве ведущих переменных и численность человечества, и объем накопленной им информации. При таком подходе, получившем название информационного императива, именно информация становится условием и двигателем развития человечества.

При этом законы генерирования информации для человечества могут оказаться различными. Это зависит от ученых, изобретателей, преподавателей, учителей. И это вносит принципиальные коррективы в прогноз, сделанный С.П.Капицей. Оказывается, что можно говорить не только об экономике и социологии знания, но и о демографии знания.

В теории, разработанной А.А.Акаевым с коллегами, сделан ряд принципиальных шагов. В частности, показано, что идеи и модели, развитые в глобальной демографии, могут непосредственно переноситься на развитие отдельных стран.

Очень интересны кривые, показывающие, как по мере развития государства заимствованные, купленные, присвоенные технологии должны замещаться собственными, созданными, доведенными до практического воплощения в данной стране. Проблемы модернизации многих стран мира и России в частности получают конкретное количественное выражение (см. ниже Главы 1 и 15).

В настоящее время в мире активно развивается структурно-демографическая теория. Она, в частности, объясняет "мальтузианскую ловушку", многократно наблюдавшуюся в различных регионах мира. В ходе развития с ростом валового внутреннего продукта начинает опережающими темпами расти население. Это приводит к кризисам, голоду, социальной нестабильности. Но, как показал системный анализ, проведенный группой профессора А.В.Коротаева, есть и другой источник социальной нестабильности, который был назван "ловушкой на выходе из ловушки". Анализ революций, волнений, гражданских войн в развивающихся странах показывает, что опасность таится и на этапе, когда экономика стремительно растет, положение населения улучшается, быстро увеличивается доля молодежи в населении страны, молодежь из сел перебирается в города. Возникает питательная среда для социальной неустойчивости. Системный анализ динамики экономических и демографических показателей, прежде всего для стран Африки, убедительно подтверждает описанную картину. Более того, он позволяет дать прогноз -- оценить риски социальной неустойчивости такого типа (см. ниже Главы 2, 6, 17 и 18).

В ленинской теории социальной революции предполагалось, что "верхи не могут, а низы не хотят", и что нестабильность социальной структуры общества растет в годы бедствий и экономических кризисов. Однако структурно-демографическая теория, концепции и модели, описанные в этом сборнике, показывают, что мир на рубеже XXI в. гораздо сложнее и разнообразнее. Для него оказываются типичны социальные неустойчивости, которые не укладываются в рамки классических схем.

В 2010 г. у нашего проекта появилось еще одно измерение -- военно-стратегическое. Известный политик афористично сформулировал требование к своим советчикам: "Меня не интересуют их намерения! Меня интересуют их возможности". Экономика смогла продвинуться в решении многих задач мониторинга и прогноза во многом потому, что в ней удалось ввести набор различных макроэкономических индексов. Эти индексы дают интегральную, обобщенную картину происходящего в экономической системе, позволяют экспертам, предпринимателям, брокерам "держать руку на пульсе". Подобный индекс удалось ввести и для военно-стратегического потенциала страны. Именно этот показатель кардинально менялся в ходе мировых войн. Развитый подход позволяет говорить о стратегической стабильности на конкретном количественном языке.

Проведенное исследование позволило оценить результаты договоренностей между Россией и США. Анализ показал, что заключенный договор не соответствует интересам американского народа -- военно-стратегический потенциал Китая превзойдет американский на 8 лет раньше, чем в его отсутствие (естественно, позиции России в военно-стратегическом измерении также существенно ухудшатся). Заметим, что полученные зависимости для потенциалов и сделанные выводы хорошо согласуются с оценками ряда мозговых центров США. В любом случае развитый подход дает объективную количественную основу для диалога и взаимодействия дипломатов, военных, политических руководителей (см. ниже Главу 3).

Математические модели позволяют адекватно описывать множество различных сущностей. Однако и здесь есть свои пределы, ограничения, трудности. Поэтому очень важны концептуальные работы гуманитариев, пока выходящие за рамки современного количественного анализа.

И в этом плане крайне важной представляется в монографии Глава 4, подготовленная одним из ведущих историков России А.И.Фурсовым. В соответствии с его концепцией мы находимся в начале глубокого системного кризиса всей цивилизации, который может занять века.

