Монография посвящена исследованию работы алгоритмов случайного поиска в процессах адаптации сложных систем в обстановке неопределенности (например, при наличии случайных помех с неизвестными статистическими свойствами).
Проблема адаптации сложных систем может решаться как регулярными, так и статистическими методами. Книга знакомит читателя с задачей адаптации и поисковыми методами ее решения. Среди регулярных методов особое внимание ...(Подробнее)уделяется наиболее распространенному алгоритму стохастической аппроксимации. Значительная часть монографии посвящена сопоставлению этого метода со случайным поиском по ряду критериев, причем определены условия, в которых случайный поиск более эффективен. В результате показано, что для адаптации сложных многопараметрических объектов случайный поиск имеет несомненные преимущества.
Книга рассчитана на инженеров и научных сотрудников, работающих в области теории и практики систем поисковой адаптации, и лиц, желающих ознакомиться с проблематикой случайного поиска.