При этом капиталистический строй, который определял социальную модель ведущих стран, исчерпал потенциал своего развития. И причиной его кризиса оказалось не обострение противоречия "труд -- капитал", как предполагали марксисты, а его снятие, связанное с нематериальными активами, с проблемой отчуждения результатов интеллектуальной деятельности. "Могильщиком" буржуазии оказался не пролетариат, как думалось раньше, а "средний класс", связанный с "экономикой знаний". В ходе перемен и реформ последних десятилетий именно по позициям этого класса в развивающихся странах, в России, в Восточной Европе и был нанесен главный удар. По теории А.И.Фурсова современный мир находится в ситуации выбора, в точке бифуркации, говоря языком синергетики. Масштаб грядущих перемен сравним с таковым для кризиса Античности (породившего откат в области культуры, технологий, социальных механизмов, "темные века"), для кризиса Средневековья (в ходе которого верхушке феодального общества удалось сохранить свои позиции) и даже для кризиса неолита. Для мира наступает новая эпоха...

Особое внимание стоит обратить на новые инструменты, созданные исследователями в ходе выполнения этого этапа проекта. В свое время выдающийся математик, специалист по моделированию, философ, мыслитель Н.Н.Моисеев анализировал опыт и методологию решения больших задач. Магистральным путем, на котором достигались наибольшие успехи, было построение иерархии упрощенных математических моделей. Вместо того чтобы решать задачу "в лоб", строится система моделей, в которой модели более низкого уровня имеют меньшую область приложений, учитывается меньшее количество факторов и процессов, однако они являются более простыми, наглядными и понятными. Движение "сверху вниз" продолжается до тех пор, пока модели "внизу" не становятся ясными, очевидными, хорошо понятыми исследователями. После этого на новом уровне понимания начинается движение "снизу вверх", позволяющее оценить роль, значение, влияние усложняющих факторов (Моисеев 1979).

Такой подход прекрасно согласуется с концепцией параметров порядка, с выделением и исследованием на каждом уровне и масштабе небольшого количества ведущих переменных и процессов. Одним из замечательных свойств нашего мира и принципиальных результатов синергетики является установление универсальности упрощенных нелинейных моделей, возникающих при описании систем и процессов разной природы в задачах физики, экономики, биологии, экологии, многих других областей. За внешними различиями скрывается внутреннее единство, небольшое количество универсальных сценариев возникновения неустойчивостей.

Именно с таких позиций группа участников проекта подошла к решению поставленных перед ними задач мировой динамики (см. ниже Главу 10). Ими была создана система моделирования, представляющая собой компьютерное программное воплощение системы упрощенных математических моделей для задач мировой динамики. В этой иерархии три главных взаимосвязанных уровня -- мир в целом, регионы, государства. При этом структура построенных моделей различных уровней достаточно близка, что позволяет осмысливать результаты компьютерных расчетов, добиваться необходимого понимания. Модели более высокого уровня -- мира в целом или региона -- задают систему ограничений, определяют коридоры возможностей, в которых могут развиваться различные страны. Оптимизируя сценарии развития и взаимодействия различных стран (в проекте особое внимание уделено странам БРИК -- Бразилии, России, Индии, Китаю, с которыми связано возникновение новых центров силы в мировом геоэкономическом и геополитическом пространстве), можно проследить, как это повлияет на мир в целом.

Систему моделирования можно сравнить с елью, у которой есть ствол (базовые модели, определяющие схему описания и прогноза), ветви (модели, описывающие отдельные страны, процессы или сферы жизнедеятельности) и иголки (модели, создаваемые под данную задачу на основе всего остального и ориентированные на конкретные прогнозы).

Построение системы моделирования отличает обсуждаемый проект от многих других и является, на наш взгляд, принципиальным шагом в развитии моделирования мировой динамики. Наличие такой системы позволяет на новом, более высоком и конкретном уровне взаимодействовать с "предметниками", с гуманитариями, привлекать их к совместной работе.

Для многих научных проектов, в особенности в области фундаментальных наук вновь и вновь возникает вопрос о практическом приложении их результатов, о воплощении их рекомендаций и моделей, например, в контуре управления.

И здесь также был сделан принципиальный шаг. На наш взгляд результаты этого проекта должны, прежде всего, воплощаться в системах поддержки принятия управленческих решений. Инструментом для этого являются когнитивные центры (см. ниже Главу 12).

Когнитивный центр представляет собой коллектив исследователей и консультантов, опирающихся на программно-аппаратный комплекс, на ряд математических моделей, на распределенное сообщество экспертов (своеобразный незримый колледж), на большие информационные потоки. Это структура, которая может осуществлять прогноз, экспертизу проектов, решать задачи планирования и контроля исполнения. По сути, это Госплан в миниатюре, который сейчас доступен всем регионам России и большинству корпораций. Прообраз такого когнитивного центра был создан в Научно-образовательном центре Института прикладной математики им.М.В.Келдыша РАН (руководитель -- Н.А.Митин) под руководством В.В.Шишова. Многие подходы, модели, а также накопленный в Госплане и в Институте проблем управления им.В.А.Трапезникова РАН опыт был привнесен в этот центр В.А.Антиповым.

К настоящему времени накоплен опыт работы этого инструмента прогноза и планирования с рядом регионов. Особенно важным и значимым он оказался для Чувашской Республики. В когнитивном центре предсказывалась развитие Чувашии до кризиса, в ходе кризиса 2009 г. и посткризисная стагнация. Сделанные прогнозы оправдались с весьма высокой точностью. Это послужило основой для разработки новой экономической стратегии Чувашии по инициативе президента республики Н.В.Федорова и для ряда прорывных проектов. Одним из таких проектов явился комплекс "Солнечная долина" в районе Новочебоксарска, который должен стать ядром перехода республики на новый технологический уклад. Можно ожидать, что когнитивные центры, в которых воплощены результаты проекта, будут полезны и во многих регионах, и во многих отраслях, и в ряде стран, стремящихся проектировать свое будущее на серьезной научной основе.

Не менее важным результатом выполнения проекта, на наш взгляд, является формирование коллектива участников и большого научного сообщества, сложившегося вокруг них. Огромный интерес вызывают семинары "Будущее прикладной математики", которые проводятся в Институте прикладной математики им.М.В.Келдыша РАН и на которых обсуждаются все основные идеи, результаты этого проекта. Активно проходят и семинары по проекту в Институте математических исследований сложных систем МГУ им.М.В.Ломоносова. Это дает надежду на то, что идеи и разработки участников проекта получат развитие и продолжение, что сам круг этих участников будет расширяться, что разрабатываемые проекты будущего окажутся полезными для России.


 О редакторах

Акаев Аскар Акаевич
Доктор технических наук, профессор. Академик Кыргызской академии наук, иностранный член десяти национальных и международных академий, включая Российскую академию наук. Первый президент Национальной академии наук Кыргызстана (1987–1990). Первый президент Кыргызской Республики (1990–2005). После добровольной отставки с поста президента Кыргызстана вернулся к научной работе. В настоящее время — главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова.

Сфера научных интересов: математическое моделирование и прогнозирование; демографические, социальные и геополитические процессы; научно-техническое и экономическое развитие; экономические циклы и рост; энергоэкологическое развитие; глобальные проблемы устойчивого развития человечества.

Коротаев Андрей Витальевич
Доктор философии (Ph.D.), доктор исторических наук, профессор. Заведующий Лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», ведущий научный сотрудник Института Африки РАН. Автор более 400 научных работ. Сфера научных интересов: моделирование мировой динамики, демографических, политических процессов, макросоциальной эволюции.
Малинецкий Георгий Геннадьевич
Доктор физико-математических наук, профессор. Заведующий отделом математического моделирования нелинейных процессов Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.

Один из ведущих специалистов в области нелинейной динамики, автор около 700 научных трудов, около 100 научно-популярных статей и книг, изданных в России и в США. Среди них: "Нестационарные структуры и диффузионный хаос", "Синергетика и прогнозы будущего" (URSS), "Управление риском: Риск, устойчивое развитие, синергетика", "Нелинейная динамика и хаос: Основные понятия" (URSS), "Нелинейная динамика: Подходы, результаты, надежды" (URSS), "Чтобы сказку сделать былью..." (URSS), "Пространство синергетики" (URSS). Является редактором серии книг "Будущее прикладной математики" и председателем редакционных коллегий серий книг "Синергетика: от прошлого к будущему" и "Будущая Россия", выпускаемых издательством URSS.

Наиболее известные его результаты — теория диффузионного хаоса, модели системы образования, исследовательский проект создания математической истории, а также проект создания Национальной системы научного мониторинга опасных явлений и процессов в природной, техногенной и социальной сферах.

Г. Г. Малинецкий — создатель и руководитель специализации "Нелинейные процессы" в Московском физико-техническом институте, профессор Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана и Российского университета дружбы народов. Является вице-президентом Нанотехнологического общества России, действительным членом Академии военных наук РФ, членом Изборского клуба. Лауреат премии Правительства РФ в области образования. В последние годы занимается мягким моделированием, системным анализом, прогнозом бедствий и катастроф, кризисных явлений на основе методов нелинейной динамики, а также теорией русел и джокеров, проблемами проектирования будущего.

Малков Сергей Юрьевич
Доктор технических наук, профессор. Ведущий научный сотрудник Института экономики РАН, руководитель направления Центра проблем СЯС Академии военных наук, профессор факультета глобальных процессов МГУ имени М. В. Ломоносова, научный руководитель Центра долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования при МГУ имени М. В. Ломоносова.

Сфера научных интересов: математическое моделирование устойчивости социально-экономических систем в условиях дестабилизирующих воздействий, создание логико-математических моделей социальной эволюции и исторических процессов.

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце